学堂在线 深度学习训练营
内容简介
讲师简介:贪心科技技术负责人，博士毕业于美国新泽西理工，拥有14年人工智能、推荐系统、自然语言处理、数字图像和视频处理项目经验;现任职于美国微软总部，曾任职于美国亚马逊总部、主导多款核心推荐系统的研发，是人工智能、分布式系统、云计算方面的专家。
PS:这个课程是贪心学院老师讲的，最后一个实战项目没有~其他基本都是全的
资源目录
\学堂在线-深度学习训练营
1逻辑回归
1.1Video 二元分类问题 .mp4
1.2Video 逻辑函数 .mp4
1.3Video 指数与对数，逻辑回归 .mp4
1.4Video 指数与对数，逻辑回归 .mp4
1.5Video 损失函数 .mp4
1.6Video 梯度下降法 .mp4
1.7Video 逻辑回归的应用案例 .mp4
2神经网络
1.2Video 逻辑函数 .mp4
2.10Video 反向传导算法 .mp4
2.1Video 什么是神经网络 .mp4
2.2Video 什么是神经网络 .mp4
2.3Video 什么是神经网络 .mp4
2.4Video 什么是神经网络 .mp4
2.5Video 神经网络的原理 .mp4
2.6Video 神经网络的原理 .mp4
2.7Video 反向传导算法 .mp4
2.7Video 神经网络的原理 .mp4
2.8Video 反向传导算法 .mp4
2.9Video 反向传导算法 .mp4
3.深度神经网络
3.1Video 梯度消亡 .mp4
3.2Video 梯度消亡分析 .mp4
3.3Video 梯度消亡解决方案 .mp4
3.4Video 过拟合 Droput训练 .mp4
3.5Video 正则化 .mp4
3.6Video 最大范数约束以及神经元的初始化 .mp4
4.实战项目1
4.1Video 环境安装 .mp4
4.2.1Video 任务一 .mp4
4.2.2Video 任务一 .mp4
4.2.3Video 任务一 .mp4
4.3任务介绍 任务二 .mp4
4.3如何实现 load_img_as_np_array 这个函数 任务二 .mp4
4.3如何实现“extract_features”函数 任务二 .mp4
4.3如何实现“load_vgg16_model”函数 任务二 .mp4
4.4.1任务三-01 创建Tokenizer01 任务三 .mp4
4.4.2Video 任务三 .mp4
4.4.3Video 任务三 .mp4
4.4.4Video 任务三 .mp4
4.5.1Video 任务四 .mp4
4.5.2Video 任务四 .mp4
4.5.3Video 任务四 .mp4
4.5.4Video 任务四 .mp4
4.6.1Video 任务五 .mp4
4.6.2Video 任务五 .mp4
4.6.3Video 任务五 .mp4
4.6.4Video 任务五 .mp4
5.项目实战2 自动驾驶之车牌识别
1.Video任务一：数据增强.mp4
10.Video任务二：图像预处理.mp4
11.Video任务三：设计卷积神经网络进行神经学习.mp4
12.Video任务三：设计卷积神经网络进行神经学习.mp4
13.Video任务三：设计卷积神经网络进行神经学习.mp4
14.Video任务三：设计卷积神经网络进行神经学习.mp4
2.Video任务一：数据增强.mp4
3.Video任务一：数据增强.mp4
4.Video任务一：数据增强.mp4
5.Video任务一：数据增强.mp4
6.Video任务二：图像预处理.mp4
7.Video任务二：图像预处理.mp4
8.Video任务二：图像预处理.mp4
9.Video任务二：图像预处理.mp4
Video3月17日直播答疑.mp4
Video3月3日直播答疑.mp4
直播答疑
Video3月17日直播答疑.mp4
Video3月3日直播答疑.mp4
资料
spam.csv
spam_detection.ipynb
参考课件
deep.neural.network.pdf
logistic.regression.pdf
neural.network.pdf
