网易云课堂 SPSS论文数据分析实战

{01}课前准备[必学内容]

[1.1]课程介绍[免费试听].mp4 14.89M

[1.2]资料下载[所有学员必看].mp4 14.03M

{02}软件的安装与基本使用

[2.1]SPSS简介与SPSS不同版本的简单对比.mp4 34.69M

[2.2]SPSS26.0的安装（Windows版）.mp4 26.44M

[2.3]SPSS26.0的安装（Windows32版）.mp4 10.89M

[2.4]SPSS26.0的安装（苹果电脑版）.mp4 27.96M

[2.5]热身案例（Windows版）[免费试学].mp4 70.76M

[2.6]热身案例（苹果电脑版）[免费试学].mp4 71.86M

{03}使用SPSS的一些小技巧

[3.1]让SPSS直接输出三线表（Windows版）.mp4 8.12M

[3.2]让SPSS直接输出三线表（苹果电脑版）.mp4 8.88M

[3.3]改变SPSS菜单和输出结果的显示语言.mp4 23.62M

[3.4]让SPSS输出结果显示小数点前面的零.mp4 4.12M

{04}文献阅读与论文写作

[4.1]可中英文互译的文献阅读器.mp4 29.09M

{05}统计学基础知识

[5.1]什么是统计.mp4 34.54M

[5.2]总体与样本.mp4 9.30M

[5.3]简单随机抽样概念与SPSS操作步骤.mp4 43.08M

[5.4]系统抽样的概念与SPSS实现.mp4 39.97M

[5.5]整群抽样的概念与SPSS实现.mp4 26.15M

[5.6]分层抽样的概念与SPSS实现.mp4 23.84M

[5.7]任意抽样与抽样方法总结.mp4 16.95M

[5.8]数据类型与测量尺度.mp4 38.23M

{06}数据导入与导出

[6.1]常见的数据源.mp4 27.02M

[6.2]使用SPSS的自带案例数据集.mp4 50.25M

[6.3]在SPSS中进行规范的数据录入.mp4 105.45M

[6.4]数据的导入导出以及乱码问题解决(Win版).mp4 71.02M

[6.5]数据的导入导出以及乱码问题解决(Mac版).mp4 127.79M

[6.6]SPSS能处理多大规模的数据集？.mp4 49.42M

[6.7]案例实战（3个有针对性的练习题）.mp4 336.44M

{07}描述统计与三线表

[7.1]论文里的描述性统计分析.mp4 36.12M

[7.2]数值变量的描述性统计量.mp4 41.59M

[7.3]用SPSS输出数值型变量的描述性统计量.mp4 19.22M

[7.4]制作三线表的三种常见方法.mp4 42.00M

[7.5]频数分析与交叉分析.mp4 44.22M

[7.6]SPSS强大的定制表功能.mp4 60.52M

[7.7]比率分析.mp4 29.54M

{08}统计图表的绘制

[8.1]SPSS绘制出的图表展示.mp4 18.13M

[8.2]SPSS中用于统计绘图的3种菜单.mp4 93.92M

[8.3]常见的4种不同的条形图.mp4 43.45M

[8.4]折线图和面积图.mp4 41.78M

[8.5]散点图和气泡图.mp4 33.07M

[8.6]直方图和箱线图.mp4 50.74M

[8.7]饼状图和热力图.mp4 28.50M

[8.8]组合图和人口金字塔图.mp4 32.05M

{09}数据预处理

[9.1]数据预处理知识点介绍.mp4 4.62M

[9.2][重新编码]的3个重要作用.mp4 60.08M

[9.3][加权操作]赋予数据权重.mp4 34.57M

[9.4][计算变量]用于产生新变量.mp4 57.48M

[9.5][缺失值处理]处理数据中的缺失值.mp4 43.05M

[9.6][异常值处理]处理数据中的异常值.mp4 62.85M

[9.7]数据文件的合并与拆分.mp4 59.60M

[9.8]创建虚拟变量.mp4 42.04M

[9.9]数据结构重构.mp4 59.08M

{10}多选题的定义和分析

[10.1]定项多选题的定义和分析.mp4 51.73M

[10.2]不定项多选题的分析.mp4 21.84M

[10.3]排序多选题的分析.mp4 48.25M

[10.4]多选题的交叉分析.mp4 45.94M

{11}常见统计分布与中心极限定理

[11.1]随机变量与统计分布的含义.mp4 51.51M

[11.2]伯努利分布和二项分布.mp4 36.47M

[11.3]泊松分布及其应用.mp4 27.63M

[11.4]正态分布与t分布.mp4 93.08M

[11.5]其它常见统计理论分布.mp4 34.28M

[11.6]标准分数及其应用.mp4 48.01M

[11.7]中心极限定理.mp4 31.33M

{12}参数估计—从样本到总体

[12.1]样本均值的抽样分布.mp4 108.65M

[12.2]用样本数据估计总体的均值(附SPSS操作).mp4 42.89M

[12.3]样本比例的抽样分布.mp4 7.85M

[12.4]用样本数据估计总体的比例(附SPSS操作).mp4 31.23M

{13}假设检验入门与t检验

[13.10]两独立样本t检验.mp4 31.13M

[13.11]两独立样本t检验[论文实战].mp4 45.24M

[13.1]为什么要学习假设检验.mp4 35.42M

[13.2]假设检验的基本原理[重点知识].mp4 80.82M

[13.3]数据的正态性分析.mp4 119.09M

[13.4]数据的正态性分析[论文实战].mp4 53.32M

[13.5]单样本比例检验.mp4 44.54M

[13.6]单样本t检验.mp4 74.38M

[13.7]单样本t检验[论文实战].mp4 29.12M

[13.8]两配对样本t检验.mp4 27.88M

[13.9]两配对样本t检验[论文实战].mp4 45.88M

{14}方差分析F检验（ANOVA）

[14.10]协方差分析[论文实战].mp4 33.47M

[14.1]方差分析的原理.mp4 45.88M

[14.2]单因素方差分析（One-wayANOVA）.mp4 65.38M

[14.3]单因素方差分析[论文实战].mp4 88.79M

[14.4]两因素方差分析（Two-wayANOVA，无交互）.mp4 195.44M

[14.5]两因素方差分析（Two-wayANOVA，有交互）.mp4 101.43M

[14.6]两因素方差分析[论文实战].mp4 84.46M

[14.7]多因素方差分析（Multi-wayANOVA）.mp4 71.65M

[14.8]多因素方差分析[论文实战].mp4 51.60M

[14.9]协方差分析（Analysisofcovariance）.mp4 61.11M

{15}卡方检验与Kappa一致性分析

[15.10]Kappa一致性分析（Kappaanalysis）.mp4 22.07M

[15.11]Kappa一致性分析[论文实战].mp4 45.82M

[15.1]卡方拟合优度检验（Chi-squaregoodnessoffit.mp4 41.90M

[15.2]卡方拟合优度检验[论文实战].mp4 74.05M

[15.3]卡方独立性检验（Chi-square）[上].mp4 74.94M

[15.4]卡方独立性检验（Chi-square）[下].mp4 27.70M

[15.5]卡方独立性检验[论文实战].mp4 70.39M

[15.6]分层卡方检验（Hierarchicalchi-squaretes.mp4 45.02M

[15.7]分层卡方检验[论文实战].mp4 141.77M

[15.8]配对卡方检验（McNemar检验）.mp4 77.02M

[15.9]配对卡方检验[论文实战].mp4 55.56M

{16}非参数检验（NonparametricTest）

[16.1]了解非参数检验.mp4 34.10M

[16.2]单样本非参数检验.mp4 37.77M

[16.3]单样本非参数检验[论文实战].mp4 256.71M

[16.4]独立样本非参数检验.mp4 80.74M

[16.5]独立样本非参数检验[论文实战].mp4 61.99M

[16.6]配对样本的非参数检验.mp4 42.64M

[16.7]配对样本的非参数检验[论文实战].mp4 83.09M

{17}相关分析与回归模型

[17.10]曲线回归（天猫双11销售额拟合）.mp4 56.86M

[17.11]曲线回归[论文实战].mp4 225.90M

[17.12]分层线性回归分析.mp4 354.10M

[17.13]分层线性回归分析[论文展示].mp4 47.60M

[17.1]相关分析与回归模型知识概要.mp4 5.37M

[17.2]双变量相关和偏相关.mp4 70.41M

[17.3]双变量相关和偏相关[论文展示].mp4 78.48M

[17.4]一元线性回归模型.mp4 58.55M

[17.5]一元线性回归模型[论文展示].mp4 75.90M

[17.6]多元线性回归模型（模型建立）.mp4 93.70M

[17.7]多元线性回归模型（数据转换和共线性问题）.mp4 171.88M

[17.8]多元线性回归模型（虚拟变量）.mp4 127.67M

[17.9]多元线性回归模型[论文展示].mp4 185.68M

{18}逻辑回归模型

[18.1]二分类逻辑回归（案例详解）.mp4 368.96M

[18.2]二分类逻辑回归（过程梳理）.mp4 180.21M

[18.3]二分类逻辑回归[论文展示].mp4 68.93M

[18.4]无序多分类逻辑回归模型.mp4 161.33M

[18.5]无序多分类逻辑回归模型[论文展示].mp4 28.82M

[18.6]有序多分类逻辑回归模型.mp4 65.14M

[18.7]有序多分类逻辑回归模型[论文展示].mp4 31.98M

论文数据分析实战.zip 2.10G