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北风网-人工智能顶级实战工程师就业课程

内容简介

课程主要从高等数学必知必会、Python高级应用、Python项目、机器学习算法、机器学习项目、深度学习、推荐算法及数据挖掘、综合项目实战以及职业素养等全方位讲解,更加注重于实际操作以及开发经验的讲解,对学生的日常工作或未来发展将起到十分重要的指导作用。完美学习计划,成就精英人工智能工程师!

北风网-人工智能顶级实战工程师就业课程

资源目录

——/计算机教程/09其他/058-北风网-人工智能顶级实战工程师就业课程/

八、机器学习(4)

01回顾.mp4 59.58M

02svm.mp4 127.97M

03svm.mp4 104.85M

04多分类.mp4 106.26M

05回顾.mp4 93.67M

06高斯朴素贝叶斯.mp4 49.53M

07贝叶斯网络.mp4 106.84M

08EM算法.mp4 91.26M

09EM.mp4 25.98M

[20180324]_SVM、多分类及多标签分类算法.zip 35.45M

[20180325]_贝叶斯算法、EM算法.zip 32.27M

多分类及多标签分类算法.pdf 1.49M

二、数学基础(2)

03人工智能数学基础之概率论和数理统计1.19.pdf 3.05M

10数字特征.avi 62.34M

11中心距,峰度,最大似然.avi 65.21M

1矩阵等价变换.avi 78.35M

2线性方程组的解.avi 78.28M

3特征值特征向量,奇异矩阵,矩阵分解.avi 151.72M

4古典概率条件概率.avi 111.68M

5贝叶斯公式.avi 37.40M

6随机变量.avi 41.97M

7离散变量分布.avi 92.16M

8连续变量分布.avi 72.05M

9连续型随机分布.avi 19.25M

概述

03_随堂笔记

05_随堂代码

01基础回顾.avi 458.86M

02基础回顾.avi 623.50M

03机器学习概述.avi 471.32M

04机器学习概述.avi 235.07M

05机器学习概述.avi 349.06M

06机器学习概述.avi 68.50M

07机器学习概述.avi 34.63M

课件.pdf 2.03M

数学基础python回顾.pdf 2.81M

机器学习

01最大似然.avi 269.89M

02哑编码.avi 397.95M

0301.avi 37.68M

03线性回归.avi 378.53M

04家用电量预测.avi 51.82M

05.avi 684.29M

05_随堂代码.zip 1.01M

06.avi 511.95M

07.avi 83.35M

08.avi 851.97M

091.avi 1.87G

KNN.pdf 955.14kb

[20180303]_回归算法03_随堂笔记.zip 139.83kb

[20180303]_回归算法05_随堂代码.zip 560.37kb

回归算法.pdf 2.98M

决策树.pdf 2.37M

九、机器学习(5)

01马尔科夫.mp4 27.87M

02马尔科夫.mp4 17.69M

03HMM.mp4 65.41M

04HMM后向算法.mp4 59.56M

05HMM案例.mp4 136.38M

06HMM案例.mp4 73.25M

六、机器学习(2)

01回顾.mp4 132.00M

02softmax.mp4 99.86M

03比特化.mp4 182.27M

04决策树.mp4 195.69M

05.mp4 212.65M

06.mp4 229.97M

09.mp4 271.30M

10.mp4 313.36M

11.mp4 267.77M

12.mp4 198.01M

7.mp4 215.42M

8.mp4 92.66M

[20180310]_决策树、集成学习.zip 3.59M

[20180311]_集成学习:随机森林、GBDT、XGBoost_课件PPT.zip 1.63M

[20180311]_集成学习:随机森林、GBDT、XGBoost_随堂笔记.zip 224.99kb

[20180311]_集成学习:随机森林、GBDT、XGBoost_随堂代码.zip 212.46kb

知识回顾.png 297.51kb

七、机器学习(3)

01回顾.mp4 107.88M

02kmeans算法.mp4 80.53M

03kmeans.mp4 161.22M

04birch.mp4 52.75M

05回顾.mp4 126.18M

06聚类.mp4 75.42M

07回顾.mp4 173.93M

08svm.mp4 22.63M

09svm.mp4 64.61M

[20180317]_聚类算法_随堂笔记.zip 425.23kb

[20180317]_聚类算法_随堂代码.zip 39.12M

[20180317]_聚类算法_随堂课件.zip 2.95M

[20180318]_聚类算法&SVM.zip 45.78M

[20180319]_机器学习答疑05.zip 2.95M

三、python高级应用

AI-4

python高级应用

ca_list_copy.zip 85.23kb

census.rar 964.29kb

三、python基础(1)

第01节课-软件安装

第02节课-变量数据类型

第03节课-数据类型02

第04节课-字符串、字典、列表

第05节课-if

第06节课-while循环

第07节课-跳转语句-for循环

第08课-循环练习题讲解

第09课-函数(一)

第10课-函数(二)

第11课-函数(三)

第12课-函数(四)

第13课-面向对象

第14课-面向对象(二)

第15课-模块和包

第16课

第17课-异常与time模块

第18课-进程线程

第19节课-numpy与pandas

第20节课-matpotlib

课外阅读资料

学习PPT

十、数据挖掘与项目实战(1)

第十周01

第十周02

malkov.py 6.59kb

[20180401]_隐马尔科夫算法模型.zip 5.48M

金融反欺诈模型.pdf 1.25M

音乐系统文件分类.pdf 883.38kb

周日讲解项目_垃圾邮件拦截过滤系统.pdf 1.51M

十、自然语言处理(1)

聊天机器人(3)

自然语言处理(1)

自然语言处理班(2)

十八、企业项目实战

AI大数据互联网电影智能推荐(第一季)

AI法律咨询大数据分析与服务智能推荐实战项目(第一季)

十二、深度学习(1)

01.mp4 110.81M

02.mp4 88.95M

03.mp4 124.25M

03人工智能数学基础之概率论和数理统计(置信区间和假设检验)(5.4).pdf 1.87M

04.mp4 224.75M

05.mp4 55.40M

05_随堂代码.zip 12.52kb

06.mp4 111.42M

07.mp4 13.83M

1_TensorFlow基础.pdf 5.08M

AI03&AI04周末授课课件.zip 5.54M

[20180505]_TensorFlow介绍.zip 7.00M

笔记-0505.txt 1.20kb

十六、图像处理(1)

01.mp4 84.83M

02.mp4 88.54M

03.mp4 139.83M

04.mp4 81.35M

05.mp4 133.94M

06.mp4 101.49M

07.mp4 197.40M

08.mp4 135.71M

1 目标检测.pdf 6.92M

目标检测.pptx 7.64M

目标检测备课.pdf 992.97kb

十七、图像处理(2)

01.mp4 95.68M

02.mp4 159.92M

03.mp4 129.23M

04.mp4 150.64M

05.mp4 76.91M

06.mp4 114.75M

07.mp4 156.51M

5Seq2Seq (1).pptx 7.13M

十三、深度学习(2)

十三周

十四、深度学习(3)

十四周

十五、自然语言处理

01.mp4 63.25kb

02.mp4 97.32M

03.mp4 89.87M

04.mp4 128.12M

05.mp4 20.52M

06.mp4 97.36M

07.mp4 30.75M

08.mp4 2.10M

09.mp4 33.60M

1 目标检测.pdf 6.92M

10.mp4 57.96M

11.mp4 78.59M

12.mp4 30.79kb

13.mp4 44.58M

十一、企业项目实战

AI法律咨询大数据分析与服务智能推荐实战项目(第一季)

十一、数据挖掘与项目实战(2)

01.mp4 94.89M

金融01.mp4 120.49M

金融02.mp4 106.39M

金融03.mp4 94.60M

金融04.mp4 32.07M

金融05.mp4 52.75M

金融反欺诈模型.pdf 1.25M

垃圾邮件拦截过滤系统.pdf 1.51M

音乐02.mp4 92.30M

音乐03.mp4 103.24M

音乐系统文件分类.pdf 883.38kb

一、数学基础(1)

01函数.avi 50.56M

01人工智能数学基础之数据分析1.13.pdf 4.41M

02极限.avi 46.88M

02人工智能数学基础之矩阵和线性代数1.14.pdf 5.91M

03函数极限.avi 45.30M

04函数极限性质和两个极限.avi 52.17M

05导数49分11s后重复不要看.avi 104.94M

06导数应用.avi 63.97M

07泰勒公式.avi 28.20M

08多元函数极限.avi 37.47M

09多元函数偏导.avi 33.63M

10线性代数向量运算.avi 37.26M

11方向导数梯度.avi 77.29M

12常见矩阵变换和计算.avi 60.49M

13行列式和矩阵的逆.avi 57.99M

14矩阵初等变换计算.avi 64.24M

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