系统入门深度学习，直击算法工程师
内容简介
想要成为一名优秀的深度学习工程师并不容易，一看就会，一用就废，已然成为很多人进军AI 领域的心魔，自以为理解了框架、算法，但遇到实际问题却仍不知道该怎么解决。本门课程将结合核心基础、算法模型设计和实用案例，由浅至深、由理论到实操，带你紧跟行业热点，系统入门深度学习，掌握解决实际问题的能力，轻松畅游AI时代！
资源目录
——/计算机教程/01MOOC/087-547-系统入门深度学习，直击算法工程师/
第1章 初识深度学习
第1章 初识深度学习
第2章 入门必修：单、多层感知机
第2章 入门必修：单、多层感知机
第3章 深度学习基础组件精讲
第3章 深度学习基础组件精讲
第4章 图像处理利器：卷积神经网络
第4章 图像处理利器：卷积神经网络
第5章 为序列数据而生：RNN系列
第5章 为序列数据而生：RNN系列
第6章 深度学习新思路： GAN网络
第6章 深度学习新思路： GAN网络
第7章 赋予模型认知能力：注意力机制
第7章 赋予模型认知能力：注意力机制
第8章 数据不够怎么办？迁移学习来帮忙
第8章 数据不够怎么办？迁移学习来帮忙
第9章 深度学习新范式：半监督学习
9-1 本章内容介绍.mp4 4.49M
9-10 utils编写（3）.mp4 114.71M
9-11 utils编写（4）.mp4 79.90M
9-12 model编写.mp4 38.56M
9-13 loss 编写.mp4 58.97M
9-14 trainer 编写（1）.mp4 149.47M
9-15 trainer 编写（2）.mp4 122.96M
9-16 trainer 编写（3）.mp4 202.43M
9-17 trainer 编写（4）.mp4 120.97M
9-18 本章总结.mp4 8.83M
9-2 半监督学习是什么？.mp4 32.77M
9-3 半监督学习能解决什么问题？.mp4 52.58M
9-4 几种典型的半监督学习方法（上）.mp4 53.98M
9-5 几种典型的半监督学习方法（下）.mp4 82.51M
9-6 在Cifar10上实现MixMatch半监督学习-论文拆解.mp4 105.80M
9-7 超参和dataset.mp4 80.62M
9-8 utils编写（1）.mp4 157.74M
9-9 utils编写（2）.mp4 156.50M
资料代码
资料代码
