九天&菜菜 数据技术课堂-PyTorch深度学习实战训练营（5期）
资源简介
PyTorch是一个开源的Python机器学习库，基于Torch，用于自然语言处理等应用程序。
2017年1月，由Facebook人工智能研究院（FAIR）基于Torch推出了PyTorch。它是一个基于Python的可续计算包，提供两个高级功能：1、具有强大的GPU加速的张量计算（如NumPy）。2、包含自动求导系统的深度神经网络。
2022年9月，扎克伯格亲自宣布，PyTorch 基金会已新鲜成立，并归入 Linux 基金会旗下。
资源目录
——/计算机教程/09-其他/254九天&菜菜 数据技术课堂-PyTorch深度学习实战训练营（5期）/
01-Lesson 0.1 GPU购买与GPU白嫖指南.mp4 115.99M
02-Lesson 0.2 PyTorch安装与部署（CPU版本）.mp4 73.91M
03-Lesson 0.3 PyTorch安装与配置（GPU版本）.mp4 101.04M
04-Lesson1.张量的创建与常用方法(1).mp4 191.48M
04-Lesson1.张量的创建与常用方法.mp4 404.65M
05-Lesson 2 张量的索引-分片-合并及维度调整.mp4 305.24M
06-Lesson 3 张量的广播和科学运算.mp4 312.28M
07-Lesson 4 张量的线性代数运算.mp4 407.08M
08-Lesson 5 基本优化方法与最小二乘法.mp4 1.51G
09-Lesson 6 动态计算图与梯度下降入门.mp4 1.46G
10-Lesson 7.1 神经网络的诞生与发展.mp4 138.29M
11-Lesson 7.2 机器学习中的基本概念.mp4 132.79M
12-Lesson 7.3 深入理解PyTorch框架.mp4 91.73M
13-Lesson 8.1单层回归神经网络 & Tensor新手避坑指南.mp4 172.94M
14-Lesson 8.2 torch.nn.Linear实现单层回归网络的正向传播.mp4 75.59M
15-Lesson 8.3 二分类神经网络的原理与实现.mp4 125.88M
16-Lesson 8.4 torch.nn.functional实现单层二分类网络的正向传播.mp4 46.66M
17-Lesson 8.5 多分类神经网络.mp4 122.80M
18-Lesson 9.1 从异或门问题认识多层神经网络.mp4 181.72M
19-Lesson 9.2 黑箱：深度神经网络的不可解释性.mp4 121.93M
20-Lesson 9.3 & 9.4 层与激活函数.mp4 83.10M
