网易云课堂 Python机器学习（百度网盘+阿里网盘）下载
内容简介
课程概述
[开发课程目的]
随着人工智能时代到来，人们的工作、生活和学习方式将发生颠覆性的变化。巨变中，传统行业或将改变、或将消失，同时也会有大量人工智能相关岗位涌现出来。Python作为人工智能产品开发的首选语言，自然成为需求热点，掌握Python编程技能已成为大势所趋。因此，我们设计开发了人工智能编程系列课程：
第一篇：Python编程基础
第二篇：Python数据分析
第三篇：Python机器学习
第四篇：Python深度学习
[机器学习课特色]
1、课程内容全面，包括13种监督学习模型、6种无监督学习模型、8种数据预处理与特征工程技术、10种模型调优技术与评估指标
2、课程开发与讲授为同一人，保持统一的风格和完整的课程体系。
3、通过人脸特征、手写数字、房价等19套数据集，一步一步培养和锻炼学员独立的分析和解决实际问题的能力。
4、课时安排紧凑、不冗长，保持学习兴趣。
5、从设计到实现，讲解不放过每一行代码，帮助学员快速形成编程能力。
6、案例丰富，包括鸢尾花分类、手写数字识别、人脸特征提取与重建、泰坦尼克号生存预测等十几个机器学习应用案例
资源目录
——/计算机教程/10网易云课堂/034-Python机器学习/
{1}Python工具篇
[1.1]Python官方编译器的安装.mp4 88.53M
[1.2]多版本Python共存的问题.mp4 54.07M
[1.3]Anaconda的安装.mp4 64.72M
[1.4]再谈Anaconda与Python环境变量.mp4 50.61M
{2}工具库的掌握
[2.10]操作DataFrame(二).mp4 53.84M
[2.11]查询数据框的三种方式.mp4 126.28M
[2.12]数据的导入和导出.mp4 122.74M
[2.1]认识Numpy和配置环境.mp4 28.28M
[2.2]创建array.mp4 47.45M
[2.3]array的基本属性.mp4 35.03M
[2.4]数组的算数运算.mp4 44.57M
[2.5]初识Pandas.mp4 32.37M
[2.6]认识Series.mp4 53.84M
[2.7]操作Series.mp4 96.33M
[2.8]认识DataFrame.mp4 79.25M
[2.9]操作DataFrame(一).mp4 48.06M
{3}Python机器学习入门
[3.1]什么是机器学习？.mp4 20.70M
[3.2]为什么学习机器学习？.mp4 10.44M
[3.3]机器学习的应用.mp4 38.42M
[3.4]如何学习机器学习.mp4 17.29M
[3.5]从狗的图像识别谈起.mp4 31.14M
[3.6]对传统模型进行改进.mp4 19.56M
[3.7]传统模型与机器学习判断的差异.mp4 13.16M
[3.8]机器学习环境的搭建.mp4 47.84M
{4}线性回归原理
[4.1]线性回归概述.mp4 37.38M
[4.2]误差项分析.mp4 65.47M
[4.3]极大似然估计原理.mp4 21.28M
[4.4]似然函数求解.mp4 29.04M
{5}使用sklearn完成线性回归
[5.1]sklearn官网介绍.mp4 36.78M
[5.2]sklearn库线性回归参数详解.mp4 106.52M
[5.3]sklearn实现一元线性回归.mp4 106.34M
[5.4]sklearn实现多元线性回归.mp4 68.71M
{6}逻辑回归算法原理
[6.1]逻辑回归算法原理介绍.mp4 21.46M
[6.2]逻辑回归求解.mp4 19.42M
{7}逻辑回归案例
[7.1]鸢尾花案例详解(一).mp4 71.03M
[7.2]模型评估方法.mp4 27.83M
[7.3]鸢尾花案例详解(二).mp4 126.77M
{8}KNN算法
[8.1]KNN算法概述.mp4 22.16M
[8.2]KNN算法详述及优缺点介绍.mp4 20.04M
[8.3]经典数据集分类任务实现.mp4 90.56M
{9}更多课程挑战
(9.1)更多课程挑战—详见Python机器学习课程.pdf 1.20M
