网易云课堂 深度学习 3D点云实战系列

00-素材

激光雷达.mp4 122.71MB

点云世界.mp4 144.4MB

点云分割.mp4 101.91MB

点云化工场景.mp4 59.8MB

点云应用.mp4 13.15MB

点云配准.mp4 24.36MB

物体检测.mp4 76.93MB

00-资料

CloudCompare.zip 68.07MB

数据代码.txt 72B

第一章：3D点云应用领域分析

点云.pdf 1.12MB

第七章：点云配准及其案例实战

2003.13479.pdf 1.52MB

RPMNet.zip 447.43MB

点云匹配.pdf 517.9KB

第三章：PointNet++算法解读

PointNet++.pdf 1.62MB

第九章：基础补充-PyTorch框架必备核心模块解读

第四章：图像识别核心模块实战解读.zip 336.95MB

第二章：3D点云PointNet算法

PointNet++.pdf 1.62MB

第五章：点云补全PF-Net论文解读

2003.00410.pdf 4.02MB

点云补全.pdf 596.42KB

第八章：基础补充-PyTorch框架基本处理操作

第一章：PyTorch框架基本处理操作.zip 98.58MB

第二章：神经网络实战分类与回归任务.zip 15.82MB

第六章：点云补全实战解读

PF-Net-Point-Fractal-Network.zip 646.12MB

第十章：基础补充-对抗生成网络架构原理与实战解析

第八章：对抗生成网络架构原理与实战解析.zip 35.28MB

第四章：Pointnet++项目实战

Pointnet2.zip 2.33GB

01-3D点云应用领域分析

01.课程介绍.mp4 22.1MB

02.点云数据概述.mp4 98.43MB

03.点云应用领域与发展分析.mp4 292.28MB

04.点云分割任务.mp4 116.07MB

05.点云补全任务.mp4 29.28MB

06.点云检测与配准任务.mp4 130.64MB

07.点云数据特征提取概述与预.mp4 24.22MB

08-是资料见资料文件夹.txt -1.#INDB

02-3D点云PointNet算法

09.3D数据应用领域与点云介绍.mp4 40.64MB

10.点云数据可视化展示.mp4 31.57MB

11.点云数据特性和及要解决的问题.mp4 38.93MB

12.PointNet算法出发点解读.mp4 22.01MB

13.PointNet算法网络架构解读.mp4 39.06MB

03-PointNet++算法解读

14.PointNet升级版算法要解决的问题.mp4 26.96MB

15.最远点采样方法.mp4 24.21MB

16.分组Group方法原理解读.mp4 40.1MB

17.整体流程概述分析.mp4 21.17MB

18.分类与分割问题解决方案.mp4 26.07MB

19.遇到的问题及改进方法分析.mp4 17.18MB

04-Pointnet++项目实战

20.项目文件概述.mp4 31MB

21.数据读取模块配置.mp4 41.53MB

22.DEBUG解读网络模型架.mp4 26.25MB

23.最远点采样介绍.mp4 20.64MB

24.采样得到中心点.mp4 32.63MB

25.组区域划分方法.mp4 26.76MB

26.实现group操作得到各中心簇.mp4 37.76MB

27.特征提取模块整体流程.mp4 43.86MB

28.预测结果输出模块.mp4 43.15MB

29.分类任务总结.mp4 21.04MB

30.分割任务数据与配置概述.mp4 42.9MB

31.分割需要解决的任务概述.mp4 34.73MB

32.上采样完成分割任务.mp4 48.29MB

05-点云补全PF-Net论文解读

33.点云补全要解决的问题.mp4 20.86MB

34.基本解决方案概述.mp4 21.78MB

35.整体网络概述.mp4 26.17MB

36.网络计算流程.mp4 32.77MB

37.输入与计算结果.mp4 61.97MB

06-点云补全实战解读

38.数据与项目配置解读.mp4 44.56MB

39.待补全数据准备方法.mp4 30.07MB

40.整体框架概述.mp4 48.97MB

41.MRE特征提取模块.mp4 40.67MB

42.分层预测输出模块.mp4 31.74MB

43.补全点云数据.mp4 37.13MB

44.判别模块.mp4 47.61MB

07-点云配准及其案例实战

45.点云配准任务概述.mp4 20.23MB

46.配准要完成的目标解读.mp4 20.11MB

47.训练数据构建.mp4 24.84MB

48.任务基本流程.mp4 18.97MB

49.数据源配置方法.mp4 45.48MB

50.参数计算模块解读.mp4 23.68MB

51.基于模型预测输出参数.mp4 26.25MB

52.特征构建方法分析.mp4 37.87MB

53.任务总结.mp4 37.43MB

08-基础补充-PyTorch框架基本处理操作

08-基础补充-PyTorch框架基本处理操作-1.mkv 902.58MB

08-基础补充-PyTorch框架基本处理操作-2.mp4 1.31GB

09-基础补充-PyTorch框架必备核心模块解读

09-基础补充-PyTorch框架必备核心模块解读.mkv 1.6GB

10-基础补充-对抗生成网络架构原理与实战解析

10-基础补充-对抗生成网络架构原理与实战解析.mkv 677.29MB

12.PointNet算法出发点解读

12.PointNet算法出发点解读.mp4 19.81MB

目录.txt -1.#INDB