北风网-决胜AI 机器学习与自然语言处理算法实战课
资源简介
随着自然语言处理技术无处不在,成为很多项目的核心竞争力。被广泛用在语音识别,语音合成,自动分词，句法分析,语法纠错，
关键词提取,文本分类/聚类,文本自动摘要,信息检索( ES,Solr) ,信息抽取,网络爬虫,知识图谱,机器翻译 ,人机对话,机器
写作，情感分析,文字识别,问答系统,推荐系统,考机器人等项目中。本教程从基础的NLP技术介绍开始,使用了现在流行的
Stanford NLP (斯坦福NLP ) , Jieba, Gensim开发工具。首先介绍了NLP技术的一些基础,如词性标注,分词,实体识别等,并且
对一-些软件包无法实现的功能,如分词分错了提供了工程的解决方案。然后介绍了机器学习算法和NLP技术结合使用,实现文本处
理。本课程更加注重代码实践。
资源目录
——/计算机教程LTDLG/09-其他/280-北风网-决胜AI 机器学习与自然语言处理算法实战课/
1.10、09.加载自定义字典.mkv 13.29M
1.11、10.代码和案例：新闻文本的分词1.mkv 31.18M
1.12、10.代码和案例：新闻文本的分词2.mkv 39.73M
1.13、11.TFIDF算法原理.mkv 27.13M
1.14、12.提取任意文本关键词，过滤文本噪音.mkv 47.83M
1.15、13.词性标注和实体识别的算法原理和应用场景.mkv 10.07M
1.16、14.代码和案例：新闻中人名、地名、机构名自动识别与词性标记.mkv 28.99M
1.17、15.Gensim介绍，下载，安装及在Wing Ide中使用.mkv 24.68M
1.18、16.Gensim 基本的概念：语料、向量、模型.mkv 35.70M
1.19、17.LSI算法背景，原理和应用.mkv 21.52M
1.1、01.NLP入门及概况.mkv 39.10M
1.20、18.案例：基于LSI模型的文本相似度计算.mkv 49.31M
1.21、19.LDA算法背景，原理和应用.mkv 31.48M
1.22、20.案例：基于LDA模型的文本相似度计算.mkv 30.39M
1.2、02.NLP国内外最新发展动态.mkv 26.49M
1.3、03.NLP如何实现人机对话，机器翻译，机器写作，情感分类，观点挖掘.mkv 10.45M
1.4、04.PYTHON环境搭建之Anaconda安装.mkv 17.16M
1.5、05.PYTHON集成开发工具之Wing Ide安装.mkv 13.75M
1.6、06.PYTHON包的导入和使用文件的读写操作.mkv 57.55M
1.7、07.jieba介绍，安装及在Wing Ide使用.mkv 18.92M
1.8、08.jieba分词词性标注及Tokenize1.mkv 20.11M
1.9、08.jieba分词词性标注及Tokenize2.mkv 8.19M
