贪心学院 首席AI架构师
内容简介
贪心科技作为国内AI人才战略服务商，面向企业和个人提供以 “内容+技术+平台” 为核心的人才服务解决方案。
面向企业，我们提供以 “解决行业AI业务问题” 为目标的人才梯度的搭建和培养方案；面对个人，我们提供以”解决职业发展ROI”为目标的终身学习方案。
经过短短4年的发展，先后完成三轮融资，已面向国内外企业输送AI人才多达10万人，大多分布在Google、微软、阿里、字节跳动、美团等知名企业，同时，为国内外互联网、医疗服务、教育、制造业、零售等客户提供优质服务。
资源目录
——/计算机教程/26-贪心学院/005-AI架构师/01.视频/
第01周 开班典礼
开班典礼1.mp4 70.31M
开班典礼2.mp4 72.21M
开班典礼3.mp4 73.84M
第02周 基础理论及课程介绍
lecture1.mp4 193.07M
lecture2.mp4 153.55M
review1.mp4 72.21M
review2.mp4 553.61M
review3.mp4 461.53M
第03周 并行及分布式框架概述
01.框架概述
02.代码实战
03.阅读paper
第04周 环境安装与gitlab的使用
01.环境安装与gitlab的使用
02.经典并行模式
03.Speaker-Aware Talking-Head Animation
第05周 卷积结构及其计算
01.卷积结构及其计算
02.EFFICIENT WINOGRAD CONVOLUTION VIA INTEGER ARITHMETIC
03.前后向算法
第06周 目标检测算法
01.目标检测算法
02.Distilling the Knowledge in a Neural Network
第07周 Lecture1 NvidiaTensort核心算法和Plugin开发
Lecture1NvidiaTensort核心算法和Plugin开发
PaperDistillingheKnowledgeinaNeuralNetwork
第08周 TensoRT详讲 真实环境下的代码操作
DynamicetworkSurgeryorEfficientDNNs
LectureTensoRT详讲真实环境下的代码操作
TensorRTpluginnmsPlugin这个plugin插件的具体
第09周 个性化语音合成项目技术概览
Improving Neural Network Quantization without Retraining using
Lecture 个性化语音合成项目技术概览
TensorRT SSD 推理
第10周 计算图表示及优化
WorkshopData-Free Knowledge Distillation for Deep Neural Networks
计算图表示及优化
第11周 Attention-Based Seq2Seq模型Tacotron2-Lecture
1-Lecture Attention-Based Seq2Seq模型Tacotron2
2-Workshop 说话人特征提取技术实现及环境搭建
3-Workshop Rethinking the Smaller
4-Workshop 代码练习
第12周 声码器Wave序列生成算法实战-Lecture
PAYINGMOREATTENTIONTOATTENTIONIMPROVINGTHEPERFORMANCE.mp4 108.82M
Tacotron2合成模型实现1.mp4 67.94M
Tacotron2合成模型实现2.mp4 263.98M
声码器Wave序列生成算法实战1.mp4 145.56M
声码器Wave序列生成算法实战2.mp4 200.38M
声码器Wave序列生成算法实战3.mp4 182.12M
声码器Wave序列生成算法实战4.mp4 211.22M
第13周 tensorrt实战
PerformanceGuaranteedNetworkAccelerationviaHighOrderResidualQuantization.mp4 76.51M
tensorrt实战1.mp4 191.30M
tensorrt实战2.mp4 254.85M
tensorrt实战3.mp4 151.33M
tensorrt实战4.mp4 328.96M
tensorrt实战5.mp4 306.63M
第14周 推荐系统概览
SimpleResourceConstrainedStructureLearningofDeepNetworks.mp4 129.02M
常用Attention的实现1.mp4 45.81M
常用Attention的实现2.mp4 169.20M
推荐系统概览1.mp4 178.44M
推荐系统概览2.mp4 133.73M
推荐系统概览3.mp4 213.93M
推荐系统概览4.mp4 248.53M
作业讲解1.mp4 53.25M
作业讲解2.mp4 174.90M
第15周 分布式参数服务器
HorovodfastandeasydistributeddeeplearninginTensorFlow.mp4 86.91M
Horovodtensorflow应用1.mp4 51.37M
Horovodtensorflow应用2.mp4 151.91M
分布式参数服务器1.mp4 148.62M
分布式参数服务器2.mp4 144.48M
分布式参数服务器3.mp4 191.60M
分布式参数服务器4.mp4 168.73M
第16周 分布式推荐系统实战
Difacto中SGD算法的实现1.mp4 118.58M
Difacto中SGD算法的实现2.mp4 83.10M
DistributedTrainingStrategiesfortheStructuredPerceptron.mp4 147.34M
Mixed Precision Training.mp4 75.66M
分布式推荐系统实战1.mp4 108.52M
分布式推荐系统实战2.mp4 97.71M
分布式推荐系统实战3.mp4 119.08M
分布式推荐系统实战4.mp4 74.30M
分布式推荐系统实战5.mp4 157.48M
深度学习框架技术-1.mp4 174.41M
深度学习框架技术-2.mp4 180.82M
深度学习框架技术-3.mp4 114.44M
深度学习框架技术-4.mp4 108.61M
第17周 训练加速高级技术1
Local SGD Converges Fast and Communicates Little.mp4 125.55M
TNN高效存储管理机制-1.mp4 111.50M
TNN高效存储管理机制-2.mp4 130.82M
训练及预测加速高级技术-1.mp4 48.01M
训练及预测加速高级技术-2.mp4 110.49M
训练及预测加速高级技术-3.mp4 81.06M
训练及预测加速高级技术-4.mp4 130.31M
训练及预测加速高级技术-5.mp4 76.80M
训练及预测加速高级技术-6.mp4 236.74M
第18周 训练及预测加速高级技术
模型压缩技术实现-1.mp4 68.00M
模型压缩技术实现-2.mp4 112.14M
训练加速高级技术1-1.mp4 82.47M
训练加速高级技术1-2.mp4 70.43M
训练加速高级技术1-3.mp4 120.05M
训练加速高级技术1-4.mp4 104.96M
训练加速高级技术1-5.mp4 166.27M
训练加速高级技术1-6.mp4 140.12M
第19周 最后一课
Fast Locality Sensitive Hashing for Beam Search on GPU.mp4 102.21M
最后一课-1.mp4 47.53M
最后一课-2.mp4 57.14M
