程序员的数学课
内容简介
课程背景
编程语句、数据结构、算法，这些开发者的基本功都构筑在数学的基础上，大厂招人的学历门槛，本质上是构筑底层能力与发展潜力的护城河。日常开发工作中，解决问题的逻辑、代码优化的方法，无不体现出数学思维的重要性。
专栏解读
对于程序员来说，大而全地学习数学理论是没有必要的，精简程序员用得上的数学知识，将数学原理反哺实践，培养数学思维，提高解决问题的能力，是这个专栏的核心目标。
本专栏共 23 讲，通过以下 4 个模块的讲解，让你成为懂数学的一流程序员：
① 养成无处不在的数学思维。这一模块通过数制转化、数学逻辑、经典公式等原理与业务代码示例，讲解数学思维是如何运用在日常编程工作中的，让你重新审视数学思维在工作中的作用。
② 程序员必备的数学原理：代数与统计。精简的数学知识，比如求极值、向量与导数，这些应用于实际工作哪些方面：如何找到复杂业务最优解，如何完成海量高维度数据计算。这一模块将带你认识数学原理的实际应用，更为你打好理论基础。
③ 打好编程基本功：算法与数据结构。这一模块会讲到二分法、动态规划、递归等通用算法和重要思想，从数学角度找到算法背后的规律，还会结合实战场景，如：利用指数爆炸优化程序，将数学原理、算法与实战结合，事半功倍地夯实开发基本功。
④ AI 与机器学习，热门领域的核心技术。AI 与机器学习的技术核心其实是数学问题，这一模块将通过几个常用技术点，逻辑回归、决策树等，带你入门 AI 建模，从数学角度理解当前热门领域。
讲师介绍
公瑾 中科院博士，资深算法专家
国内一线互联网公司资深算法专家，国内首批从事机器学习和数据挖掘的工程师，业界从事算法工作超过 5 年，拥有深厚的一线代码开发经验，对数据结构、算法思想有多年研究和深入理解。
资源目录
/524_程序员的数学课 [3.3G]
01 从计数开始，程序员必知必会的数制转换法_5001 [98.9M]
01 从计数开始，程序员必知必会的数制转换法.mp4 [98.9M]
02 逻辑与沟通，怎样才能讲出有逻辑的话？_5002 [131M]
02 逻辑与沟通，怎样才能讲出有逻辑的话？.mp4 [131M]
03 用数学决策，如何规划好投入、转化和产出？_5003 [158.7M]
03 用数学决策，如何规划好投入、转化和产出？.mp4 [158.7M]
04 万物可数学，经典公式是如何在生活中应用的？_5004 [130M]
04 万物可数学，经典公式是如何在生活中应用的？.mp4 [130M]
05 求极值：如何找到复杂业务的最优解？_5005 [110M]
05 求极值：如何找到复杂业务的最优解？.mp4 [110M]
06 向量及其导数：计算机如何完成对海量高维度数据计算？_5006 [86.5M]
06 向量及其导数：计算机如何完成对海量高维度数据计算？.mp4 [86.5M]
07 线性回归：如何在离散点中寻找数据规律？_5007 [93.9M]
07 线性回归：如何在离散点中寻找数据规律？.mp4 [93.9M]
08 加乘法则：如何计算复杂事件发生的概率？_5008 [113.4M]
08 加乘法则：如何计算复杂事件发生的概率？.mp4 [113.4M]
09 似然估计：如何利用 MLE 对参数进行估计？_5009 [118.8M]
09 似然估计：如何利用 MLE 对参数进行估计？.mp4 [118.8M]
10 信息熵：事件的不确定性如何计算？_5010 [144.5M]
10 信息熵：事件的不确定性如何计算？.mp4 [144.5M]
11 灰度实验：如何设计灰度实验并计算实验的收益？_5011 [127.1M]
11 灰度实验：如何设计灰度实验并计算实验的收益？.mp4 [127.1M]
12 统计学方法：如何证明灰度实验效果不是偶然得到的？_5012 [188.9M]
12 统计学方法：如何证明灰度实验效果不是偶然得到的？.mp4 [188.9M]
13 复杂度：如何利用数学推导对程序进行优化？_5013 [121.2M]
13 复杂度：如何利用数学推导对程序进行优化？.mp4 [121.2M]
14 程序的循环：如何利用数学归纳法进行程序开发？_5014 [121.9M]
14 程序的循环：如何利用数学归纳法进行程序开发？.mp4 [121.9M]
15 递归：如何计算汉诺塔问题的移动步数？_5015 [113.7M]
15 递归：如何计算汉诺塔问题的移动步数？.mp4 [113.7M]
16 二分法：如何利用指数爆炸优化程序？_5016 [134.4M]
16 二分法：如何利用指数爆炸优化程序？.mp4 [134.4M]
17 动态规划：如何利用最优子结构解决问题？_5017 [297.3M]
17 动态规划：如何利用最优子结构解决问题？.mp4 [297.3M]
18 AI 入门：利用 3 个公式搭建最简 AI 框架_5018 [108.9M]
18 AI 入门：利用 3 个公式搭建最简 AI 框架.mp4 [108.9M]
19 逻辑回归：如何让计算机做出二值化决策？_5019 [142.4M]
19 逻辑回归：如何让计算机做出二值化决策？.mp4 [142.4M]
20 决策树：如何对 NP 难复杂问题进行启发式求解？_5020 [176.3M]
20 决策树：如何对 NP 难复杂问题进行启发式求解？.mp4 [176.3M]
开篇词 数学，编程能力的营养根基_5000 [75.1M]
开篇词 数学，编程能力的营养根基.mp4 [75.1M]
22 面试中那些坑了无数人的算法题_5022 [135.7M]
22 面试中那些坑了无数人的算法题.mp4 [135.7M]
结束语 数学底子好，学啥都快_5024 [99.5M]
结束语 数学底子好，学啥都快.mp4 [99.5M]
21 神经网络与深度学习：计算机是如何理解图像、文本和语音的？_5021 [151M]
21 神经网络与深度学习：计算机是如何理解图像、文本和语音的？.mp4 [151M]
23 站在生活的十字路口，如何用数学抉择？_5023 [159.4M]
23 站在生活的十字路口，如何用数学抉择？.mp4 [159.4M]
