拉勾教育 姜承尧的MySQL实战宝典
内容简介
背景介绍
MySQL 作为全球最流行的开源数据库，分布式 MySQL 架构已然成为腾讯、阿里、网易、新浪等大型互联网公司核心业务的数据储存关键。
作为业务开发者，掌握 MySQL 内核，在实际应用中发挥 MySQL 的优势，设计出高可用架构，才能早日实现业务纵深。
专栏解读
专栏结合讲师在游戏、电商、快递、云计算、金融等行业的一线实战经验，从业务角度分享MySQL 数据库的架构设计之道。从枯燥的理论拉近到互联网真实的海量并发环境，提供完整、成熟的架构设计知识体系和方法论。
模块一：表结构设计
这一模块将从最初的一个空数据库开始，讲述如何使用MySQL数据库中常见的数据类型，去构建一张正确的核心业务表。例如，用户ID的设计、密码的存储设计、JSON类型的使用，以及在海量环境下如何通过表压缩技术，提升数据库容量与性能。
模块二：索引调优
这一模块在表的基础上，深入分析索引的特性，触达复杂 SQL 索引的设计与调优，比如多表 JOIN、子查询、分区表的问题。学完这部分内容之后，你能解决线上所有的 SQL 问题，不论是 OLTP 业务，还是复杂的 OLAP 业务。
模块三：高可用架构设计
有了表和索引，业务可以运行。但真正生产环境还需要一套有效的高可用架构，从而才能保证业务的连续性。本模块将聚焦业界常见的 MySQL 高可用架构、相关组件。特别是会分享在金融领域中，如何做到真正的数据可靠且可用。
模块四：分布式架构设计
单机的容量总是有限的，而业务一旦互联网化，数据将会无垠的增长，请求也会急剧增长。分布式是解决海量访问互联网的标准架构。这一模块中，会在前三模块已完成的设计架构基础上，将其分布式化，讲解如何设计出一个海量访问的、高性能的、高可用的，分布式 MySQL 数据库架构。
模块五：终极实战
这一模块会介绍分布式架构中，业务在生产环境中比较头疼的一些问题，如：数据删除时如何不影响业务请求耗时，热点行更新等问题；并讲述如何从架构设计角度，解决上述这些疑难杂症。
讲师简介
姜承尧 腾讯金融数据平台与研发中心总监
具备 15 年MySQL 数据库从业经验，现负责腾讯金融科技所有相关数据库业务系统的开发、运维和架构设计。MySQL 社区 IMG 社区创始人；曾出版多本畅销书籍：《MySQL技术内幕：InnoDB存储引擎》（豆瓣）、《MySQL技术内幕：SQL编程》（豆瓣）、《MySQL内核：InnoDB存储引擎》（豆瓣），收获众多忠实读者。2019 年 7 月被 Oralce 公司授予 Oracle MySQL ACED 头衔。
资源目录
——/计算机教程/07拉勾/089-869-姜承尧的MySQL实战宝典/
文档
01 数字类型：避免自增踩坑.md 38.14kb
02 字符串类型：不能忽略的 COLLATION.md 53.84kb
03 日期类型：TIMESTAMP 可能是巨坑.md 30.94kb
04 非结构存储：用好 JSON 这张牌.md 37.39kb
05 表结构设计：忘记范式准则.md 36.73kb
06 表压缩：不仅仅是空间压缩.md 16.23kb
07 表的访问设计：你该选择 SQL 还是 NoSQL？.md 19.61kb
08 索引：排序的艺术.md 25.99kb
09 索引组织表：万物皆索引.md 32.33kb
10 组合索引：用好，性能提升 10 倍！.md 38.42kb
11 索引出错：请理解 CBO 的工作原理.md 33.83kb
12 JOIN 连接：到底能不能写 JOIN？.md 30.38kb
13 子查询：放心地使用子查询功能吧！.md 18.85kb
14 分区表：哪些场景我不建议用分区表？.md 25.05kb
15 MySQL 复制：最简单也最容易配置出错.md 22.60kb
16 读写分离设计：复制延迟？其实是你用错了.md 18.75kb
17 高可用设计：你怎么活用三大架构方案？.md 14.59kb
18 金融级高可用架构：必不可少的数据核对.md 15.87kb
19 高可用套件：选择这么多，你该如何选？.md 13.13kb
20 InnoDB Cluter：改变历史的新产品.md 20.00kb
21 数据库备份：备份文件也要检查！.md 21.81kb
22 分布式数据库架构：彻底理解什么叫分布式数据库.md 9.42kb
23 分布式数据库表结构设计：如何正确地将数据分片？.md 24.86kb
24 分布式数据库索引设计：二级索引、全局索引的最佳设计实践.md 14.66kb
25 分布式数据库架构选型：分库分表 or 中间件 ？.md 10.72kb
26 分布式设计之禅：全链路的条带化设计.md 9.33kb
27 分布式事务：我们到底要不要使用 2PC？.md 12.39kb
28 MySQL 数据库开发规范.md 12.40kb
29 如何优雅地删除生产环境中的大表？.md 9.89kb
30 历史数据库系统：不可或缺的迁移系统.md 6.67kb
结束语 撸起袖子干，未来星辰大海.md 6.51kb
开篇词 从业务出发，开启海量 MySQL 架构设计.md 11.60kb
01 数字类型：避免自增踩坑.md 22.65kb
02 字符串类型：不能忽略的 COLLATION.md 30.63kb
03 日期类型：TIMESTAMP 可能是巨坑.md 23.25kb
04 非结构存储：用好 JSON 这张牌.md 27.71kb
05 表结构设计：忘记范式准则.md 24.87kb
06 表压缩：不仅仅是空间压缩.md 12.98kb
07 表的访问设计：你该选择 SQL 还是 NoSQL？.md 15.44kb
08 索引：排序的艺术.md 19.57kb
09 索引组织表：万物皆索引.md 28.64kb
10 组合索引：用好，性能提升 10 倍！.md 32.55kb
11 索引出错：请理解 CBO 的工作原理.md 29.08kb
12 JOIN 连接：到底能不能写 JOIN？.md 26.73kb
开篇词 从业务出发，开启海量 MySQL 架构设计.md 9.11kb
01 数字类型：避免自增踩坑.mp4 155.76M
02 字符串类型：不能忽略的 COLLATION.mp4 154.05M
03 日期类型：TIMESTAMP 可能是巨坑.mp4 144.95M
04 非结构存储：用好 JSON 这张牌.mp4 111.75M
05 表结构设计：忘记范式准则.mp4 164.95M
06 表压缩：不仅仅是空间压缩.mp4 129.35M
07 表的访问设计：你该选择 SQL 还是 NoSQL？.mp4 124.81M
08 索引：排序的艺术.mp4 162.27M
09 索引组织表：万物皆索引.mp4 120.97M
10 组合索引：用好，性能提升 10 倍！.mp4 112.31M
11 索引出错：请理解 CBO 的工作原理.mp4 143.47M
12 JOIN 连接：到底能不能写 JOIN？.mp4 116.82M
13 子查询：放心地使用子查询功能吧！.mp4 106.57M
14 分区表：哪些场景我不建议用分区表？.mp4 77.68M
15 MySQL 复制：最简单也最容易配置出错.mp4 124.51M
16 读写分离设计：复制延迟？其实是你用错了.mp4 119.15M
17 高可用设计：你怎么活用三大架构方案？.mp4 93.11M
18 金融级高可用架构：必不可少的数据核对.mp4 114.50M
19 高可用套件：选择这么多，你该如何选？.mp4 88.97M
20 InnoDB Cluter：改变历史的新产品.mp4 55.16M
21 数据库备份：备份文件也要检查！.mp4 177.52M
22 分布式数据库架构：彻底理解什么叫分布式数据库.mp4 69.97M
23 分布式数据库表结构设计：如何正确地将数据分片？.mp4 115.96M
24 分布式数据库索引设计：二级索引、全局索引的最佳设计实践.mp4 79.51M
25 分布式数据库架构选型：分库分表 or 中间件 ？.mp4 67.08M
26 分布式设计之禅：全链路的条带化设计.mp4 63.62M
27 分布式事务：我们到底要不要使用 2PC？.mp4 81.37M
28 MySQL 数据库开发规范.mp4 97.32M
29 如何优雅地删除生产环境中的大表？.mp4 67.45M
30 历史数据库系统：不可或缺的迁移系统.mp4 49.06M
结束语 撸起袖子干，未来星辰大海.mp4 56.64M
开篇词 从业务出发，开启海量 MySQL 架构设计.mp4 146.67M
