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51CTO 人脸检测项目实战

内容简介

人脸识别,是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术,通常也叫做人像识别、面部识别。一般来说,人脸识别系统包括图像摄取、人脸定位、图像预处理、以及人脸识别(身份确认或者身份查找)。

人脸年龄识别、人脸性别识别属于人脸识别中的属性识别,是非常有趣的应用,想知道怎么自己写代码实现,预测自己的年龄有多大?这节课我们就从源码到实战给大家详细讲解。

51CTO 人脸检测项目实战

资源目录

——/计算机教程/17-51CTO/038-人脸检测项目实战/

唐宇迪 深度学习 人脸检测数据代码

alexnet_iter_50000_full_conv.caffemodel 216.97M

alexnet_trainval.prototxt 5.37kb

data.zip 647.33M

deploy.prototxt 暂时无用 4.74kb

deploy_full_conv.prototxt 4.63kb

face-lmdb.sh 1.56kb

faceTrain.zip 3.09G

face_detect.ipynb 205.49kb

face_rect.txt 1.05M

result.jpg 329.45kb

run_face_detect_batch.py 7.80kb

solver.prototxt 0.48kb

testTrain.zip 796.56M

tmp9055.jpg 185.54kb

train.prototxt 5.74kb

train.sh 0.21kb

train.txt 1022.74kb

train.zip 647.19M

val.txt 239.36kb

1.人脸检测项目概述.mp4 5.11M

10.实现多尺度人脸检测算法.mp4 54.06M

11.坐标映射变换.mp4 45.44M

12.完成检测代码.mp4 30.31M

13.检测效果及改进.mp4 37.20M

14.优化策略分析.mp4 39.37M

15.模型准确率影响因素分析.mp4 22.68M

16.项目总结.mp4 42.50M

2.数据收集.mp4 45.67M

3.正负样本裁剪策略.mp4 44.07M

4.Caffe数据源准备.mp4 44.59M

5.LMDB脚本文件.mp4 26.96M

6.制作LMDB数据源.mp4 35.36M

7.网络模型配置文件.mp4 37.13M

8.选择合适的参数并训练网络模型.mp4 41.62M

851468030@qq.com_默认分组_全部_激活码_20170515132742.xlsx 11.04kb

9.检测算法框架原理.mp4 41.85M

人脸检测数据代码.txt 0.07kb

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