极客时间 徐文浩 大数据经典论文解读（完结）

01-课前导读 (2讲)

01丨什么是大数据：从GFS到Dataflow，12年大数据生态演化图.html 5.94M

01丨什么是大数据：从GFS到Dataflow，12年大数据生态演化图.m4a 14.61M

01丨什么是大数据：从GFS到Dataflow，12年大数据生态演化图.pdf 8.82M

02丨学习方法：建立你的大数据知识网络.html 2.81M

02丨学习方法：建立你的大数据知识网络.m4a 11.42M

02丨学习方法：建立你的大数据知识网络.pdf 5.10M

开篇词丨读论文是成为优秀工程师的成年礼.html 2.44M

开篇词丨读论文是成为优秀工程师的成年礼.m4a 11.59M

开篇词丨读论文是成为优秀工程师的成年礼.pdf 5.06M

02-基础知识篇：Google的三驾马车 (1讲)

03丨TheGoogleFileSystem（一）：Master的三个身份.html 2.89M

03丨TheGoogleFileSystem（一）：Master的三个身份.m4a 14.82M

03丨TheGoogleFileSystem（一）：Master的三个身份.pdf 3.81M

04丨TheGoogleFileSystem（二）：如何应对网络瓶颈？.html 2.74M

04丨TheGoogleFileSystem（二）：如何应对网络瓶颈？.m4a 11.23M

04丨TheGoogleFileSystem（二）：如何应对网络瓶颈？.pdf 5.56M

05丨TheGoogleFileSystem（三）：多写几次也没关系.html 1.94M

05丨TheGoogleFileSystem（三）：多写几次也没关系.m4a 11.33M

05丨TheGoogleFileSystem（三）：多写几次也没关系.pdf 4.72M

06丨MapReduce（一）：源起Unix的设计思想.html 2.64M

06丨MapReduce（一）：源起Unix的设计思想.m4a 14.51M

06丨MapReduce（一）：源起Unix的设计思想.pdf 4.27M

07丨MapReduce（二）：不怕失败的计算框架.html 2.04M

07丨MapReduce（二）：不怕失败的计算框架.m4a 14.22M

07丨MapReduce（二）：不怕失败的计算框架.pdf 3.60M

08丨Bigtable（一）：错失百亿的Friendster.html 2.37M

08丨Bigtable（一）：错失百亿的Friendster.m4a 13.80M

08丨Bigtable（一）：错失百亿的Friendster.pdf 3.82M

09丨Bigtable（二）：不认识“主人”的分布式架构.html 5.32M

09丨Bigtable（二）：不认识“主人”的分布式架构.m4a 15.68M

09丨Bigtable（二）：不认识“主人”的分布式架构.pdf 9.28M

10丨Bigtable（三）：SSTable存储引擎详解.html 3.23M

10丨Bigtable（三）：SSTable存储引擎详解.m4a 15.28M

10丨Bigtable（三）：SSTable存储引擎详解.pdf 4.44M

11丨通过Thrift序列化：我们要预知未来才能向后兼容吗？.html 3.72M

11丨通过Thrift序列化：我们要预知未来才能向后兼容吗？.m4a 14.29M

11丨通过Thrift序列化：我们要预知未来才能向后兼容吗？.pdf 5.51M

12丨分布式锁Chubby（一）：交易之前先签合同.html 5.06M

12丨分布式锁Chubby（一）：交易之前先签合同.m4a 13.22M

12丨分布式锁Chubby（一）：交易之前先签合同.pdf 4.61M

13丨分布式锁Chubby（二）：众口铄金的真相.html 3.65M

13丨分布式锁Chubby（二）：众口铄金的真相.m4a 17.50M

13丨分布式锁Chubby（二）：众口铄金的真相.pdf 5.82M

14丨分布式锁Chubby（三）：移形换影保障高可用.html 3.78M

14丨分布式锁Chubby（三）：移形换影保障高可用.m4a 18.71M

14丨分布式锁Chubby（三）：移形换影保障高可用.pdf 3.85M

03-加餐篇(1讲)

加餐1丨选择和努力同样重要：聊聊如何读论文和选论文.html 2.14M

加餐1丨选择和努力同样重要：聊聊如何读论文和选论文.m4a 9.18M

加餐1丨选择和努力同样重要：聊聊如何读论文和选论文.pdf 2.94M

加餐2丨设置你的学习“母题”：如何选择阅读材料？.html 3.72M

加餐2丨设置你的学习“母题”：如何选择阅读材料？.m4a 7.27M

加餐2丨设置你的学习“母题”：如何选择阅读材料？.pdf 3.08M

加餐3丨我该使用什么样的大数据系统？.html 1.85M

加餐3丨我该使用什么样的大数据系统？.m4a 9.54M

加餐3丨我该使用什么样的大数据系统？.pdf 1.68M

04-数据库篇：OLAP和OLTP，一个都不能少(8讲)

15丨Hive：来来去去的DSL，永生不死的SQL.html 3.12M

15丨Hive：来来去去的DSL，永生不死的SQL.m4a 13.88M

15丨Hive：来来去去的DSL，永生不死的SQL.pdf 3.49M

16丨从Dremel到Parquet（一）：深入剖析列式存储.html 5.12M

16丨从Dremel到Parquet（一）：深入剖析列式存储.m4a 15.07M

16丨从Dremel到Parquet（一）：深入剖析列式存储.pdf 5.36M

17丨从Dremel到Parquet（二）：他山之石的MPP数据库.html 3.03M

17丨从Dremel到Parquet（二）：他山之石的MPP数据库.m4a 14.74M

17丨从Dremel到Parquet（二）：他山之石的MPP数据库.pdf 3.49M

18丨Spark：别忘了内存比磁盘快多少.html 3.55M

18丨Spark：别忘了内存比磁盘快多少.m4a 12.93M

18丨Spark：别忘了内存比磁盘快多少.pdf 4.10M

19丨Megastore（一）：全国各地都能写入的数据库.html 3.07M

19丨Megastore（一）：全国各地都能写入的数据库.m4a 11.99M

19丨Megastore（一）：全国各地都能写入的数据库.pdf 4.59M

20丨Megastore（二）：把Bigtable玩出花来.html 3.54M

20丨Megastore（二）：把Bigtable玩出花来.m4a 16.77M

20丨Megastore（二）：把Bigtable玩出花来.pdf 4.40M

21丨Megastore（三）：让Paxos跨越“国界”.html 2.39M

21丨Megastore（三）：让Paxos跨越“国界”.m4a 19.82M

21丨Megastore（三）：让Paxos跨越“国界”.pdf 3.24M

22丨Spanner（上）：“重写”Bigtable和Megastore.html 2.83M

22丨Spanner（上）：“重写”Bigtable和Megastore.m4a 14.54M

22丨Spanner（上）：“重写”Bigtable和Megastore.pdf 2.97M

23丨Spanner（二）：时间的悖论.html 3.34M

23丨Spanner（二）：时间的悖论.m4a 15.73M

23丨Spanner（二）：时间的悖论.pdf 6.03M

24丨Spanner（三）：严格串行化的分布式系统.html 3.42M

24丨Spanner（三）：严格串行化的分布式系统.m4a 16.61M

24丨Spanner（三）：严格串行化的分布式系统.pdf 4.41M

05-复习篇(2讲)

复习课（八）丨ResilientDistributedDatasets.html 823.25kb

复习课（八）丨ResilientDistributedDatasets.m4a 4.96M

复习课（八）丨ResilientDistributedDatasets.pdf 855.65kb

复习课（二）丨MapReduce.html 2.15M

复习课（二）丨MapReduce.m4a 6.36M

复习课（二）丨MapReduce.pdf 1.51M

复习课（九）丨Megastore.html 1.33M

复习课（九）丨Megastore.m4a 8.79M

复习课（九）丨Megastore.pdf 1.06M

复习课（六）丨Hive.html 2.06M

复习课（六）丨Hive.m4a 5.57M

复习课（六）丨Hive.pdf 1.75M

复习课（七）丨Dremel.html 1.23M

复习课（七）丨Dremel.m4a 4.67M

复习课（七）丨Dremel.pdf 2.28M

复习课（三）丨Bigtable.html 2.68M

复习课（三）丨Bigtable.m4a 8.03M

复习课（三）丨Bigtable.pdf 4.25M

复习课（十）丨Spanner.html 2.85M

复习课（十）丨Spanner.m4a 11.28M

复习课（十）丨Spanner.pdf 3.37M

复习课（四）丨Thrift.html 2.17M

复习课（四）丨Thrift.m4a 6.40M

复习课（四）丨Thrift.pdf 2.69M

复习课（五）丨Chubby.html 2.23M

复习课（五）丨Chubby.m4a 10.32M

复习课（五）丨Chubby.pdf 2.20M

复习课（一）丨TheGoogleFileSystem.html 2.15M

复习课（一）丨TheGoogleFileSystem.m4a 8.80M

复习课（一）丨TheGoogleFileSystem.pdf 2.04M

06-实时处理篇：批处理只是流式处理的“特殊情况”(2讲)

25丨从S4到Storm（一）：当分布式遇上实时计算.html 2.48M

25丨从S4到Storm（一）：当分布式遇上实时计算.m4a 12.74M

25丨从S4到Storm（一）：当分布式遇上实时计算.pdf 2.72M

26丨从S4到Storm（二）：位运算是个好东西.html 3.88M

26丨从S4到Storm（二）：位运算是个好东西.m4a 14.89M

26丨从S4到Storm（二）：位运算是个好东西.pdf 4.68M

27丨Kafka（一）：消息队列的新标准.html 2.86M

27丨Kafka（一）：消息队列的新标准.m4a 9.52M

27丨Kafka（一）：消息队列的新标准.pdf 4.78M

28丨Kafka（二）：从Lambda到Kappa，流批一体计算的起源.html 2.61M

28丨Kafka（二）：从Lambda到Kappa，流批一体计算的起源.m4a 9.64M

28丨Kafka（二）：从Lambda到Kappa，流批一体计算的起源.pdf 3.58M

29丨Dataflow（一）：正确性、容错和时间窗口.html 2.33M

29丨Dataflow（一）：正确性、容错和时间窗口.m4a 15.48M

29丨Dataflow（一）：正确性、容错和时间窗口.pdf 4.06M

30丨Dataflow（二）：MillWheel，一个早期实现.html 3.30M

30丨Dataflow（二）：MillWheel，一个早期实现.m4a 14.50M

30丨Dataflow（二）：MillWheel，一个早期实现.pdf 2.65M

31丨Dataflow（三）：一个统一的编程模型.html 2.78M

31丨Dataflow（三）：一个统一的编程模型.m4a 13.80M

31丨Dataflow（三）：一个统一的编程模型.pdf 3.87M

07-资源调度篇：Google藏了10年的杀手锏(1讲)

32丨Raft（一）：不会背叛的信使.html 2.34M

32丨Raft（一）：不会背叛的信使.m4a 12.30M

32丨Raft（一）：不会背叛的信使.pdf 3.63M

33丨Raft（二）：服务器增减的“自举”实现.html 3.05M

33丨Raft（二）：服务器增减的“自举”实现.m4a 9.69M

33丨Raft（二）：服务器增减的“自举”实现.pdf 2.49M