奈学教育 P7大数据架构师（10期）2022年3月

01-奈学教育_Scala教程-01-课程介绍.7z 2.18M

02-奈学教育_Scala教程-02-Scala编程语言介绍.7z 18.54M

03-奈学教育_Scala教程-03-为什么要学习Scala编程语言.7z 10.74M

04-奈学教育_Scala教程-04-Scala的安装和IDEA安装Scala插件.7z 24.24M

05-奈学教育_Scala教程-05-Scala的入门程序HelloWorld.7z 26.10M

06-奈学教育_Scala教程-06-Scala的变量定义.7z 17.04M

07-奈学教育_Scala教程-07-Scala的数据类型.7z 25.91M

08-奈学教育_Scala教程-08-Scala的操作运算和编码规范.7z 12.04M

09-奈学教育_Scala教程-09-Scala的流程控制if和块表达式.7z 21.39M

10-奈学教育_Scala教程-10-Scala的流程控制for循环.7z 29.02M

100-04—企业级Hadoop源码二次开发（4）.7z 457.92M

101-05—企业级Hadoop源码二次开发（5）.7z 353.78M

102-06—Hive数仓工具企业实践和调优.7z 547.35M

103-07—Hive源码剖析：SQL如何被编译成MapReduce.7z 557.74M

104-08—分布式系统理论.7z 984.12M

105-09-企业级离线数据仓库（一）.7z 385.41M

106-10-企业级离线数据仓库（二）.7z 560.52M

107-11- HBase-2.4.4 架构设计和架构原理.7z 1.00G

107-11- HBase-2.4.4 架构设计和架构原理.7z 769.31M

108-12-HBase-2.4.4 集群启动源码剖析.7z 1.09G

109-13-HBase DDL(创建表) 核心流程源码分析.7z 1.10G

11-奈学教育_Scala教程-11-Scala的流程控制while循环.7z 4.14M

110-14-HBase DML(插入数据) 核心流程源码分析.7z 759.90M

111-15-HBase DML(插入数据).7z 787.74M

112-16-HBase DQL(查询数据) 源码核心实现深度分析.7z 701.97M

113-17-ZooKeeper 企业最佳实践.7z 680.88M

114-18-公有云大数据基础.7z 237.18M

115-19-公有云大数据内核解析及上云.7z 253.59M

116-20-用户画像系统架构和行业案例.7z 249.41M

117-21-数据治理系统架构和行业案例.7z 208.95M

118-22-ZooKeeper 基础设施详解 和 服务启动流程源码分析.7z 578.44M

119-23-ZooKeeper FastLeaderElection 选举源码剖析.7z 759.53M

12-奈学教育_Scala教程-12-Scala的流程控制break和continue.7z 11.68M

120-24-ZooKeeper 状态同步全流程源码分析.7z 724.84M

121-25-ZooKeeper 服务启动，和 Session 的建立和管理.7z 663.63M

122-26-ZooKeeper 读写流程和监听机制.7z 798.44M

123YARN 架构设计 和 RPC 网络通信.7z 722.23M

124YARN 集群启动和核心工作机制源码剖析.7z 819.50M

125YARN 核心设计和YARN Application 提交和启动源码深.7z 773.17M

126YARN 架构设计和源码剖析：YARN 架构实现核心设计整理.7z 837.83M

127YARN ResourceScheduler 资源管理和调度详解.7z 735.89M

128基于消息队列构建实时大数据日志分析系统（上）.7z 339.83M

129基于消息队列构建实时大数据日志分析系统（下）.7z 309.94M

13-奈学教育_Scala教程-13-Scala的方法的定义和调用.7z 16.40M

13028-Spark RPC 设计实现和 Standalone 集群启动.7z 520.39M

131-《大数据架构师10期》29-Spark Application 提交和部署全流程.7z 644.15M

132Spark Task 执行和 Shuffle 详解.7z 782.33M

133Spark Shuffle 全流程详解.7z 965.45M

134Spark 内存管理和资源管理.7z 834.70M

135-第一节课 企业级Kafka生产平台运维实战.7z 440.31M

136-第二节课 kafka重分配机制工作原理详解和源码深度解析.7z 605.06M

137-第三节课 Kafka限流机制原理+ kakfa生产案例实战.7z 510.13M

138-Flink 架构深剖到源码详解 01-深入理解 Flink 架构设计原理.7z 723.31M

139-Flink 架构深剖到源码详解 02 – Flink 编程开发实战.7z 774.50M

14-奈学教育_Scala教程-14-Scala的函数的定义和调用.7z 14.30M

140-Flink 架构深剖到源码详解03.7z 710.54M

141-Flink 架构深剖到源码详解 04.7z 846.49M

142-Flink 架构深剖到源码详解 05.7z 574.37M

143-数据ETL相关组件全解析.7z 737.45M

144-Flink 架构深剖到源码详解 06.7z 911.10M

145-ETL项目实践及多调度任务平台对比.7z 527.94M

146-Flink 架构深剖到源码详解 07.7z 691.02M

147-关于yarn的运维部署以及调优.7z 502.31M

148-Flink-1.14 集群启动源码分析：JobManager 和 T.7z 886.08M

149-17-主题：Flink SQL以及Flink CEP.7z 621.24M

15-奈学教育_Scala教程-15-函数和方法的对比理解.7z 28.49M

150-Flink StreamTask 的逻辑执行和数据流转.7z 922.23M

151-Flink Slot 管理 和 Task 部署执行详解.7z 734.85M

152- Flink JobMaster 启动和 Slot资源管理.7z 959.42M

153-Flink Task 部署、初始化和启动详解.7z 758.19M

154-Flink StreamTask 的逻辑执行和数据流转.7z 780.89M

155-Kafka3新特性以及源码剖析（一）.7z 561.13M

156-Kafka3新特性以及源码剖析（二）.7z 830.27M

157-Kafka3新特性以及源码剖析（三）.7z 631.89M

158-Kafka3新特性以及源码剖析（四）.7z 882.32M

159-Kafka3新特性以及源码剖析（五）.7z 854.63M

16-奈学教育_Scala教程-16-Scala的定长和变长数组的定义和基本正增删改查.7z 19.86M

160-实时数仓项目实战（一）.7z 682.70M

161-实时数仓项目实战（二）.7z 1.11G

162-实时数仓项目实战（三）.7z 1.11G

17-奈学教育_Scala教程-17-Scala的数组的其他操作.7z 15.26M

18-奈学教育_Scala教程-18-Scala集合的mutable和immutable介绍.7z 27.81M

19-奈学教育_Scala教程-19-Scala集合的List详解.7z 31.17M

20-奈学教育_Scala教程-20-Scala集合的Set详解.7z 8.96M

21-奈学教育_Scala教程-21-Scala集合的Tuple和Map详解.7z 39.48M

22-奈学教育_Scala教程-22-Scala的练习199乘法表.7z 19.19M

23-奈学教育_Scala教程-23-Scala的练习2WordCount程序.7z 22.35M

24-奈学教育_Scala教程-24-Scala的练习3插入排序.7z 5.05M

25-JVM调优视频.7z 416.08M

26-JVM调优（二）.7z 363.46M

27-MapReduce架构设计和企业最佳案例（上）.7z 382.40M

28-《MapReduce原理深度剖析》（1）.7z 18.89M

29-《MapReduce原理深度剖析》（2）.7z 30.05M

30-《MapReduce原理深度剖析》（3）.7z 11.53M

31-《MapReduce原理深度剖析》（4）.7z 62.30M

32-《MapReduce原理深度剖析》（5）.7z 21.00M

33-《MapReduce原理深度剖析》（6）.7z 43.95M

34-《MapReduce原理深度剖析》（7）.7z 20.09M

35-《MapReduce原理深度剖析》（8）.7z 30.11M

36-《MapReduce原理深度剖析》（9）.7z 52.59M

37-《MapReduce原理深度剖析》（10）.7z 41.62M

38-《MapReduce原理深度剖析》（11）.7z 18.11M

39-《MapReduce原理深度剖析》（12）.7z 101.10M

40-《MapReduce原理深度剖析》（13）.7z 2.83M

41-01Flink简介.7z 51.75M

42-02Flink架构图.7z 7.13M

43-03入门案例演示.7z 52.50M

44-04Flink核心概念：Flink概念.7z 14.44M

45-05Flink核心概念：本地观察flink任务.7z 15.99M

46-06Flink核心概念：并行度.7z 30.61M

47-07Flink核心概念：数据传输策略.7z 55.89M

48-08Flink任务分布式运行流程.7z 18.14M

49-09Flink Steaming.7z 95.24M

50-10Flink batch.7z 114.50M

51-11Flink核心模块.7z 24.23M

52-12Flink State类型.7z 24.29M

53-13keyed state.7z 91.57M

54-14keyed state.7z 45.08M

55-15Flink State Backend.7z 28.68M

56-16Flink Checkpolnt 原理.7z 41.52M

57-17Flink Checkpoint配置.7z 12.91M

58-18-Flink 重启策略.7z 42.66M

59-19Flink SavePoint.7z 26.25M

60-20Flink容错机制.7z 83.29M

61-21Flink Timewindow实现.7z 25.32M

62-22Flink Time的种类.7z 12.45M

63-23Process Time Window 有序+无序.7z 23.12M

64-24使用Evebt Time处理无序.7z 29.02M

65-25Flink WaterMark.7z 82.92M

66-26Flink window.7z 107.17M

67-27Flink项目案例：电商用户行为分析.7z 57.12M

68-28项目背景.7z 10.06M

69-29项目架构和技术选型.7z 51.38M

70-30广告点击统计.7z 43.09M

71-31需求分析.7z 40.10M

72-32UV和DAU统计.7z 29.97M

73-33引入布隆过滤器.7z 35.89M

74-34Flink需求：实时用户检测.7z 24.42M

75-35Flink CEP 原理详解和企业案例.7z 68.80M

76-36Flink 内存模型.7z 39.59M

77-37SQL on Stream平台介绍（扩展）.7z 57.78M

78-38Flink 相关常见面试题.7z 12.45M

79-网络通讯与io（一）.7z 638.45M

80-网络通讯与io（二）.7z 518.86M

81-网络通讯与io（三）.7z 593.16M

82-网络通讯与io（四）.7z 886.70M

83-多线程与并发（一）.7z 630.11M

84-多线程与并发（二）.7z 464.46M

85-多线程与并发（三）.7z 748.09M

86-1.如何申请账号.7z 3.60M

87-2.大数据云环境使用教学.7z 65.21M

88-1-设计原则.7z 489.78M

89-2-设计模式（上）.7z 910.14M

90-3-设计模式（下）.7z 577.00M

91-spark调优.7z 386.76M

92-SparkSQL案例实践.7z 310.11M

93-SparkSQL核心原理剖析.7z 354.69M

94-1. Hive的企业最佳实践.7z 573.11M

95-2.Hive史诗级调优大全.7z 661.39M

96-3.Hive的源码级原理剖析.7z 636.00M