七月在线 SVIP会员课合集

01-自动聊天机器人项目班

第1课 聊天机器人的基础模型与综述

第2课 NLP基础及扫盲

第3课 用基础机器学习方法制作聊天机器人

第4课 深度学习基础及扫盲

第5课 深度学习聊天机器人原理

第6课 用深度学习方法制作聊天机器人

第7课 看图回答VQA

第8课 简单易用的聊天机器人开发平台与展望

02-智能问答系统实战

第1课 对话系统的介绍.ts 220.00M

第2课 智能客服系统基础知识讲解.ts 186.77M

第3课 深度学习技术讲解.ts 251.98M

第4课 检索式与生成式对话系统.ts 290.03M

第5课 Seq2Seq模型与attention机制.ts 227.30M

第6课 BERT详解.ts 286.81M

03-语音识别实战

第二阶段 掌握声学模型和语言模型

第三阶段 实战判别式训练和ASR模型

第一阶段 概览语音识别技术

拓展阶段

04-语音识别技术的前世今生

语音识别技术之今生：神经网络.ts 210.02M

语音识别技术之前世： GMM + HMM.ts 228.41M

05-无人驾驶实战

第八课 无人车定位系统.ts 157.01M

第二课 软件环境基础（ROS CMake）.ts 253.19M

第九课 预测系统.ts 174.90M

第六课 视觉定位.ts 220.64M

第七课 高精地图与车路协同设备.ts 215.82M

第三课 感知基础.ts 187.97M

第十二课 基于强化学习的自动驾驶系统.ts 259.65M

第十课 路径规划.ts 187.23M

第十一课 控制理论.ts 166.50M

第四课 感知实战：目标检测.ts 190.19M

第五课 感知实战：物体跟踪.ts 286.55M

第一课 自动驾驶概述.ts 201.71M

06-无人机自主飞行实战

第10课 未来工业无人机和全自主飞行载人载货应用前景与障碍.ts 340.51M

第1课 无人机硬件理论课.ts 142.53M

第2课 无人机拼装实战.ts 2.29G

第3课 Linux 基础知识.ts 290.31M

第4课 ROS 与 OFFBOARD MODE.ts 309.55M

第5课 无人机机载摄像头 3D 建模.ts 216.81M

第6课 SLAM 原理及其介绍.ts 1.36G

第7课 环境感知和路径规划.ts 1.54G

第8课 GPS， IMU，SLAM 传感器融合.ts 708.52M

第9课 基于地图的无人机定位及 Point-And-Fly.ts 340.40M

07-图搜索实战班

第1课 图搜索实战班第1讲.ts 230.55M

第1课.pdf 1.56M

第2课 图搜索实战班第2讲.ts 232.76M

第2课.pdf 1.25M

08-数据挖掘班

第10课 PageRank与图挖掘

第1课 数据科学与数学基础

第2课 数据处理分析可视化

第3课 海量数据的分布式处理

第4课 关联规则挖掘

第5课 数据与聚类

第6课 海量高维数据与近似最近邻

第7课 分类与排序

第8课 推荐系统

第9课 海量高维数据与维度约减

其他资料

09-生成对抗网络实战

code.zip 1.19M

gan-applications.zip 51.86M

gan.zip 182.55kb

第1课 生成对抗网络基本原理.ts 232.14M

第2课 多种多样的GAN.ts 187.45M

第3课 更多的生成对抗网络.pdf 18.24M

第3课 基于能量的GAN.ts 214.11M

第4课 GAN实战.ts 332.84M

第二课：WGAN and more.pdf 4.71M

第一课 声称对抗网络基本原理.pdf 8.34M

10-深度学习项目班

第7-8课 深度学习推荐系统.rar 57.47M

第八课 从CCF神经网络到Deep Auto-encoder for CF.ts 352.67M

第二课 深度学习在大规模图像搜索中的实际应用.rar 27.81M

第二课 深度学习在大规模图像搜索中的实际应用.ts 272.96M

第六课 FNN CCPM PNN与图片混合点击率预估.ts 401.80M

第六课 深度学习CTR预估(下).rar 36.00kb

第七课 从矩阵分解到FM based NN.ts 411.82M

第三课 自然语言处理从入门到进阶.rar 16.81M

第三课 自然语言处理从入门到进阶.ts 528.53M

第四课 聊天机器人实战演练.rar 2.17M

第四课 聊天机器人实战演练.ts 689.89M

第五课 从FM到DNN到wide&deep model.ts 455.17M

第五课 深度学习CTR预估(上).rar 36.09kb

第一课 深度卷积神经网络基础(原理、调参、Kaggle比赛实践).ts 233.86M

第一课课件_ConvNets_Principles_DL_Projects.rar 20.12M

卷积神经网络与计算机视觉.ts 186.16M

神经网络初步.ts 178.57M

预习第二课：CNN与CV.pdf 12.38M

预习第一课：神经网络初步.zip 21.74M

11-深度学习论文班

第1课 Reducing the dimensionality of data with neural networks..ts 198.87M

第2课 A fast learning algorithm for deep belief nets..ts 129.83M

第3课 Densely Connected Convolutional Networks.ts 226.48M

第4课 A guide for convolution arithmetic for deep learning.ts 286.93M

第5课 Imagenet classification with deep convolutional neural networks..ts 268.45M

第6课 Speech recognition with deep recurrent neural networks.ts 142.93M

第7课 Decoupled neural interfaces using synthetic gradients.ts 262.70M

第8课 Deep Learning without Poor Local Minima.ts 233.39M

12-深度学习第四期

第二阶段 透彻理解CNN

第三阶段 CNN延伸：深度学习框架与高级应用

第四阶段 掌握自然语言处理中的神经网络

第五阶段 迁移学习与增强学习

第一阶段 深度学习从零入门

其他资料

13-人工智能极简入门

第10课 焦距思维：为什么卷积神经网络在深度学习中得到广泛应用？.ts 280.95M

第1课 机械思维：从人工智能发展史中，我们能获得什么启示？.ts 220.55M

第2课 数据思维：为什么大数据当代AI发展的最大推手？.ts 245.34M

第3课 辩证思维：如何成为智能时代的精英？.ts 226.59M

第4课 锯箭思维：为什么说回归分析是完成数据到价值转换的好途径？.ts 228.21M

第5课 中庸思维：机器学习的三大流派都是什么.ts 227.39M

第6课 概率思维：为什么贝叶斯是一个现代人的人生观？.ts 209.87M

第7课 维度思维：降维和升维给我们带来什么启示？.ts 238.72M

第8课 不确定思维：为什么生命以负熵为生？.ts 225.53M

第9课 心学思维：神经网络学习的生物学基础在哪里？.ts 258.96M

14-区块链实战

第八课 ICO揭秘以及如何发币.ts 203.07M

第二课 共识、挖矿、交易以及钱包详解.ts 178.75M

第六课 智能合约学习准备.ts 146.97M

第七课 智能合约开发入门（实战项目）.ts 208.30M

第三课 手动实现简易区块链原型（代码实战）.ts 201.49M

第四课 比特币源码编译和本地实验（略懂C++即可）.ts 194.66M

第五课 比特币的局限性及以太坊入门.ts 154.77M

第一课 从比特币到区块链.ts 149.63M

15-迁移学习

transfer-learning code.zip 33.11M

第1课 迁移学习详解.ts 179.39M

第2课 迁移学习实战.ts 260.89M

第一课 迁移学习.pdf 6.50M

16-七月在线-机器学习集训营第九期

机器学习集训营第九期

资料

17-七月：推荐系统实战 第二期

第1课 推荐系统简介：BAT、头条等.mp4 360.46M

第2课 召回算法和业界最佳实践(一).mp4 437.75M

第3课 召回算法和业界最佳实践(二).mp4 436.10M

第4课 用户建模（召回、排序都会用到）.mp4 493.16M

第5课 排序算法&深度学习模型.mp4 511.95M

第6课 重排序算法：Learn to Rank.mp4 416.67M

第7课 学术界最新算法在BAT的应用1.mp4 269.84M

学术界最新算法在BAT的应用2.mp4 194.67M

资料.zip 86.29M

18-面试求职第四期

第二阶段 玩转树、堆、图等高级数据结构

第三阶段 实战动态规划和贪心

第四阶段 掌握海量数据处理和概率，求职心不慌

第一阶段 掌握基础算法和数据结构

名企AI面试100题 第二版.pdf 76.22M

19-量化交易策略实战

第1课 量化交易基础.ts 248.80M

第2课 衍生品及交易策略（A）.ts 349.62M

第3课 衍生品及交易策略（B）.ts 242.42M

第4课 统计套利.ts 311.50M

20-矩阵与凸优化班

Lecture1.pdf 830.25kb

Lecture2.pdf 491.41kb

Lecture3.pdf 314.85kb

lecture4_凸优化初步.pdf 586.06kb

lecture5.pdf 231.40kb

lecture6_凸优化在机器学习中的应用.pdf 218.96kb

第1课 理解矩阵.ts 283.27M

第2课 理解微积分和凸优化.ts 243.85M

第3课 微积分与逼近论.ts 148.19M

第4课 凸优化初步.ts 209.51M

第5课 凸优化进阶.ts 164.48M

第6课 凸优化在机器学习中的应用.ts 171.26M

21-金融风控实战

第二阶段 机器学习的核心：特征工程

第三阶段 机器学习与评分卡模型

第四阶段 模型优化

第五阶段 高级风控模型

第一阶段 金融风控技术基础

22-计算机视觉 第二期

lesson1 图像处理基础.zip 2.46M

lesson10 理解AlphaGo （强化学习） 和生成模型（GAN）背后的原理.zip 31.87M

lesson2 图像处理进阶.zip 11.65M

lesson3 神经网络初步与调参.zip 2.52M

lesson4 深度CNN原理与实战.zip 20.45M

lesson6 大规模车辆图片搜索.zip 27.79M

lesson7 目标检测与无人驾驶.zip 14.12M

lesson8 深度学习在图像语义分割中的应用.zip 5.94M

lesson9 RNN与GAN.zip 6.95M

第10课：深度学习前沿：理解AlphaGo （强化学习） 和生成模型（GAN）背后的原理.ts 224.81M

第1课：图像处理基础.ts 201.13M

第2课：图像处理进阶.ts 239.93M

第3课：神经网络初步与调参技巧 （ by Seven).ts 179.91M

第4课：深度卷积神经网络原理与实践 (by Seven).ts 182.55M

第5课 图像搜索技术 (by Seven).ts 196.35M

第7课：目标检测及其在无人驾驶领域的作用.ts 281.53M

第8课：深度学习在图像语义分割中的应用.ts 216.83M

第9课：RNN及其应用（image captioning and VQA）.ts 213.28M

重识别 (by Seven).ts 236.35M

23-机器学习中的数学第二期

扩展

第10课-机器学习分类问题与数学(下).pdf 7.30M

第1课微分学与梯度下降法.pdf 1.46M

第2课微分学进阶.pdf 790.15kb

第3课 Probability.pdf 1.90M

第4课-MLE.pdf.crdownload 1.62M

第5课-线性代数基础_.pdf 778.92kb

第6课-线性代数进阶.pdf 335.79kb

第7课凸优化简介.pdf 2.21M

第8课代码示范.支持向量机.ipynb 52.00kb

第8课凸优化进阶.pdf 2.11M

第9课-机器学习分类问题与数学(上).pdf 11.34M

第八课：优化的稳定性.ts 149.12M

第二课：微分学进阶.ts 147.71M

第九课：从线性模型谈起的机器学习分类与回归.ts 207.32M

第六课：线性代数进阶.ts 190.61M

第七课：凸优化简介.ts 132.52M

第三课：概率论简介.ts 220.41M

第十课：从信息论到工业界最爱的树模型.ts 199.95M

第四课：极大似然估计.ts 264.57M

第五课： 线性代数基础.ts 309.67M

第一课：微分学基本概念.ts 185.88M

24-机器学习与量化交易项目班

第八课 自动交易系统的搭建

第二课 量化交易系统综述

第九课 量化策略的实现

第六课 策略建模：基于机器学习的策略建模

第七课 模型评估与风险控制

第三课 搭建自己的量化数据库

第十课 策略优化与课程总结

第四课 用Python进行金融数据分析

第五课 策略建模综述

第一课 自动化交易综述

扩展

25-机器学习应用班

第10课 社交网络在工业界的应用

第1课 数学基础

第2课 随机森林及其应用

第3课 特征工程与模型调优

第4课 推荐系统与案例

第5课 CTR预估

第6课 NLP应用基础

第7课 深度学习在NLP中的应用

第8课 图像检索与相关应用

第9课 计算机视觉中的物体检测

其他资料

26-机器学习工程师 第八期

第10课 高级工具xgboostlightGBM与建模

第11课 用户画像与推荐系统

第12课 聚类

第13课 聚类与推荐系统实战

第14课 贝叶斯网络

第15课 隐马尔科夫模型HMM

第16课 主题模型

第18课 卷积神经网络与计算机视觉

第19课 循环神经网络与自然语言处理

第1课（上）微积分

第1课（下）概率论

第20课 深度学习实践

第2课（上） 线性代数

第2课（下） 凸优化

第3课 回归问题与应用

第4课 决策树、随机森林、GBDT

第5课 SVM

第6课 最大熵与EM算法（上）

第6课 最大熵与EM算法（下）

第7课 机器学习中的特征工程处理

第8课 多算法组合与模型最优化

第9课 sklearn与机器学习实战

扩展资料

27-互联网计算广告实战

28-关键点检测实战

第1课 关键点检测概览与环境配置.ts 197.67M

第2课 图像识别与检测.ts 159.62M

第3课 人体骨骼点检测：自顶向下.ts 229.52M

第4课 人体骨骼点检测：自底向上.ts 205.75M

第5课 人脸和手部特征点检测.ts 153.27M

第6课 物体关键点检测.ts 153.73M

29-概率统计 第二期

第1课 概率论基础.ts 143.94M

第2课 参数估计：从概率到统计.ts 159.89M

第3课 面试中常见的概率统计问题.ts 207.25M

第4课 概率统计在机器学习中的应用.ts 189.55M

第5课 熵与相对熵.ts 187.50M

第6课 最大熵原理与最大熵模型.ts 164.64M

30-动态规划实战班

167.cc 0.58kb

215.cpp 0.57kb

34.cc 0.72kb

第1课 动态规划.pdf 78.33kb

第1课 动态规划实战班第1讲.ts 210.34M

第2课 动态规划.pdf 78.33kb

第2课 动态规划实战班第2讲.ts 261.93M

二分法微课.pdf 69.58kb

31-从头到尾带打kaggle比赛

第1课 开营仪式与赛题介绍.ts 248.94M

第2课 如何使用Python完成数据分析并构建比赛baseline.ts 245.79M

第3课 带你学会使用：构建验证集的3种方法，以及10多种机器学习模型.ts 304.43M

第4课 N种数据挖掘技巧，让你学到爽.ts 270.19M

第5课 3种模型集成方法，构建最强模型.ts 240.09M

第6课 比赛总结与展望.ts 232.88M

32-从零实战目标检测

第二阶段 目标检测主流体系

第三阶段 目标检测最新发展现状

第一阶段 夯实基础

33-从零起步实战slam

第10课：回环检测与重建.ts 194.16M

第1课 SLAM概览与系统环境配置.ts 226.35M

第2课 SLAM中的基础.ts 124.38M

第3课 李群与李代数.ts 141.42M

第4课 相机成像及常用视觉传感器.ts 178.28M

第5课 非线性优化.ts 159.28M

第6课 视觉里程计.ts 132.90M

第7课 多视角几何.ts 132.69M

第8课 视觉里程计中的位姿估计方法.ts 106.12M

第9课 非线性优化.ts 171.56M

34-TensorFlow框架案例实战

资料

第1课 Tensorflow基础.ts 176.33M

第2课 详解深度神经网络案例.ts 213.26M

第3课 卷积神经网络与图像应用.ts 170.89M

第4课 海量图像训练预处理.ts 200.79M

第5课 循环神经网络与应用.ts 244.33M

第6课 Tensorboard工具与模型优化.ts 176.30M

第7课 Tensorflow应用案例.ts 180.52M

第8课 Tensorflow之上的工具库.ts 256.00M

35-Spark机器学习班

graphx.scala 5.14kb

Spark系统概述与编程入门.pps 2.40M

sql.scala 3.50kb

第1课 Spark系统概述与编程接口.ts 224.37M

第2课 Spark运行模式及原理.ts 182.81M

第2课 Spark运行原理与shuffle过程.pps 3.99M

第3课 Spark存储、调度、与监控分析.ts 256.21M

第3课 Spark存储、调度与监控分析.pdf 123.51kb

第4课 Spark性能调优.pdf 77.19kb

第4课 Spark性能调优.ts 215.98M

第5课 Spark即时查询讲解.pdf 296.12kb

第5课 Spark即时查询讲解.ts 196.02M

第6课 Spark图计算讲解.pdf 265.12kb

第6课 Spark图计算讲解.ts 192.56M

第7-8课 Spark机器学习.zip 50.53M

第7课 Spark机器学习讲解.ts 245.10M

第8课 Spark机器学习应用.ts 337.45M

36-PyTorch的入门与实战

第八课 问答系统.ts 363.02M

第二课 词向量简介.ts 266.93M

第六课 图片风格迁移和GAN.ts 265.68M

第七课 Seq2Seq与Attention.ts 322.79M

第三课 语言模型.ts 210.04M

第四课 自然语言分类任务.ts 247.42M

第五课 简单图片分类.ts 267.16M

第一课 深度学习回顾与PyTorch简介.ts 197.04M

37-Python数据分析 升级版

第10课 Python深度学习入门.ts 188.11M

第1课 Python和数据分析入门.ts 198.17M

第2课 Numpy.ts 260.64M

第3课 Pandas.ts 250.11M

第4课 数据获取与处理.ts 337.00M

第5课 Matplotlib与数据可视化.ts 288.11M

第6课 Python文本分析.ts 258.58M

第7课 机器学习库Scikit-Learn与应用.ts 248.51M

第8课 Python社交网络分析igraph.ts 175.39M

第9课 Python多线程.ts 227.19M

第八课 Python社交网络分析igraph.zip 12.63M

第二课 numpy.zip 30.61kb

第九课 Python多线程.zip 602.12kb

第六课 Python文本分析.zip 851.43kb

第七课 机器学习库Scikit-Learn与应用.zip 5.02M

第三课 Pandas.zip 49.97kb

第十课 Python深度学习入门.zip 9.19M

第四课 数据获取与处理.zip.crdownload 330.28kb

第五课 matplotlib与数据可视化.zip 1.79M

第一课 Python和数据分析入门.zip 305.67kb

38-Python爬虫项目班

第1课 环境准备与入门

第2课 Python编程入门

第3课 爬虫基础知识与简易爬虫实现

第4课 相关库使用与登录问题

第5课 Scrapy及相关应用

第6课 爬虫设计实战

第7课 高级内容-并发编程

第8课 分布式爬虫框架设计

39-Python极简入门

第10课 展翅腾飞：后续发展方向.ts 171.39M

第1课 了解一项看似神秘的工作：编程工作和编程语言.ts 209.60M

第2课 夯实基础：内置对象和语句基础（一）.ts 193.75M

第3课 夯实基础：内置对象和语句基础（二）.ts 217.49M

第4课 夯实基础：内置对象和语句基础（三）.ts 204.66M

第5课 继承伟大发明;函数.ts 211.82M

第6课 光辉思想：面向对象和类（一）.ts 237.27M

第7课 光辉思想：面向对象和类（二）.ts 236.86M

第8课 轮子的世界：模块和包.ts 273.57M

第9课 气定神闲：异常处理和文件读写.ts 299.70M

40-Python基础入门3

扩展

Python1.ipynb 100.35kb

Python2.ipynb 94.68kb

Python3.ipynb 275.68kb

Python4.ipynb 109.42kb

Python5.ipynb 25.65kb

Python6.ipynb 16.98kb

Python7.ipynb 53.92kb

第1课 Python入门及环境搭建.ts 269.15M

第2课 Python编程基础（上）.ts 235.80M

第3课 Python编程基础（下）.ts 226.54M

第4课函数基础.ts 217.68M

第5课高级函数.ts 212.87M

第6课 面向对象基础.ts 179.99M

第7课 面向对象高级.ts 235.21M

第8课 文件操作及常用系统模块.ts 225.78M

第9课 Python数据分析.ts 283.50M

41-OCR文字识别实战

第二阶段：掌握文本定位与文本检测

第三阶段 掌握其他图像问题

第一阶段 一览OCR技术和字符识别

拓展阶段

预习阶段 OCR基础：CNN和RNN

42-NLP到Word2Vec实战班

第1课 NLP理论基础

第2课 Word2Vec理论基础

第3课 Word2Vec实战案例课- Kaggle竞赛案例

第4课 从Word2Vec到FastText的新发展+案例

43-Linux从零入门实战

第八讲 Linux运维基础.ts 173.35M

第二讲 Linux常用操作命令.ts 315.22M

第九讲 Linux系统构建.ts 303.23M

第六讲 Linux网络基础.ts 187.93M

第七讲 HTTP网络服务.ts 196.18M

第三讲 Linux代码编辑器.ts 277.35M

第十讲 Linux操作系统常见试题解析.ts 305.47M

第四讲 Linux Shell编程.ts 195.31M

第五讲 Linux开发基础.ts 247.11M

第一讲 Linux介绍.ts 240.90M

44-leetcode刷题班

200.cpp 1.56kb

207.cpp 1.36kb

399.cpp 1.72kb

第1课 数论.ts 223.38M

第1课课件.pdf 53.95kb

第2课 二分搜索.ts 242.89M

第2课课件.pdf 20.38kb

第3课 并查集.ts 347.14M

第3课树微课part1.pdf 726.39kb

第3课树微课part2.pdf 564.21kb

第4课 深度优先搜索.ts 231.37M

第5课 图.pdf 74.26kb

第5课 图论算法.ts 298.96M

第6课 动态规划.ts 228.22M

45-kaggle竞赛实战班

第二阶段 实战计算广告、NLP、CV等方向

第三阶段 实战电商推荐与金融风控

第一阶段 掌握kaggle比赛的通用流程

1.zip 13.98M

2.zip 11.92M

3.zip 13.68M

4.zip 2.18M

5.zip 40.85M

6.zip 4.90M

7.zip 7.79M

8.zip 40.73M

DSB2017-kaggle肺癌检测第一名解决方案和代码.zip 39.63M