有三AI 说 深度学习
资源简介
鉴于有的朋友喜欢看视频，我们开设了系统性学习深度学习的课程，总共包含3个章节。
1.1 基础与理论篇
讲述深度学习的基础，涉及卷积神经网络的基本思想，深度学习中的正则化，优化方法，可视化，以及深度学习中的常用数据集，数据增强方法等。
1.2 实践篇
讲述深度学习在图像分类，分割，检测等各类任务中的核心技术，讲述基于经验的模型的设计和优化，一些自动化的模型设计和超参数搜索技巧。
1.3 后深度学习时代
讲述最近几年逐渐展现出强大建模能力的生成对抗网络，增强学习，总结深度学习的发展和未来的挑战。
资源目录
——/QTDLG计算机教程/09-其他/343-有三说深度学习（小课）/
背景篇
有三说深度学习-第1集-深度学习前夕-release.mp4 1.26G
有三说深度学习-第2集-从数据集开始-releae.mp4 708.96M
有三说深度学习-第3集-数据增强-release.mp4 877.14M
有三说深度学习-第4集从传统神经网络到卷积神经网络-release.mp4 831.22M
有三说深度学习-第5集-caffe-release.mp4 1.12G
优化篇
有三说深度学习-参数初始化-release.mp4 712.28M
有三说深度学习-池化-release.mp4 559.42M
有三说深度学习-泛化与正则项-release.mp4 487.49M
有三说深度学习-归一化-release.mp4 653.57M
有三说深度学习-激活函数-release.mp4 721.80M
有三说深度学习-评价准则-release.mp4 760.35M
有三说深度学习-优化方法-release.mp4 891.36M
有三说深度学习-优化目标-release.mp4 865.79M
