51CTO 自然语言处理-Word2Vec视频教程

word2vec

Gensim-代码.zip 4.59M

gensim训练model.zip 2.08G

tensorflow-word2vec.zip 1.85M

word2vec.pdf 2.33M

word2vec.zip 84.58M

维基百科中文数据.zip 2.54G

001、课程简介.mp4 6.71M

002、自然语言处理与深度学习.mp4 13.72M

003、语言模型.mp4 6.33M

004、N-gram模型.mp4 10.11M

005、词向量.mp4 10.75M

006、神经网络模型.mp4 12.92M

007、Hierarchical Softmax.mp4 11.84M

008、CBOW模型实例.mp4 14.83M

009、CBOW求解目标.mp4 8.18M

010、梯度上升求解.mp4 14.41M

011、负采样模型.mp4 7.88M

012、使用Gensim库构造词向量.mp4 25.52M

013、维基百科中文数据处理.mp4 38.98M

014、Gensim构造word2vec模型.mp4 29.84M

015、测试模型相似度结果.mp4 27.10M

016、环境配置.mp4 8.26M

017、中文数据预处理.mp4 59.24M

018、word2vec模型构造.mp4 22.79M

019、构造图计算模型.mp4 22.19M

020、word2vec训练.mp4 26.39M

021、模型训练模块.mp4 30.84M

022、迭代预测效果.mp4 28.10M

023、影评情感分类任务概述.mp4 78.25M

024、基于词袋模型训练分类器.mp4 43.20M

025、准备word2vec输入数据.mp4 37.45M

026、使用gensim构建word2vec词向量.mp4 76.00M

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