AI绘画进阶课程
资源简介
这门课程旨在帮助学习者深入了解和应用人工智能技术在绘画领域的应用。它可能包括以下内容：
1. 人工智能绘画算法和技术的概述：课程可能会介绍各种人工智能技术，如生成对抗网络（GAN）、卷积神经网络（CNN）等，以及它们在绘画中的应用。
2. 高级绘画生成模型：课程可能会涵盖高级的绘画生成模型，教授学习者如何训练和使用这些模型来生成艺术作品。
3. 人工智能与创意的结合：课程可能探讨如何将人工智能与创意过程相结合，帮助学习者在绘画过程中发挥创造力，并探索新的艺术表达方式。
4. 实践项目和案例研究：课程可能提供实践项目和案例研究，让学习者应用所学知识，并了解实际中人工智能在绘画领域的成功案例。
如果你对进阶级别的人工智能绘画感兴趣，这门课程可能会为你提供相关的知识和技能。
如果你对该课程有进一步的问题或需要更多信息，请告诉我.
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资源目录
计算机教程QTDLG\09-其他\384-AI绘画进阶课程
1 – 1关于速成课小结与复盘.mp4 .mp4 19.21MB
10 – 2.4图生图与局部重绘.mp4 .mp4 110.88MB
11 – 2.5局部修图与商业思维（重要）.mp4 .mp4 55.46MB
12 – 2.6局部重绘2.0机甲重绘.mp4 .mp4 118.34MB
2 – 2权重与关键词工具包.mp4 .mp4 75.28MB
3 – 3关键词与深层算法（底层逻辑）.mp4 .mp4 94.22MB
4 – 4C站方法全解析.mp4 .mp4 63.53MB
5 – 5反推图片模型实战.mp4 .mp4 103.13MB
6 – 6ControlNet安装与调用色彩女孩.mp4 .mp4 47.39MB
7 – 2.1ControlNet与玩偶风格实战.mp4 .mp4 65.97MB
8 – 2.2玩偶与openpose.mp4 .mp4 51.46MB
9 – 2.3机甲lora实战与c站调用法.mp4 .mp4 67.19MB
