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课程介绍

PS:这个是某群友分享的,不过后来我找不到他了,才发现最后60-66章节有密码哈,所以不好意思了,只能对不起了。

PS:解压密码:heqdPBysJrYfcTCJ

你将获得

一线大厂分布式系统设计方法论;

分布式核心技术详解;

系统架构师面试技巧;

百万年薪架构师成长路径。

讲师介绍

杨波,前携程/拍拍贷技术总监,微服务技术专家

杨波曾在拍拍贷担任基础架构研发总监,他主导了拍拍贷的微服务升级改造,同时投入了很大资源进行容器云平台的研发,推动了云原生技术在拍拍贷的试点和落地。

2012~2015年,杨波在携程担任框架研发总监,主导了微服务核心中间件的研发和 SOA 体系建设,推动了携程微服务架构的升级改造。

更早之前,他曾在 eBay 中国研发中心作为核心开发人员参与 eBay 开放 API 平台的研发工作。

杨波具有丰富的一线实战经验,多次在 InfoQ 发表技术文章,并在大型技术会议上进行分享,受到广泛好评。

课程介绍

是否具备分布式系统的架构和设计能力,是区分普通程序员和高级程序员,尤其是架构师的一个分水岭。学习和掌握分布式系统设计,是向架构师迈进的必经之路。

学习分布式系统设计的难题在于,这个过程存在一个环境障碍,工作中只有一些中大规模的互联网企业,才有开发大规模分布式系统的场景和需求。这就造成目前只有少数身在一线互联网公司的架构师和开发者,才有机会接触并掌握分布式系统设计技术。而对于广大的普通开发者,所在的企业并没有这样的开发场景和需求,造成他们没有机会,去接触和实践分布式系统设计技术。

本课程将分为八个主要章节,由浅入深,带你了解分布式系统的设计步骤,深入讲解核心技术,消息队列、数据一致性和事务、大型网站的演进/迁移/双活和多活、以及Service Mesh新技术等。课程的讲解方式还会增加面试的安排,不仅学习技术,也为你之后的系统面试做储备。最后,老师会根据自身经历,分享如何成长为架构师,如何高效学习技术等内容。

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课程目录

第一章 课程介绍 (2讲)

01 | 课程介绍

免费

02 | 内容综述

免费

第二章 如何设计一个分布式计数服务 – 系统设计面试案例 (7讲)

03 | 需求收集和总体架构设计

免费

04 | 存储设计

05 | 计数服务设计(上)

06 | 计数服务设计(下)

07 | 查询服务设计

08 | 技术栈选型

09 | 进一步考量和总结

第三章 如何设计一个简化版的Kafka消息系统 – 拍拍贷PMQ设计演进案例 (8讲)

10 | PMQ 2.0项目背景

11 | PMQ 2.0的设计解析(上)

12 | PMQ 2.0的设计解析(中)

13 | PMQ 2.0的设计解析(下)

14 | PMQ 3.0的演进

15 | Kafka的动态重平衡是如何工作的?(上)

16 | Kafka的动态重平衡是如何工作的?(下)

17 | 消息队列设计和治理最佳实践

第四章 如何解决微服务的数据一致性和事务问题 (13讲)

18 | 第四章目录和大纲

19 | 微服务的四大技术难题是什么?

20 | 如何解决微服务的数据一致性分发问题?

21 | 如何解决微服务的数据聚合Join问题?

22 | 如何解决微服务的分布式事务问题?(上)

23 | 如何解决微服务的分布式事务问题?(下)

24 | 阿里分布式事务中间件Seata解析

25 | Uber微服务编排引擎Cadence解析

26 | 如何理解Uber Cadence的架构设计?

27 | 如何实现遗留系统的解耦拆分?

28 | 拍拍贷系统拆分项目案例

29 | CQRS/CDC技术在Netflix的实践

30 | 第四章总结

第五章 如何设计一个高并发无状态的会话缓存服务 – 携程SessionServer案例 (5讲)

31 | SessionServer项目背景

32 | 总体架构设计

33 | 如何设计一个高性能基于内存的LRU Cache?

34 | 如何设计一个高性能大容量持久化的ConcurrentHashmap?

35 | 设计评估和总结

第六章 系统设计综合案例 – SaaS服务healthchecks.io的设计 (6讲)

36 | SaaS项目healthchecks.io的背景和架构(上)

37 | SaaS项目healthchecks.io的背景和架构(下)

38 | 如何设计一个轻量级的基于DB的延迟任务队列?

39 | 如何设计一把轻量级的锁?

40 | 如何设计一个分布式限流系统?

41 | 如何设计一个分布式TopK系统实现实时防爬虫?

第七章 如何实现精细化服务治理 – 服务网格技术ServiceMesh解析 (10讲)

42 | 第七章目标和大纲

43 | 为什么说ServiceMesh是微服务的未来(上)

44 | 为什么说ServiceMesh是微服务的未来(下)

45 | 解析Envoy Proxy(上)

46 | 解析Envoy Proxy(下)

47 | Envoy在Lyft的实践

48 | 解析Istio

49 | K8s Ingress、Istio Gateway和API Gateway该如何选择?(上)

50 | K8s Ingress、Istio Gateway和API Gateway该如何选择?(下)

51 | Spring Cloud、K8s和Istio该如何集成?

第八章 大型网站架构演进案例 (8讲)

52 | 第八章目标和大纲

53 | 拍拍贷案例:大型网站架构是如何演进的?

54 | 最小可用架构:Minimum Viable Architecture(上)

55 | 最小可用架构:Minimum Viable Architecture(下)

56 | 如何构建基于OAuth2/JWT的微服务架构?(上)

57 | 如何构建基于OAuth2/JWT的微服务架构?(下)

58 | 拍拍贷案例:如何实现数据中心机房的迁移?

59 | 携程/Netflix案例:如何实现同城双活和异地多活?

第九章 架构师成长之道 (7讲)

60 | 第九章大纲

61 | 学习开源项目的6个层次和8种方法(上)

62 | 学习开源项目的6个层次和8种方法(中)

63 | 学习开源项目的6个层次和8种方法(下)

64 | 百万年薪架构师是如何炼成的?

65 | 解读一份大厂的研发岗职级体系

66 | 结课测试&结束语

看过的人还看了

资源目录

目录:/18、分布式系统案例课 [7.9G]

1-17 [1.9G]

01丨课程介绍~1.mp4 [260.9M]

02丨内容综述~1.mp4 [128.1M]

03丨需求收集和总体架构设计~1.mp4 [173.6M]

04丨存储设计~1.mp4 [138.8M]

05丨计数服务设计(上)~1.mp4 [76.4M]

06丨计数服务设计(下)~1.mp4 [20.1M]

07丨查询服务设计~1.mp4 [42.1M]

08丨技术栈选型~1.mp4 [27.1M]

09丨进一步考量和总结~1.mp4 [203.5M]

10丨PMQ 2.0项目背景~1.mp4 [232.9M]

11丨PMQ 2.0的设计解析(上)~1.mp4 [148.4M]

12丨PMQ 2.0的设计解析(中)~1.mp4 [119.9M]

13丨PMQ 2.0的设计解析(下)~1.mp4 [108.8M]

14丨PMQ3.0的演进~1.mp4 [126.9M]

15丨Kafka的动态重平衡是如何工作的?(上)~1.mp4 [88M]

16丨Kafka的动态重平衡是如何工作的?(下)~1.mp4 [22.4M]

17丨消息队列设计和治理最佳实践~1.mp4 [76.6M]

18-59 [5.3G]

20丨如何解决微服务的数据一致性分发问题?~1.mp4 [229.9M]

21丨如何解决微服务的数据聚合Join问题?~1.mp4 [159.3M]

22丨如何解决微服务的分布式事务问题?(上)~1.mp4 [161.2M]

23丨如何解决微服务的分布式事务问题?(下)~1.mp4 [166.8M]

24丨阿里分布式事务中间件Seata解析~1.mp4 [137.5M]

25丨Uber微服务编排引擎Cadence解析~1.mp4 [168.9M]

26丨如何理解UberCadence的架构设计?~1.mp4 [199.6M]

28丨拍拍贷系统拆分项目案例~1.mp4 [268M]

29丨CQRS-CDC技术在Netflix的实践~1.mp4 [81.3M]

30丨本章总结~1.mp4 [59.7M]

31丨SessionServer项目背景~1.mp4 [209M]

32丨总体架构设计~1.mp4 [383.8M]

33丨如何设计一个高性能基于内存的LRU Cache?~1.mp4 [151.9M]

34丨如何设计一个高性能大容量持久化的ConcurrentHashmap?~1.mp4 [64.4M]

35丨设计评估和总结~1.mp4 [98.2M]

36丨SaaS项目healthchecks.io的背景和架构(上)~1.mp4 [175M]

37丨SaaS项目healthchecks.io的背景和架构(下)~1.mp4 [103.8M]

38丨如何设计一个轻量级的基于DB的延迟任务队列?~1.mp4 [228.8M]

39丨如何设计一把轻量级的锁?~1.mp4 [113.5M]

40丨如何设计一个分布式限流系统?~1.mp4 [177.7M]

41丨如何设计一个分布式TopK系统实现实时防爬虫?~1.mp4 [166M]

42丨第七章目标和大纲~1.mp4 [26.8M]

43丨为什么说ServiceMesh是微服务的未来(上)~1.mp4 [72.7M]

44丨为什么说ServiceMesh是微服务的未来(下)~1.mp4 [119.7M]

45丨解析EnvoyProxy(上)~1.mp4 [60.4M]

46丨解析EnvoyProxy(下)~1.mp4 [114.9M]

47丨Envoy在Lyft的实践~1.mp4 [123.3M]

48丨解析Istio~1.mp4 [112.7M]

49丨K8sIngress、IstioGateway和APIGateway该如何选择?(上)~1.mp4 [127.3M]

50丨K8sIngress、IstioGateway和APIGateway该如何选择?(下)~1.mp4 [67.3M]

51丨SpringCloud、K8s和Istio该如何集成?~1.mp4 [122.6M]

52丨第八章目标和大纲~1.mp4 [55.3M]

53丨拍拍贷案例:大型网站架构是如何演进的?~1.mp4 [174.5M]

54丨最小可用架构:MinimumViableArchitecture(上)~1.mp4 [171.3M]

55丨最小可用架构:MinimumViableArchitecture(下)~1.mp4 [158.6M]

56丨如何构建基于OAuth2JWT的微服务架构?(上)~1.mp4 [143.4M]

57丨如何构建基于OAuth2JWT的微服务架构?(下)~1.mp4 [133.5M]

58丨拍拍贷案例:如何实现数据中心机房的迁移?~1.mp4 [59.8M]

59丨携程Netflix案例:如何实现同城双活和异地多活?~1.mp4 [107M]

资料 [57B]

地址.txt [57B]

[密码未知]60-完结.rar [671.1M]

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