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炼数成金 机器学习

机器学习是指一套工具、方法或程式,使到我们可以从现实世界的海量数据里提炼出有价值的知识,规则和模式,然后将它们反哺给前台应用系统,进行预测,推荐等能产生直接经济价值的场景,给用户带来“机器具备人类般高智能”的震撼性体验。对于数据越来越多,而人力成本又越来越高的大数据时代,机器学习能降低企业进行数据分析的成本,掌控有关技术,可以给企业和个人带来巨大的价值。

机器学习,人工智能,数据挖掘,模式识别等技术,其实是同一座山峰在不同视角下的侧影,其技术内涵几乎是一样的,都是回归,分类器,聚类,频繁模式挖掘,神经网络等等,我们学习机器识别的同时,学到的知识同样也可以用于数据挖掘和设计机器人这样高度智能化的产品,这些领域概念之间至少在技术上没有界限,是互相渗透的。

本课程的受众主要是没有经过专业训练的IT专业人员,他们可能是程序员,运维,IT系统架构师等等,也适合没有经过科班训练的数据分析师。数据分析是一个业务+算法+IT的交叉领域,同时熟悉这三方面知识的人,可以玩转大数据,产生无穷无尽的花样,产生巨大的价值。但很无奈的情况是这种人才太少,IT人员即使熟悉本公司的业务,但同时又熟悉算法的人极少。一般只能做一些简单的维度统计,指标计算等等,如果说到开发更高智能的系统,知识上鞭长莫及。本课程的目标,正是要打破知识的鸿沟,向IT人员普及算法知识,并把这些知识用于实际项目,把中国的机器学习应用能力提高一个台阶。

炼数成金 机器学习

资源目录

/计算机教程QTDLG/09-其他/485-炼数成金 机器学习 [6.4G]/

00 资料

Data+Mining+Practical+Machine+Learning+Tools+and+Techniques+3rd+Edition.pdf 6.94M

Machine Learning-A Probabilistic Perspective.pdf 25.69M

MIT.Foundations of ML.pdf 3.17M

MIT.Introduction to ML.2Ed.pdf 3.36M

数据挖掘:概念与技术(中文第三版).pdf 33.60M

第01课 机器学习概论

ML01.pdf 2.41M

ML01a.mp4 178.93M

ML01b.mp4 66.37M

ML01c.mp4 349.54M

ML01d.mp4 187.96M

第02课 线性回归与Logistic。案例:电子商务业绩预测

ML02.pdf 1.75M

ML02a.mp4 82.64M

ML02b.mp4 155.45M

ML02c.mp4 93.26M

ML02d.mp4 80.86M

ML02e.mp4 42.29M

ML02f.mp4 89.74M

ML02g.mp4 18.51M

ML02h.mp4 63.45M

R-modeling.pdf 9.49M

top_1000_sites.tsv 59.84kb

假设检验讲解.rar 21.25M

薛毅书源程序.rar 68.84kb

第03课 岭回归,Lasso,变量选择技术。案例:凯撒密码破译

20140408_213926.jpg 1.72M

20140408_214028.jpg 1.69M

ML03.pdf 2.00M

ML03a.mp4 127.95M

ML03b.mp4 91.48M

ML03c.mp4 123.54M

ML03d.mp4 67.95M

ML03e.mp4 116.66M

ML03f.mp4 73.74M

第04课 降维技术

ML04a.mp4 175.85M

ML04b.mp4 59.96M

ML04c.mp4 55.66M

ML04d.mp4 115.85M

ML04e.mp4 136.48M

第05课 线性分类器

ML05a.mp4 118.53M

ML05b.mp4 25.43M

ML05c.mp4 70.61M

ML05d.mp4 180.49M

ML05e.mp4 80.46M

第06课 决策树

ML06a.mp4 160.32M

ML06b.mp4 54.10M

ML06c.mp4 61.20M

ML06d.mp4 109.55M

ML06e.mp4 108.27M

第07课 支持向量机

ML07a.avi 95.96M

ML07b.avi 72.11M

ML07c.avi 87.89M

ML07d.avi 128.41M

ML07e.avi 26.44M

第08课 人工神经网络

ML08a.avi 53.09M

ML08b.avi 84.08M

ML08c.avi 74.48M

ML08d.avi 58.06M

ML08e.avi 70.90M

ML08f.avi 134.06M

第09课 通过逼近器径向基函数神经网络

ML09a.avi 66.14M

ML09b.avi 40.60M

ML09c.avi 71.35M

ML09d.avi 70.22M

ML09e.avi 46.53M

ML09f.avi 101.06M

ML09g.avi 61.53M

ML09h.avi 90.93M

第10课 概率神经网络和贝叶斯分类器

ML10a.avi 42.95M

ML10b.avi 78.07M

ML10c.avi 172.88M

ML10d.avi 38.42M

ML10e.avi 22.94M

ML10f.avi 25.07M

ML10g.avi 45.70M

第11课 聚类

ML11a.mp4 113.67M

ML11b.mp4 118.09M

ML11c.mp4 92.19M

ML11d.mp4 163.29M

ML11e.mp4 231.16M

ML11f.mp4 202.29M

ML11g.mp4 138.07M

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