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黄有璨曲卉用户增长专家培养计划

黄有璨+曲卉用户增长专家培养计划 原价3999

三节课黄有璨+曲卉手把手带你实战增长,仅需6周时间,你就能系统掌握快速爆发式企业的增长官都在用的增长策略,成为引爆流量的高手!

由黄有璨和曲卉共同主讲的《用户增长专家培养计划》。

增长黑客理论发源于美国硅谷,曲卉是业内仅有的曾经师从增长黑客之父Sean Ellis、且在硅谷有过丰富增长实战经验的华人增长专家和讲师,而老黄就不用多介绍了,由他们俩来携手主讲一门增长课程,怎么也能算得上是业内最顶级的阵容了。

至少吧,在我们所看过的增长相关的课程里,我们认为它是最好的,没有之一。

第二,咱也不忽悠,这门课也不是包治百病。

这门课的典型用户应该是工作2-4年,希望转行成为用户增长或增长产品经理岗位,或是已经在从事增长相关工作但并无科学工作体系或成效不高的人(绝不建议工作经验1.5年以下的人参加)。

课程希望培养的,是具有较强数据敏感度+增长思维,能够熟知大用户体量产品下的各种用户增长手段+工具,可以在一款产品和业务中搭建较为简单的数据增长模型,能够胜任大厂和一线互联网公司内初中级“用户增长”和“增长产品经理”岗位的人才。

再从内容上来讲,关于“增长”吧,虽然大家都在说,但其实增长又可以分为“外增长”和“内增长”。

目前阶段下,这门《用户增长专家培养计划》,更多的内容侧重于“内增长”,外增长方面的东西,我们目前讲得不多。但在内增长方面,这门课程能给到你的东西,含金量还挺高的。不夸张的讲,你消化了其中任何一部分方法并应用于实践能取得成果,就已经能够值回学费了。

黄有璨曲卉用户增长专家培养计划

三节课《全栈用户增长专家培养计划》课程简介:

成为用户增长专家,仅仅需要八周的时间,就可以系统的学习国内外的500强企业及大厂用户增长官的增长策略,通过模型,案例及实战练习,手把手帮你成长增长专家。

用户增长专家的课程,适用有一定运营、产品及营销经验的职场人,增长和运营一样是底层的基础能力,这门课程能帮你快速成为高薪人才,用户增长专家课程,可以帮助两年内的市场人快速成长,系统的提升增长的思考和方法,通过业务规模化的增长,及完整的增长体系来帮助企业达成战略,通过实验和数据来驱动用户,在激活和留存及流失的场景下,不断的打磨方法论,形成拿来即用的玩法,拆解和打造,最新的增长案例和实验。可以广泛应用于各各领域中。通过把握到用户增长点里面的关键转化点,设计用户的激活和留存的整体策略,强化影响力

三节课《全栈用户增长专家培养计划》课程亮点:

优秀的用户增长专家,应该具有的数据驱动增长能力,从头开始的数据能力,建立增长的大局观,通过对于产品的拆解,挖掘到竞品的信息与数据,解决单点的增长问题,科学的分析AB测试结果通过进阶+基础,构建最具实验方案的全定量的模型,且通过模型的排列优先级来制定北极星指标方案,并且通过业务端看增长和成长,在获客的部门,应用于常见的打发中,通过商业逻辑下看效果投放中的拉新与变现,提升核心的促进用户留存的行为闭环模型,设计用户防流失的手段打造。

适合人群:

1、增长业务负责人

2、有一定增长经验的 2+ 年产品、运营、市场人

3、几乎无增长经验,但想系统了解增长的工作者

课程目录:

「恭喜」用户增长专家特训营课程即将开始

1 如何成为一个优秀的用户增长专家(上).mp4

2 如何成为一个优秀的用户增长专家(下).mp4

3 课程大纲.mp4

4 对本课程学员的几个学习建议.mp4

「第一周」把握增长的关键转化点,设计[新用户激活]的整体策略

1.1 通过Aha时刻,明确激活目标.mp4

1.2 4个步骤,找到新用户的Aha时刻.mp4

2.1 寻找新用户激活线索的方法1:激活漏斗.mp4

2.2 寻找新用户激活线索的方法2:激动指数.mp4

3.1 通过用户行为公式,梳理新用户激活01.mp4

3.1 通过用户行为公式,梳理新用户激活思路02.mp4

3.2 围绕用户行为公式,初步选择激活手段(上).mp4

3.3 围绕用户行为公式,初步选择激活手段(下).mp4

4 综合评估难度及成本,最终确认激活方案.mp4

案例:摩拜单车如何提升新用户激活.mp4

本章导读:提升新用户激活的4步.mp4

「第二周」用户留存(上):制订留存策略,找到留存线索

1.1 留存策略:留存前提与留存公式.mp4

1.2 留存策略:不同产品的留存难度评估.mp4

1.3 留存策略:基于产品特性,评估留存难度的7个问题.mp4

2.1 计算留存率,绘制留存曲线.mp4

2.2 通过留存曲线定义问题.mp4

3.1 精细分析寻找留存线索:用户分群对比.mp4

3.2 精细分析寻找留存线索:功能留存矩阵.mp4

4 精细分析寻找留存线索:大用户体量产品的两种思路01.mp4

4 精细分析寻找留存线索:大用户体量产品的两种思路02.mp4

用户留存、活跃-导读.mp4

「第三周」用户留存(下):综合应用常见思路提升留存、活跃

10 选择用户留存和活跃工具的两个影响因素.mp4

5.1 提升新用户留存的2种手段.mp4

5.2 提升新用户留存:延伸学习.mp4

6.1 .2习惯养成的理论基础:Hooked模型.mp4

6.1.1 习惯养成的理论基础:Hooked模型.mp4

6.2 通过用户行为闭环养成使用习惯.mp4

6.3 案例:喜马拉雅和领英是如何提升新用户留存的.mp4

7.1 进一步养成用户使用习惯:加深用户参与.mp4

7.2 加深用户参与的第1种方法:提升核心功能的使用频次.mp4

7.2.2 加深用户参与的第1种方法:提升核心功能的使用频次.mp4

7.3 加深用户参与的第2种方法:提升功能的单次使用强度.mp4

7.4 加深用户参与的第3种方法:增加使用场景.mp4

8.1 设计用户防流失策略.mp4

8.2 案例:简理财防流失案例分析.mp4

9.1 通过用户激励的实施,促进用户留存.mp4

9.2 通过精细化运营、个性化体验来提升用户留存与活跃.mp4

「第四周」优秀增长人必修的[数据驱动增长]内功

1.1 分析数据:洞悉增长机会的方法1-从整体数据入手_enc.mp4

1.2 分析数据:洞悉增长机会的方法2-用户分群_enc.mp4

1.3 分析数据:洞悉增长机会的方法3-用户行为_enc.mp4

1.4 进阶:行为分析+用户分群组合运用_enc.mp4

2 理解数据:3步产出“用户行为路径图”_enc.mp4

3.1 收集数据:快速制定清晰的埋点计划_enc.mp4

3.2 收集数据:其他类型的数据收集方法_enc.mp4

4.1 监测数据:如何搭建净增用户仪表盘_enc.mp4

4.2 监测数据:如何搭建细分指标仪表盘_enc.mp4

5.1.1 [案例]如何利用数据思维优化渠道投放_enc.mp4

5.1.2 [案例]如何利用数据思维优化渠道投放_enc.mp4

5.2.1[案例]利用数据优化你的短视频运营_enc.mp4

5.2.2[案例]利用数据优化你的短视频运营_enc.mp4

RFM模型:如何量化你的用户价值?.pdf

[必做作业]通过数据分析发现增长线索.pdf

[选做作业]你的项目需要看哪些数据.pdf

本章导读:如何通过数据驱动用户增长_enc.mp4

多维度透视:数读 B 站,看懂二次元.pdf

如何进行用户分层,实现精细化运营?利用RFM用户价值模型.pdf

作业_酒店订票业务数据分析_New.xlsx

「第五周」从头开始,5步上线你的第一个[增长实验]

1.1 3步产生高质量实验想法:明确目标&洞察.mp4

1.2 3步产生高质量实验想法:形成实验假设.mp4

2.1 通过ICE模型排列优先级,最大化实验影响力.mp4

3.1 设计实验第1步:制定3类实验指标.mp4

3.2 设计实验第2步:确定实验受众.mp4

3.3 设计实验第3步:设计实验版本.mp4

4 不懂编程,也能快速低成本上线实验.mp4

5 分析实验结果,放大实验成效.mp4

AB测试结果分析工具 – 云眼A_B测试工具.pdf

[必做作业]科学分析AB测试结果.pdf

[必做作业]设计一场AB测试.pdf

本章导读:增长实验流程图.mp4

从 Facebook 的分析面试题来看如何正确地操作一个 AB 测试.pdf

增长实验报告模板.pdf

「第六周」建立[增长大局观],学会从业务负责人的角度看增长

1.1 你的产品,是否已准备好做大规模增长?_enc.mp4

1.2 通过4个问题,判断现阶段增长重点.mp4

1.3 快速挖掘竞品信息,拆解增长要素.mp4

2.1 找到增长方向标:北极星指标.mp4

2.2 进一步理解北极星指标.mp4

3.1 基础:构建和应用4种增长模型.mp4

3.2 进阶:构建最精细的全定量增长模型(上).mp4

3.3 进阶:构建最精细的全定量增长模型(下).mp4

3.4 不是增长负责人,如何应用北极星指标和增长模型(上).mp4

3.5 不是增长负责人,如何应用北极星指标和增长模型(下).mp4

3.6 快速回顾:运用北极星指标和增长模型驱动增长.mp4

[必做作业]制定北极星指标和构建增长模型.pdf

本章导读.pdf

本章总结_01.pdf

增长专家-全定量模型数据表.xlsx

「第七周」「选修」商业逻辑下的拉新和变现

1.1 渠道分析.mp4

1.2 渠道分析.mp4

1.3 渠道分析.mp4

1.4 渠道分析.mp4

2.1 LTV计算.mp4

2.2 LTV计算.mp4

3.1 变现金字塔.mp4

4.1 价格敏感度测试.mp4

4.2 价格敏感度测试.mp4

本章导读.mp4

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