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极客时间 徐长龙 高并发系统实战课(完结)

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互联网已经迈入高并发时代,大厂与创业公司之间的技术壁垒在不断加码。是否具有高并发系统实践经验,成为检验工程师技术能力的重要指标。从个人职业发展看,具备高并发系统改造优化的经验和能力,就能迅速建立自己的技术优势,不但能从容面试、晋升,更能提升技术竞争力,为未来成为架构师奠定基础。

近年来,高并发相关知识也成了大厂考核的标配。我们经常能看到类似下面这类问题:

为什么百万并发系统不能直接使用 MySQL 服务?

为什么 Redis 内存比磁盘用更多的空间?

怎么保证条件查询缓存的数据一致性?

为什么高级语言不能直接做业务缓存服务?

问题五花八门,但最终考察的是你是否具备高并发系统的底层知识,是否具备解决复杂技术问题的系统设计思路与方法。

本课程将结合徐长龙老师十五年来的从业经验,归纳总结高并发系统领域的关键问题与解决方案。同时,课程还选择了用户中心、电商系统、直播系统等经典业务案例,针对系统特性逐一解决技术改造的重难点问题,梳理出一条高效的高并发学习路径,带你真正掌握高并发。

极客时间 徐长龙 高并发系统实战课(完结)

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——/计算机教程/02极客时间/001-极客时间合集(更新至2023年2月1日)-/270-100309001-专栏课-徐长龙-高并发系统实战课(完结)/

MP3

01结构梳理:大并发下,你的数据库表可能成为性能隐患.mp3 14.96M

02缓存一致:读多写少时,如何解决数据更新缓存不同步?.mp3 13.28M

03Token:如何降低用户身份鉴权的流量压力?.mp3 8.21M

04同城双活:如何实现机房之间的数据同步?.mp3 12.15M

05共识Raft:如何保证多机房数据的一致性?.mp3 10.96M

06领域拆分:如何合理地拆分系统?.mp3 19.25M

07强一致锁:如何解决高并发下的库存争抢问题?.mp3 14.23M

08系统隔离:如何应对高并发流量冲击?.mp3 10.69M

09分布式事务:多服务的2PC、TCC都是怎么实现的?.mp3 15.76M

10稀疏索引:为什么高并发写不推荐关系数据库?.mp3 12.80M

11链路追踪:如何定制一个分布式链路跟踪系统 ?.mp3 18.69M

12引擎分片:Elasticsearch如何实现大数据检索?.mp3 12.35M

13 – 实时统计:链路跟踪实时计算中的实用算法.mp3 13.03M

14跳数索引:后起新秀ClickHouse.mp3 18.30M

15实践方案:如何用C++自实现链路跟踪?.mp3 13.16M

16本地缓存:用本地缓存做服务会遇到哪些坑?.mp3 12.17M

17业务脚本:为什么说可编程订阅式缓存服务更有用?.mp3 11.46M

18流量拆分:如何通过架构设计缓解流量压力?.mp3 13.02M

19流量调度:DNS、全站加速及机房负载均衡.mp3 16.12M

20数据引擎:统一缓存数据平台.mp3 10.23M

21业务缓存:元数据服务如何实现?.mp3 15.13M

22存储成本:如何推算日志中心的实现成本?.mp3 17.02M

23网关编程:如何通过用户网关和缓存降低研发成本?.mp3 12.65M

24性能压测:压测不完善,效果减一半.mp3 12.95M

答疑课堂思考题答案(一).mp3 1000.33kb

结束语为者常成,行者常至.mp3 8.37M

开篇词高并发系统,技术实力的试金石.mp3 10.08M

01结构梳理:大并发下,你的数据库表可能成为性能隐患.pdf 6.32M

02缓存一致:读多写少时,如何解决数据更新缓存不同步?.pdf 3.54M

03Token:如何降低用户身份鉴权的流量压力?.pdf 4.31M

04同城双活:如何实现机房之间的数据同步?.pdf 3.14M

05共识Raft:如何保证多机房数据的一致性?.pdf 5.06M

06领域拆分:如何合理地拆分系统?.pdf 5.72M

07强一致锁:如何解决高并发下的库存争抢问题?.pdf 5.36M

08系统隔离:如何应对高并发流量冲击?.pdf 6.35M

09分布式事务:多服务的2PC、TCC都是怎么实现的?.pdf 5.50M

10稀疏索引:为什么高并发写不推荐关系数据库?.pdf 5.33M

11链路追踪:如何定制一个分布式链路跟踪系统 ?.pdf 6.30M

12引擎分片:Elasticsearch如何实现大数据检索?.pdf 3.76M

13 – 实时统计:链路跟踪实时计算中的实用算法.pdf 1.81M

14跳数索引:后起新秀ClickHouse.pdf 3.96M

15实践方案:如何用C++自实现链路跟踪?.pdf 4.00M

16本地缓存:用本地缓存做服务会遇到哪些坑?.pdf 6.92M

17业务脚本:为什么说可编程订阅式缓存服务更有用?.pdf 1.88M

18流量拆分:如何通过架构设计缓解流量压力?.pdf 3.02M

19流量调度:DNS、全站加速及机房负载均衡.pdf 3.42M

20数据引擎:统一缓存数据平台.pdf 5.53M

21业务缓存:元数据服务如何实现?.pdf 3.05M

22存储成本:如何推算日志中心的实现成本?.pdf 3.51M

23网关编程:如何通过用户网关和缓存降低研发成本?.pdf 4.48M

24性能压测:压测不完善,效果减一半.pdf 2.40M

答疑课堂思考题答案(一).pdf 1.93M

结束语为者常成,行者常至.pdf 6.83M

开篇词高并发系统,技术实力的试金石.pdf 3.70M

期末测验来赴一场100分之约!.pdf 770.62kb

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