Flink+ClickHouse 玩转企业级实时大数据开发(完结)百度云下载
内容简介
Flink已经成为高薪大数据工程师的必备技能，越早掌握，越能占得红利。本课程带你原理出发，构建知识体系，并引入最火OLAP引擎ClickHouse，整合Flink搭建企业级大数据实时分析应用，带你彻底打通Flink开发任督二脉。
Apache Flink是由Apache软件基金会开发的开源流处理框架，其核心是用Java和Scala编写的分布式流数据流引擎。Flink以数据并行和流水线方式执行任意流数据程序，Flink的流水线运行时系统可以执行批处理和流处理程序。此外，Flink的运行时本身也支持迭代算法的执行
课程目录
第1章 Flink认知篇
本章中，将带领大家来一起认识大数据处业界中主流的分布式计算框架有哪些，进而引出为什么要学习的Flink框架、Flink是什么、发展史、特点；了解业务常见的实时处理框架有哪些，并知道在大厂中都在使用Flink做什么。帮助大家对Flink有初步得认识~~ …
第2章 Flink本地开发快速上手篇
本章中，将带领大家，通过Maven+IDEA构建基于Flink的开发环境，快速构建我们的第一个基于Flink的实时和离线分析案例。
第3章 Flink部署篇
本章中，将带领大家一起来完成Flink环境的部署，理解Flink的架构，如何提交作业到Flink集群运行，并认识Flink UI上核心参数的含义和使用策略。
第4章 Flink实时处理核心API基础篇
本章中，将向大家介绍，基于Flink的DataStream API内置的三大核心要素的编程：Source、Tranformation、Action
第5章 Flink实时处理核心API进阶篇
本章中，将向大家介绍，基于Flink的DataStream API的三大核心要素的的高级特性，以及如何进行自定义功能的开发。
第6章 [项目实战第一篇]基于Flink+ClickHouse构建大数据实时分析项目实战
本章节将实现项目实战的第一篇，从实时项目的架构、选型出发，介绍项目背景以及需求，并使用Flink已学知识点进行数据清洗、各种不同维度的功能开发、结果入库、自定义函数开发等
第7章 Flink时间语义及Window API篇
本章中，我们将从流处理过程中的三大时间语义出发，通过场景及案例分析帮助大家理解时间三兄弟是什么意思、三兄弟对于业务逻辑处理的影响、Window的分类、以及基于增量的全量的Window Function编程。
第8章 Flink Watermark（20210604位置）
本章中将对Flink的Window编程中最核心的Watermark进行介绍。会带领大家认识，基于EventTime、Window、Watermark的综合使用，以及如何处理延迟或者乱序数据 。
第9章 Flink状态管理篇
本章带领大家学习在Flink流处理中为什么要引入State？State分类有哪些？如何自定义实现State功能？Flink中的Checkpoint机制有什么作用？重启策略以及StateBackend在生产上如何使用等等硬核内容。
第10章 [项目实战第二篇]基于Flink+ClickHouse构建大数据实时分析项目实战
本章节将实现项目实战的第二篇，将带领大家来学习在Flink中如何实现分组TopN的功能开发，以及使用Flink结合布隆过滤器，对项目实战第一篇的功能进行重构达到更好的性能。
第11章 [项目实战第三篇]基于Flink+ClickHouse构建大数据实时分析项目实战（20210710位置）
本章节将实现项目实战的第三篇，也是整个项目中最重要得一篇。不管是采用哪种实时处理框架，对于如何做到一次性精准消费都是一个非常重要且棘手的问题，这不仅是面试过程中也是在实际开发过程中必须要掌握的。本章节要彻底解决这些问题，并对代码进行重构封装，达到以后能完全复用的目的。…
第12章 初识ClickHouse
本章节将介绍当前非常火的OLAP框架ClickHouse。会带领大家认识ClickHouse的适用场景、部署、如何使用CH的SQL语言对大数据场景进行统计分析表引擎、ClickHouse 核心 API编程，以及如何整合各种不同数据源数据。
第13章 [项目实战终极篇]基于Flink+ClickHouse构建大数据实时分析项目实战
本章节将实现项目实战的第四篇，也就是终极一战！本章中第一个案例将使用Flink对接ClickHouse，将处理过的明细数据写入ClickHouse，后续统计分析直接使用SQL完成，借以大大提升开发效率以及降低开发成本；第二个案例将使用Flink CEP完成恶意攻击风控告警，提高安全性。…
第14章 Flink DataSet篇
前面的章节主要是用流的角度进行阐述，本章中将介绍如何使用Flink的DataSet API完成离线场景的开发。通过本章得学习，相信大家能更好得理解Flink是如何能够支持批流一体的解决方案的。
第15章 Flink Table&SQL API篇
本章将介绍如何使用Table API进行业务处理，以及如何更方便的使用SQL的方式基于Flink进行处理。[注意：SQL的方式在生产上用的非常多，因为SQL对于开发人员来说，门槛极低，只要使用SQL就可以进行大数据的统计分析操作，这是一件极好极好的事情] …
第16章 Flink版本升级篇
本章中，将带领大家知晓大数本章节将介绍Flink版本升级时的注意事项：如，代码兼容性、服务器环境注意事项等。
第17章 [拓展]基于Flink构建实时数仓项目实战
本章中，将拓展讲解基于Canal、Kafka、Flink来构建实时数仓，掌握数仓的常用分层方式，业务数据的实时采集、双流join等
第18章 总结和展望
本章节将对课程讲解的核心内容进行总结，并提出对未来发展的展望。
资源目录
——/计算机教程/01MOOC/059-510-Flink+ClickHouse 玩转企业级实时大数据开发（完结）/
第10章 [项目实战第二篇]基于Flink+ClickHouse构建大数据实时分析项目实战
10-1.mp4 5.05M
10-2 功能一之需求分析.mp4 72.54M
10-3 功能一之实现01.mp4 52.68M
10-4 功能一之实现02.mp4 191.66M
10-5 功能一之实现03.mp4 148.01M
10-6 功能二之需求分析.mp4 36.66M
10-7 功能二之实现01.mp4 102.98M
10-8 功能二之实现02.mp4 44.33M
10-9 重难点总结.mp4 83.94M
第11章 [项目实战第三篇]基于Flink+ClickHouse构建大数据实时分析项目实战
11-1 课程目录.mp4 5.94M
11-10 Flink ExactlyOnce图解.mp4 45.93M
11-11 Flink两阶段提交.mp4 117.50M
11-2 Flink对接Kafka数据入门.mp4 106.61M
11-3 Flink整合Kafka代码开发.mp4 164.87M
11-4 参数配置化并读取.mp4 84.60M
11-5 Flink对接Kafka完整参数配置开发.mp4 119.39M
11-6 Flink对接Kafka数据封装V1版本.mp4 54.59M
11-7 Flink对接Kafka数据封装V2版本.mp4 18.30M
11-8 Flink对接Kafka数据封装V3版本.mp4 76.36M
11-9 Flink对接Kafka数据分析结果入Redis.mp4 90.73M
第12章 初识ClickHouse
12-1 课程目录.mp4 4.70M
12-10 数据类型之Date&DateTime&DateTime64.mp4 47.69M
12-11 数据类型之Array.mp4 13.48M
12-12 数据类型之Tuple.mp4 24.67M
12-13 数据类型之Nested.mp4 27.96M
12-14 数据库和表创建语法及数据库引擎.mp4 44.61M
12-15 初识表引擎.mp4 25.31M
12-16 表引擎之TinyLog.mp4 55.09M
12-17 表引擎之StripeLog.mp4 42.59M
12-18 表引擎之Log.mp4 19.26M
12-19 ClickHouse整合MySQL.mp4 75.44M
12-2 背景需求.mp4 8.09M
12-20 ClickHouse API编程.mp4 55.67M
12-3 初识ClickHouse.mp4 72.34M
12-4 ClickHouse部署及快速入门.mp4 76.84M
12-5 ClickHouse常用参数讲解.mp4 22.90M
12-6 数据类型之Int和Float.mp4 60.71M
12-7 数据类型之Decimal.mp4 56.49M
12-8 数据类型之Bool.mp4 10.98M
12-9 数据类型之String&FixedString&UUID.mp4 53.34M
第13章 [项目实战终极篇]基于Flink+ClickHouse构建大数据实时分析项目实战
13-1 课程目录.mp4 4.12M
13-10 引入CEP.mp4 38.64M
13-11 CEP模式概述.mp4 66.71M
13-12 CEP功能开发.mp4 102.02M
13-13 CEP功能测试.mp4 61.47M
13-14 前端UI展示.mp4 53.63M
13-2 现存问题描述及分析.mp4 32.35M
13-3 ReplacingMergeTree引擎的用法.mp4 47.18M
13-4 CH表如何设计.mp4 17.19M
13-5 CH ID生成策略.mp4 128.46M
13-6 Flink整合CH插入数据.mp4 136.91M
13-7 使用Flink进行数据清洗.mp4 115.88M
13-8 Flink清洗后的数据落地到CH并进行各种维度的统计分析.mp4 107.32M
13-9 全流程服务器测试.mp4 62.24M
第14章 Flink DataSet篇
14-1 课程目录.mp4 3.51M
14-10 Sink.mp4 91.06M
14-11 Flink中分布式缓存的使用.mp4 92.10M
14-12 Flink中计数器的使用.mp4 80.80M
14-13 重难点总结.mp4 39.93M
14-2 Flink批处理概述.mp4 92.87M
14-3 对接数据源为csv格式的数据.mp4 134.15M
14-4 对接数据源为压缩后的数据.mp4 20.59M
14-5 对接数据源为子目录的数据.mp4 31.20M
14-6 Transformation之map.mp4 43.68M
14-7 Transformation之mapPartition.mp4 40.37M
14-8 Transformation之distinct.mp4 33.65M
14-9 Transformation之first-n.mp4 95.53M
第15章 Flink Table&SQL API篇
第15章 Flink Table&SQL API篇
第16章 Flink版本升级篇
16-1 课程目录.mp4 3.95M
16-2 开发环境准备.mp4 57.14M
16-3 老版本keyBy的用法.mp4 78.61M
16-4 新版本keyBy的用法.mp4 32.25M
16-5 老版本WM的用法.mp4 80.96M
16-6 新版本WM的用法.mp4 108.28M
16-7 新老版本Table API&SQL整合WM的用法.mp4 226.24M
16-8 Flink on YARN运行及升级.mp4 191.13M
第17章 [拓展]基于Flink构建实时数仓项目实战
17-1 课程目录.mp4 7.19M
17-10 双流JOIN实现之未关联上的数据处理方案.mp4 39.10M
17-11 实时数仓数据流转&命名规范.mp4 29.58M
17-2 实时数仓架构及分层.mp4 117.92M
17-3 认识Canal.mp4 52.11M
17-4 Canal对接Kafka联调.mp4 148.68M
17-5 使用TCP方式拉取Canal数据.mp4 147.81M
17-6 双流JOIN设计思路.mp4 39.55M
17-7 双流JOIN实现之对接数据.mp4 84.07M
17-8 双流JOIN实现之设置WM.mp4 55.87M
17-9 双流JOIN实现之JOIN实现.mp4 102.03M
第18章 总结和展望
18-1 课程总结和回顾.mp4 34.14M
第1章 Flink认知篇 试看
1-1 课前须知，这里有你需要了解得一切_.mp4 42.22M
1-2 课程目录_.mp4 6.61M
1-3 业界大数据分布式计算框架_.mp4 8.50M
1-4 初识Flink_.mp4 32.35M
1-5 什么是Flink_.mp4 150.90M
1-7 学习一个新框架的方法论_.mp4 91.84M
第2章 Flink本地开发快速上手篇 试看
2-1 课程目录_.mp4 2.98M
2-10 基于Flink开发第一个实时处理案例之功能实现三_.mp4 53.09M
2-11 基于Flink开发第一个批处理案例之需求分析_.mp4 8.74M
2-12 基于Flink开发第一个批处理案例之功能实现_.mp4 48.17M
2-13 基于Flink开发第一个批处理案例之功能实现重构_.mp4 32.07M
2-14 基于Flink编程套路总结_.mp4 35.67M
2-15 本章重难点总结_.mp4 15.71M
2-2 Maven部署_.mp4 63.86M
2-3 IDEA社区版和旗舰版区别_.mp4 12.04M
2-4 基于官方提供的命令来构建Flink项目_.mp4 73.77M
2-5 基于IDEA构建多module的Flink项目_.mp4 120.64M
2-6 Flink编程模型_.mp4 15.46M
2-7 基于Flink开发第一个实时处理案例之需求分析_.mp4 15.98M
2-8 基于Flink开发第一个实时处理案例之功能实现一_.mp4 120.14M
2-9 基于Flink开发第一个实时处理案例之功能实现二_.mp4 20.33M
第3章 Flink部署篇
3-1 课程目录_.mp4 2.66M
3-3 Flink架构_.mp4 82.67M
3-4 Flink部署_.mp4 128.88M
3-5 Flink UI参数讲解_.mp4 28.60M
3-6 通过命令行方式提交&展示&取消Flink作业_.mp4 117.01M
3-7 通过UI方式提交&展示&取消Flink作业_.mp4 16.75M
3-8 关于并行度的补充_.mp4 24.96M
第4章 Flink实时处理核心API基础篇
4-1 课程目录_.mp4 2.36M
4-10 Transformation算子之map_.mp4 110.91M
4-11 Transformation算子之filter_.mp4 64.28M
4-12 Transformation算子之flatMap_.mp4 56.47M
4-13 Transformation算子之keyBy_.mp4 75.05M
4-14 Transformation算子之reduce_.mp4 92.87M
4-15 Sink概述_.mp4 27.81M
4-16 Sink之print&printToErr及并行度_.mp4 102.29M
4-2 DataStream API概述_.mp4 48.36M
4-3 StreamExecutionEnvironment详解_.mp4 110.12M
4-4 Source概述_.mp4 123.08M
4-5 Source API编程之Socket及并行度_.mp4 61.84M
4-6 Source API编程之并行集合及并行度_.mp4 79.29M
4-8 Source API编程之对接Kafka数据_.mp4 90.02M
4-9 Transformation概述_.mp4 64.07M
第5章 Flink实时处理核心API进阶篇 试看
5-1 课程目录_.mp4 5.44M
5-10 Transformation算子之CoMapFunction_.mp4 66.86M
5-11 Transformation算子之CoFlatMapFunction_.mp4 27.38M
5-12 自定义分区器_.mp4 129.44M
5-13 自定义MySQLSink功能实现_.mp4 119.72M
5-14 自定义MySQLSink需求分析_.mp4 61.11M
5-15 RedisSink功能实现_.mp4 98.50M
5-2 MapFunction&RichMapFunction认识_.mp4 86.18M
5-3 通过RichMapFunction认识对应的生命周期方法_.mp4 90.40M
5-4 SourceFunction代码层级_.mp4 48.26M
5-5 自定义单并行度Source_.mp4 104.60M
5-6 自定义多并行度Source_.mp4 25.06M
5-7 自定义Source读取MySQL数据_.mp4 138.56M
5-8 Transformation算子之union_.mp4 49.57M
5-9 Transformation算子之connect_.mp4 92.33M
第6章 [项目实战第一篇]基于Flink+ClickHouse构建大数据实时分析项目实战
6-1 课程目录_.mp4 5.11M
6-10 功能一实现之统计结果入Redis_.mp4 68.79M
6-11 功能一实现之拓展_.mp4 43.40M
6-12 需求二之功能分析_.mp4 26.06M
6-13 需求二之IP解析测试_.mp4 61.99M
6-14 功能二实现之自定义UDF函数解析IP地址_.mp4 67.05M
6-15 功能二实现之统计分析及入库_.mp4 55.43M
6-16 需求二之异步IO补充_.mp4 163.21M
6-17 前面两个需求可能会遇到的问题提炼_.mp4 33.17M
6-18 重难点总结_.mp4 33.38M
6-2 同类产品分析_.mp4 40.61M
6-3 项目架构_.mp4 12.62M
6-4 项目子工程创建_.mp4 22.72M
6-5 字段说明_.mp4 82.84M
6-6 用户行为日志类定义_.mp4 27.66M
6-7 功能一需求分析_.mp4 13.93M
6-8 功能一实现之数据清洗_.mp4 67.96M
6-9 功能一实现之统计分析_.mp4 52.25M
第7章 Flink时间语义及Window API篇
7-1 课程目录_.mp4 6.12M
7-10 窗口生命周期_.mp4 58.61M
7-11 基于ProcessingTime的Non-Keyed滚动窗口实战_.mp4 163.83M
7-12 基于ProcessingTime的Keyed滚动窗口实战_.mp4 46.22M
7-13 WindowFunction概述_.mp4 58.76M
7-14 WindowFunction之ReduceFunction实战_.mp4 63.71M
7-15 WindowFunction补充_.mp4 47.37M
7-16 WindowFunction之ProcessWindowFunction实战_.mp4 126.97M
7-17 重难点总结_.mp4 53.51M
7-2 时间三兄弟_.mp4 60.58M
7-3 时间三兄弟举例解释_.mp4 20.12M
7-4 初识Window_.mp4 12.22M
7-5 Window分类_.mp4 79.86M
7-6 Window Assigner_.mp4 52.10M
7-7 滚动窗口_.mp4 26.31M
7-8 滑动窗口_.mp4 25.94M
7-9 会话窗口_.mp4 24.58M
第8章 Flink Watermark
8-1 课程目录_.mp4 4.59M
8-2 Watermark概述_.mp4 103.83M
8-3 基于EventTime和Watermark结合滚动窗口综合案例之没有延迟_.mp4 156.48M
8-4 基于EventTime和Watermark结合滚动窗口综合案例之有延迟_.mp4 155.61M
8-5 基于EventTime和Watermark结合滚动窗口综合案例之延迟数据丢失_.mp4 23.96M
8-6 基于EventTime和Watermark结合滚动窗口综合案例之捕获到延迟数据_.mp4 103.82M
8-7 重难点总结_.mp4 49.11M
第9章 Flink状态管理篇
9-1 课程目录.mp4 6.77M
9-10 Checkpoint整合重启策略及状态功能测试screenflow.mp4 38.39M
9-11 Flink StateBackend.mp4 53.91M
9-12 Flink StateBackend之MemoryStateBackend.mp4 60.72M
9-13 Flink StateBackend之FsStateBackend.mp4 34.98M
9-14 Flink StateBackend之RocksDBStateBackend.mp4 69.79M
9-15 FsStateBackend 本地文件系统功能测试.mp4 30.60M
9-16 ExternalizedCheckpointCleanup在生产上的使用.mp4 69.01M
9-17 FsStateBackend HDFS功能测试.mp4 28.09M
9-18 Checkpoint全流程测试之Flink UI操作.mp4 51.82M
9-19 Checkpoint全流程测试之命令行操作.mp4 29.69M
9-2 状态能为什么带来什么.mp4 36.18M
9-20 Checkpoint小结.mp4 33.31M
9-21 Savepoints.mp4 119.21M
9-22 重难点总结.mp4 11.43M
9-3 State分类.mp4 204.90M
9-4 使用ValueState完成求平均数功能.mp4 156.59M
9-5 使用MapState完成求平均数功能.mp4 72.95M
9-6 Flink Checkpoint机制.mp4 129.39M
9-7 Flink应用程序中开启checkpoint.mp4 73.71M
9-8 Restart Strategy.mp4 92.34M
9-9 Checkpoint整合重启策略功能测试screenflow.mp4 102.27M
资料
coding510-master.zip 57.50kb
