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云开见明 2020 Python 数据分析师 特训营全套课程84节完结版

针对数据分析零基础,转行数据科学、业务分析,数据相关从业人员。每个知识点都结合代码打了出来,根据实际数据案例讲解,不仅有Python数据技术知识,更有电商、金融、零售、行为分析等业务项目实战!此课程受清华北大出版青睐

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云开见明 2020 Python 数据分析师 特训营全套课程84节完结版

资源目录

/计算机教程QTDLG/09-其他/484- 云开见明 2020Python数据分析师特训营全套课程84节完结版/

01-第一章

1.Python数据分析大纲介绍-第一章1节.m4v 567.41M

10Python控制语句之其他语句-第一章10节.mp4 49.45M

11函数介绍(上)-第一章11节.mp4 27.93M

12函数介绍(下)-第一章12节.mp4 41.00M

13json文件解析-第一章13节.mp4 60.76M

14字符串处理(上)-第一章14节.mp4 46.66M

15字符串处理(下)-第一章15节.mp4 45.68M

16高级函数(上)-第一章16节.mp4 37.00M

17高级函数(下)-第一章17节.mp4 40.44M

18Python数据分析常用库-第一章18节.mp4 47.38M

2.Python使用入门(上)-第一章2节.mp4 74.88M

3.Python使用入门(下)-第一章3节.mp4 51.00M

4Python数据类型-第一章4节.mp4 62.82M

5Python数据结构之列表-第一章5节.mp4 47.86M

6Python数据结构之元组和集合-第一章6节.mp4 66.03M

7Python数据结构之字典-第一章7节.mp4 33.29M

8Python控制语句之条件语句-第一章8节.mp4 55.94M

9Python控制语句之循环语句-第一章9节.mp4 42.27M

02-第二章

10Numpy统计相关函数-第二章10节.mp4 53.67M

11Numpy线性代数-第二章11节.mp4 53.99M

1数组创建和属性-第二章1节.mp4 46.27M

2索引和切片(上)-第二章2节.mp4 45.03M

3索引和切片(下)-第二章3节.mp4 34.64M

4数组形状改变-第二章4节.mp4 94.99M

5数组的ufunc广播机制-第二章5节.mp4 84.30M

6排序与搜索-第二章6节.mp4 43.94M

7Numpy数据读取和存储-第二章7节.mp4 45.36M

8Numpy字符串操作-第二章8节.mp4 95.97M

9Numpy随机数生成-第二章9节.mp4 80.72M

03-第三章

10分组聚合(上)-第三章10节.mp4 76.84M

11分组聚合(下)-第三章11节.mp4 88.91M

12透视图和交叉表-第三章12节.mp4 75.72M

13Pandas其他函数运用(上)-第三章13节.mp4 97.82M

14Pandas其他函数运用(下)-第三章14节.mp4 95.71M

15重复值处理-第三章15节.mp4 30.68M

16缺失值处理-第三章16节.mp4 69.33M

17异常值处理-第三章17节.mp4 66.57M

18数据离散化-第三章18节.mp4 34.67M

1Pandas常用数据结构-第三章1节.mp4 53.44M

2Pandas常用数据结构之Dataframe结构-第三章2节.mp4 39.44M

3Excel及csv等数据获取与保存-第三章3节.mp4 86.48M

4数据筛选-第三章4节.mp4 74.79M

5条件查询和增删改查-第三章5节.mp4 98.20M

6数据库数据获取和保存-第三章6节.mp4 87.27M

7数据整合-第三章7节.mp4 93.76M

8层次化索引-第三章8节.mp4 40.31M

9数据排序-第三章9节.mp4 49.60M

04-第四章

10图形样式高级操作-第四章10节.mp4 86.48M

11Seaborn基础-第四章11节.mp4 52.14M

12绘制常用统计图形(上)-第四章12节.mp4 76.90M

13绘制常用统计图形(下)-第四章13节.mp4 78.83M

14其他参数和图形-第四章14节.mp4 72.17M

15Plotly介绍和基础-第四章15节.mp4 48.25M

16常见图形绘制(上)-第四章16节.mp4 75.12M

17常见图形绘制(下)-第四章17节.mp4 97.33M

18图形设置-第四章18节.mp4 95.54M

1Matplotlib绘图基础-第四章1节.mp4 100.70M

2简单图形绘制(上)-第四章2节.mp4 79.86M

3简单图形绘制(下)-第四章3节.mp4 65.58M

4b589fd446c83016850725f8c71b509.jpg 82.30kb

4图形基本设置-第四章4节.mp4 46.29M

5统计图形实战(一)-第四章5节.mp4 95.65M

6统计图形实战(二)-第四章6节.mp4 81.69M

7统计图形实战(三)-第四章7节.mp4 82.58M

8完善统计图形(上)-第四章8节.mp4 103.15M

9完善统计图形(下)-第四章9节.mp4 44.51M

aeb659e97d58cbaec8196ef742a4560.jpg 391.43kb

c2ee4257933e8ad78711df544e629b0.jpg 319.60kb

05-第五章

1描述性统计分析-第五章1节.mp4 117.69M

2假设检验-第五章2节.mp4 88.66M

3卡方分析和方差分析-第五章3节.mp4 69.14M

4相关分析-第五章4节.mp4 60.85M

06-第六章

1数据分析项目流程.mp4 74.32M

电商平台零售数据分析(二).mp4 97.48M

电商平台零售数据分析(三).mp4 116.17M

电商平台零售数据分析(四).mp4 70.31M

电商平台零售数据分析(一).mp4 51.40M

互联网金融项目(二).mp4 125.40M

互联网金融项目(三).mp4 88.01M

互联网金融项目(四).mp4 60.24M

互联网金融项目(一).mp4 122.03M

零售消费数据(上).mp4 93.76M

零售消费数据(下).mp4 82.90M

探索用户行为模式(二).mp4 91.30M

探索用户行为模式(三).mp4 127.00M

探索用户行为模式(四).mp4 95.80M

探索用户行为模式(一).mp4 127.15M

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