KKB大数据分析全栈工程师016期百度云下载
内容简介
对于“大数据”（Big data）研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。
资源目录
——/计算机教程/06开课吧/014-大数据分析全栈工程师016期/
第10章 Python项目实战
第1节 电影数据分析
第2节 电商销售数据分析
第3节 电商平台用户画像分析
第11章 MySQL
第1节 MySQL数据库（一）
第2节 MySQL数据库（二）
第3节 MySQL数据库（三）
第4节 MySQL案例
第12章 大数据分析
第1节 Hadoop原理与概念
第2节 数据分析Hive实验VNC版
第3节 HiveSQL核心技能1-常用函数
第4节 HiveSQL核心技能2-表连接
第5节 HiveSQL核心技能3-窗口函数
第6节 HiveSQL常用优化技巧
第7节 大数据分析综合案例
第8节 完全分布式补充
第13章 Excel用图表说业务
第1节 Excel常用图形可视化1
第2节 Excel常用图形可视化2
第14章 Tableau商业智能可视化
第1节 Tableau常用可视化图形讲解
第2节 Tableau高级可视化讲解
第3节 tableau prep
第4节 rfm项目
第15章 数据分析行业案例
第1节 如何搭建经营分析看板
第2节 如何进行节假日复盘分析
第3节 如何进行产品功能分析
第4节 如何进行流量分析
第5节 如何进行用户分析
第6节 如何进行用户留存分析
第7节 如何进行业务目标拆解
第8节 如何进行行业分析
第16章 统计分析方法论
第10节 AQI分析与预测（一）
第11节 AQI分析与预测（二）
第12节 时间序列
第13节 时间序列分析
第14节 新闻分类
第15节 新闻分类（二）
第16节 啤酒销量时序分析
第17节 决策树
第18节 KMeans
第19节 分类模型评估
第1节 描述性统计分析
第2节 推断统计分析——参数估计
第3节 推断统计分析——假设检验
第4节 常用假设检验
第5节 常用假设检验（二）
第6节 线性回归
第7节 逻辑回归
第8节 KNN
第9节 朴素贝叶斯
第17章 就业指导
第1节 就业指导
第2节 就业指导2
第1章 环境安装
第1节 mac下安装anaconda
第2节 Windows下安装anaconda
第3节 mac下安装MySQL
第4节 Windows 下安装MySQL
第2章 Excel基础
第1节 Excel知识回顾
第2节 Excel案例分析
第3节 Excel数据集及材料准备
第4节 Excel常规操作
第5节 Excel公式与函数
第6节 Excel数据透视表操作
第7节 Excel电商案例分析
第8节 Excel用户案例分析
第3节 Excel数据集及材料准备.zip 16.43M
第3章 Python基础
第1节 Python基础入门
第2节 Python进阶
第3节 Python案例
Python基础入门-课件.pdf 793.21kb
Python先导课知识点.png 51.96kb
第三章第1节： Python基础入门.mp4 257.64M
第三章第2节： Python进阶.mp4 243.16M
第三章第3节： Python案例.mp4 324.15M
第4章 周学习计划（持续更新）
第5章 阶段性测试
第1节 9月测试
第2节 10月测试
第3节 11月测试
第4节 1月测试
第6章 培优班
第1节 培优班周学习计划（实时更新）
第2节 培优班质检数据
第7章 开班典礼之快速认知数据分析（含课程表）
第1节 开班典礼之快速认知数据分析
第2节 课表（实时更新）
第8章 Python基础
第10节 正则表达式
第1节 开启Python大门&Python基础语法
第2节 Python数据容器
第3节 Python函数与异常处理
第4节 Python面向对象与模块
第5节 Python文件操作excel,word
第6节 Python基础回顾
第7节 数据爬虫基本原理
第8节 数据爬取常用库的使用
第9节 课程录制
第9章 Python科学计算
第1节 Python可视化matplotlib
第2节 科学计算库NumPy
第3节 科学计算库Pandas上
第4节 科学计算库Pandas下
