炼数成金 Python 数据处理实战：基于真实场景的数据

第二课

数据和代码

2.1 文件读取之csv文件.mp4 71.15M

2.2 文件读取之json格式.mp4 42.66M

2.3 指标计算.mp4 77.08M

2.4 Numpy数据结构和常用方法.mp4 64.09M

2.5 Numpy常用数据处理函数.mp4 69.56M

2.6 pandas数据结构.mp4 87.12M

第二课 数据处理之常用工具.pdf 556.91kb

第九课

数据和代码

作业

9.1 重复值处理.mp4 57.45M

9.2 缺失值处理.mp4 67.13M

9.3 异常值判断.mp4 61.01M

9.4 异常值处理.mp4 41.56M

9.5 数据分箱处理.mp4 68.55M

9.6 数据分箱操作.mp4 67.06M

第九课 数据清洗.pdf 629.51kb

第六课

前三章作业答案

数据和代码

作业

6.1 数据基本运算.mp4 83.86M

6.2 数据分组计算.mp4 86.64M

6.3 聚合函数agg使用.mp4 48.06M

6.4 apply函数使用.mp4 70.71M

6.5 透视图和交叉表.mp4 75.65M

第六课 数据统计分析和计算.pdf 497.35kb

第七课

数据和代码

作业

7.1 时间序列数据.mp4 75.59M

7.2 数据抽样.mp4 56.75M

7.3 移动窗口相关函数.mp4 87.35M

7.4 数据形状重塑列转行.mp4 58.80M

7.5 数据形状重塑行转列.mp4 44.11M

第七课 数据其他相关操作.pdf 507.40kb

第三课

视频

数据和代码

第三课 数据处理之文件交互.pdf 431.02kb

作业.docx 12.44kb

第十章

第七章到第八章答案

数据和代码

作业和数据

10.1 字段扩充上.mp4 76.88M

10.1 字段扩充下.mp4 79.65M

10.2 属性规约.mp4 41.62M

10.3 数据量纲级处理.mp4 58.32M

10.4 数据缺失填补上.mp4 74.16M

10.4 数据缺失填补下.mp4 65.64M

10.5 哑变量处理.mp4 74.57M

第十课 特征工程之scikit-learn.pdf 652.90kb

第十课.rar 229.54M

第四课

数据和代码

作业数据

4.1 数据筛选.mp4 85.45M

4.2 数据增加和删除.mp4 58.23M

4.3 数据修改和查找.mp4 77.83M

4.4 数据整理.mp4 105.58M

4.5 层次化索引.mp4 47.93M

第四课 数据表操作.pdf 499.54kb

第四章作业.docx 12.62kb

第五课

数据和代码

5.1 日期型数据处理.mp4 69.48M

5.2 字符串数据处理.mp4 67.10M

5.3 高阶函数运用上.mp4 86.91M

5.4 高阶函数运用下.mp4 80.07M

5.5 简单函数数据变换.mp4 49.94M

5.6 数据标准化.mp4 65.91M

第五课 数据转换.pdf 428.73kb

第五章作业.docx 12.50kb

第一课

1.1 数据类型.mp4 68.75M

1.2 列表.mp4 52.93M

1.3 字典.mp4 54.16M

1.4 集合和条件语句.mp4 61.05M

1.5 循环语句上.mp4 50.06M

1.6 循环语句下.mp4 33.23M

1.7 函数编写上.mp4 52.76M

1.8 函数编写下.mp4 45.14M

Python数据处理实战之第1课.html 346.18kb

Python数据处理实战之第1课.ipynb 26.53kb

第一章作业.docx 13.39kb

数据处理实战第一课 Python基础.pdf 1.07M

课程导读

炼数成金数据处理

数据处理第八章

第八章

第八章.rar 148.05M