开课吧 算法工程师 高级深度学习

第01章 课程引导

第1节： 开场白.mp4 37.47MB

第2节1-1： 课程安排I.mp4 61.8MB

第2节2-2： 课程安排II.mp4 61.02MB

第3节1-1： 绪论II (1).mp4 76.12MB

第3节2-2： 绪论II (2).mp4 92.29MB

第02章 神经网络深? -1.#INDB

第03章 图像分类与目标检测

第三章作业.txt 439B

第三章第10节： [实战]表征学习.mp4 80.16MB

第三章第11节： 第二章习题讲解.mp4 60.36MB

第三章第12节： 彩蛋.mp4 2.64MB

第三章第1节： 卷积的基本概念III.mp4 64.52MB

第三章第1节： 卷积的基本概念II.mp4 114.46MB

第三章第1节： 卷积的基本概念I.mp4 73.8MB

第三章第2节： 2.4 实战：异构深度学习环境搭建.mp4 197.79MB

第三章第3节： 2.5 实战：卷积层的实现.mp4 79.42MB

第三章第4节： 2.6 典型卷积神经网络.mp4 51.46MB

第三章第5节： 2.7 实战：简单的卷积神经网络.mp4 158.51MB

第三章第6节： AlexNet模型.mp4 54.14MB

第三章第6节： LeNet模型.mp4 68.73MB

第三章第6节： ResNet模型.mp4 89.01MB

第三章第6节： VGGNet模型.mp4 65.9MB

第三章第7节： [实战]ResNet.mp4 152.73MB

第三章第8节： 目标检测.mp4 130.06MB

第三章第9节： [实战]Faster R-CNN.mp4 52.03MB

第04章 图像分割

第四章作业.txt 276B

第四章第10节： 模型训练流程.mp4 86.48MB

第四章第11节： 第三章习题讲解.mp4 62.06MB

第四章第12节： 彩蛋.mp4 2.64MB

第四章第1节： 图像分割基础.mp4 84.9MB

第四章第2节： [实战]Deconvolution与空洞卷积.mp4 74.44MB

第四章第3节： 图像分割模型.mp4 94.01MB

第四章第4节： [实战]U-Net.mp4 65.2MB

第四章第5节： [实战]DeepLab v3.mp4 80.2MB

第四章第6节： 模型可视化.mp4 40.34MB

第四章第7节： [实战]特征图像可视化.mp4 92.56MB

第四章第8节： 病理影像分割初探.mp4 159.27MB

第四章第9节： 自监督学习.mp4 131.19MB

第06章 分布式深度学习系统

第六章第1节： 分布式系统.mp4 107.45MB

第六章第2节： 分布式深度学习系统.mp4 142.05MB

第六章第3节： [实战]数据并行模型训练.mp4 281.38MB

第六章第4节： 微服务架构.mp4 38.41MB

第六章第5节： [实战]使用Kafka搭建MQ.mp4 91.07MB

第六章第6节： 分布式推理系统.mp4 55.88MB

第六章第7节： TensorFlow Serving in Docker.mp4 57.77MB

第六章第8节： 第五章习题讲解.mp4 16.62MB

第六章第9节： 直击面试II.mp4 160.35MB

第07章 深度学习前严

第七章第10节： 第六章习题讲解.mp4 23.81MB

第七章第11节： 直击面试III.mp4 146.66MB

第七章第1节： 深度增强学习.mp4 78.38MB

第七章第2节： [实战]Flappy Bird.mp4 32.86MB

第七章第3节： AlphaGo.mp4 114.57MB

第七章第4节： 生成对抗网络.mp4 32.96MB

第七章第5节： [实战]SimpleGAN.mp4 226.11MB

第七章第6节： [实战]ConditionalGAN.mp4 145.05MB

第七章第7节： [实战]CycleGAN.mp4 186.24MB

第七章第8节： 未来在哪里.mp4 49.77MB

第七章第9节： 彩蛋.mp4 2.62MB

第08章 专题讲座

第八章第1节： [Lecture 1]DenseNet_[www.52download.cn].mp4 97.83MB

第八章第1节： [Lecture 2]Inception.mp4 142.22MB

第八章第1节： [Lecture 3]Xception.mp4 84.56MB

第八章第1节： [Lecture 4]ResNeXt.mp4 84.36MB

第八章第1节： [Lecture 5]Transformer和它的朋友们.mp4 234.78MB

第八章第1节： [Lecture 6]深度学习产品化.mp4 221.35MB

第八章第1节： [Lecture 7]果壳中的量子计算.mp4 101.56MB

第八章第1节： [Lecture 8]人工智能产业.mp4 211.49MB

第09章 应用于大规模数据集的图像分类模型

作业.txt 435B

第九章第10节： 模型测试代码.mp4 120.23MB

第九章第11节： 模型训练与过程分析.mp4 76.07MB

第九章第12节： 模型批量测试与性能指标.mp4 79.11MB

第九章第13节： ResNet家族模型的表现.mp4 64.2MB

第九章第14节： 常见模型的表现.mp4 151.17MB

第九章第1节： 核心实战概述.mp4 33.81MB

第九章第2节： ImageNet介绍.mp4 99.54MB

第九章第3节： 数据探索与预处理.mp4 117.84MB

第九章第4节： 数据队列.mp4 72.51MB

第九章第5节： 通用数据队列.mp4 74.81MB

第九章第6节： 建立模型结构.mp4 102.06MB

第九章第7节： MNIST数据集训练.mp4 129.32MB

第九章第8节： ImageNet Tiny数据集训练.mp4 99.99MB

第九章第9节： 猫狗大战数据集介绍与预处理.mp4 42.56MB

第10章 建立病理影像的病变区域分割模型

第一十章第10节： DeepLabv3Plus模型训练与测试.mp4 147.79MB

第一十章第11节： 论文串烧：BMJ Open.mp4 610.17MB

第一十章第12节： 论文串烧P2.mp4 335.45MB

第一十章第13节： 论文串烧：Nature Communications.mp4 668.07MB

第一十章第14节： 论文串烧：ICCV.mp4 597.4MB

第一十章第15节： 论文串烧：ECML.mp4 513.78MB

第一十章第16节： 论文串烧：Nature Medicine.mp4 416.43MB

第一十章第17节： 第九章习题讲解.mp4 177.13MB

第一十章第1节： 数字病理切片介绍.mp4 151.64MB

第一十章第2节： 数字病理切片预处理.mp4 93.92MB

第一十章第3节： 样本均衡性处理.mp4 72.36MB

第一十章第4节： 经典数据队列.mp4 110.57MB

第一十章第5节： 建立训练模型.mp4 115.6MB

第一十章第6节： 实现测试逻辑.mp4 204.79MB

第一十章第7节： 预测结果后处理.mp4 61.67MB

第一十章第8节： 20x模型训练与测试.mp4 260.75MB

第一十章第9节： 40x模型训练与测试.mp4 60.39MB

第11章 分布式深度学习推理系统

第一十一章第10节： 运行Celery任务.mp4 84.35MB

第一十一章第11节： 模型导出与运行.mp4 61.88MB

第一十一章第12节： 系统整体运行.mp4 116.62MB

第一十一章第13节： 构建Docker镜像的原始方法.mp4 137.77MB

第一十一章第14节： 使用Dockerfile构建镜像.mp4 105.94MB

第一十一章第15节： 增加病理影像预测Task.mp4 196.28MB

第一十一章第16节： 分布式系统研究结果.mp4 265.61MB

第一十一章第17节： TensorFlow Serving的内部机制.mp4 290.54MB

第一十一章第1节： 系统架构设计.mp4 50.15MB

第一十一章第2节： 代码结构与调度器配置.mp4 107.66MB

第一十一章第3节： 调度器核心逻辑.mp4 120.38MB

第一十一章第4节： 自定义Logging机制.mp4 62.74MB

第一十一章第5节： 工作节点基础代码.mp4 60.91MB

第一十一章第6节： 工作节点任务处理.mp4 26.18MB

第一十一章第7节： 工作节点核心逻辑.mp4 178.34MB

第一十一章第8节： 日志模块编写.mp4 69.51MB

第一十一章第9节： 代码调试环境搭建.mp4 167.12MB

第12章 课程总结

第一十二章第1节： 课程总结III：循环神经网络.mp4 112.31MB

第一十二章第1节： 课程总结II：卷积神经网络.mp4 430.28MB

第一十二章第1节： 课程总结IV：深度学习系统与前沿.mp4 277.52MB

第一十二章第1节： 课程总结I：深度学习理论.mp4 226.33MB

资源目录.txt -1.#INDB