CDA数据分析师：CDA数据分析就业班视频_29期（价值15800元）

02、MySQL

024-数据库介绍.mkv 175.09MB

025-SQL语句基本介绍.mkv 123.01MB

026-默认的约束条件.mkv 218.76MB

027-加入外部数据集使用.mkv 115.07MB

028-数据表、库结构的更新.mkv 96.3MB

029-基础查询和数据的更新.mkv 128.25MB

030-在Work Bench中查询.mkv 142.9MB

031-单表查询.mkv 112.52MB

032-case语句和索引.mkv 152.61MB

033-多表查询.mkv 120.01MB

034-MySQL数据表连接和数据录入.mkv 180.47MB

035-电商数据挖掘案例介绍.mkv 166.33MB

036-电商数据挖掘数据介绍.mkv 234.95MB

037-电商数据挖掘数据SQL实现（1）.mkv 134.22MB

038-电商数据挖掘数据SQL实现（2）.mkv 184.76MB

039-MySQL经典案例讲解（1）.mkv 126.84MB

040-MySQL经典案例讲解（2）.mkv 208.24MB

041-智能报表制作流程.mkv 255.73MB

042-图表.mkv 192.66MB

043-电商案例讲解.mkv 142.46MB

044-餐饮数据分析理解.mkv 118.02MB

045-餐饮数据分析描述.mkv 73.96MB

046-餐饮数据分析操作.mkv 118.51MB

03、统计基础

047-高等数学基础.mp4 92.91MB

048-数据模型基础.mp4 180.31MB

049-矩阵.mp4 116MB

050-数据处理与函数.mp4 127.57MB

051-统计学基础.mp4 127.69MB

052-权限和微分.mp4 115.02MB

053-导数.mp4 141.46MB

054-洛必达法则.mp4 108.38MB

055-级数的收敛和发散.mp4 152.59MB

056-数据的度量.mp4 103MB

057-方差标准差.mp4 119.98MB

058-统计量和分布.mp4 127.27MB

059-点估计、区间估计.mp4 106.6MB

060-极大似然估计.mp4 159.04MB

061-两个总计参数的估计.mp4 126.19MB

062-双侧检验和单侧检验.mp4 9.3MB

063-拟合优度检验.mp4 147.43MB

064-拟合优度检验.mp4 138.52MB

065-多元线性回归.mp4 5.12MB

066-线性回归R代码实现.mp4 152.3MB

04、SPSS

067-SPSS课程简单介绍.mp4 11.01MB

068-SPSS软件功能.mp4 28.56MB

069-数据类别的介绍.mp4 115.14MB

070-SPSS数据库连接和图表.mp4 37.16MB

071-正态分布.mp4 42.76MB

072-SPSS中假设检验介绍.mp4 138.12MB

073-统计相关系数.mp4 126.97MB

074-相关性和回归平方和.mp4 148.84MB

075-方差分析.mp4 115.36MB

076-线性回归模型介绍.mp4 99.45MB

078-分析菜单简介.mp4 144.61MB

079-交叉表.mp4 115.05MB

080-绩效方案.mp4 122.34MB

080-逻辑回归.mp4 137.19MB

081-缺失值处理.mp4 141.47MB

082-线性回归介绍.mp4 180.72MB

083-残差的介绍.mp4 17.18MB

084-线性回归的SPSS结果解释.mp4 169.91MB

085-用户画像的介绍.mp4 187.31MB

086-F检验.mp4 150.04MB

087-RFM模型.mp4 124.75MB

088-SPSS联合分析.mp4 125.21MB

089-联合分析结果介绍.mp4 100.5MB

090-绩效综合案例讲解.mp4 116.57MB

05、R语言

091-R语言的大致介绍.mp4 155MB

092-R语言的常用运算.mp4 88.41MB

093-列表、矩阵和数组.mp4 159.1MB

094-因子和DateFrame.mp4 95.66MB

095-数据读取函数.mp4 130.26MB

096-快速读取函数.mp4 98.03MB

097-读取练习.mp4 180.22MB

098-向量化运算.mp4 132.47MB

099-创建随机数&日期.mp4 185.21MB

100-字符处理.mp4 138.99MB

101-控制结构.mp4 59.17MB

102-自编函数.mp4 32.28MB

103-循环函数.mp4 55.5MB

106-使用SQL汇总.mp4 67.38MB

107-描述探索性数据分析.mp4 418.02KB

108-图形绘制.mp4 43.24MB

109-绘图系统介绍.mp4 109.6MB

110-基本绘图函数.mp4 169.65MB

111-基本统计量&中心极限定理.mp4 127.31MB

112-区间估计&假设检验.mp4 150.66MB

113-T检验.mp4 176.77MB

114-方差分析.mp4 87.17MB

115-相关性检验.mp4 3.86MB

116-线性回归背景介绍及数据理解.mp4 201.37MB

116-线性回归背景介绍及数据理解.mp4..downloading 201.37MB

117-R软件中的相关性.mp4 40.92MB

118-相关性系数矩阵.mp4 167.32MB

119-偏相关系数及相关系数.mp4 117.34MB

120-两样本T检验.mp4 98.69MB

121-回归模型的实现及讲解.mp4 141.89MB

122-残差的介绍.mp4 189.83MB

123-异常值处理.mp4 135.87MB

124-建模与预测.mp4 142.41MB

125-建模评估.mp4 102.52MB

126-图形解释.mp4 157.07MB

127-逐步回归的介绍.mp4 11.12MB

128-多元线性回归代码展示及结果解释.mp4 159.17MB

129-Logists回归大致介绍.mp4 121.23MB

130-变量处理.mp4 126.05MB

131-筛选变量.mp4 178.46MB

132-建模与评估.mp4 131.95MB

133-主成分分析和因子分析方法介绍.mp4 153.49MB

134-主成分和因子分析在R中的实现.mp4 142.67MB

135-主成分分析具体剖析.mp4 153.98MB

136-关联规则的基本介绍.mp4 140.29MB

137-Apriori算法原理介绍.mp4 116.85MB

138-关联规则数据处理.mp4 180.68MB

139-关联规则可视化.mp4 173.24MB

140-关联规则的评估.mp4 99.03MB

141-数据挖掘简介.mp4 141.19MB

142-数据挖掘算法分类.mp4 105.37MB

143-聚类分析基本概念及距离计算.mp4 155.57MB

144-聚类的几个算法.mp4 129.54MB

145-R实施聚类分析.mp4 90.29MB

146-聚类分析总结.mp4 106.35MB

148-决策树基本介绍.mp4 111.27MB

149-ID3算法.mp4 165.36MB

150-决策树R实施.mp4 71.28MB

151-决策树总结.mp4 143.1MB

152-Boosting.mp4 107.73MB

154-ADABOOST.mp4 107.93MB

155-随机森林实施.mp4 89.14MB

156-SVM引言.mp4 105.25MB

157-线性SVM.mp4 107.36MB

158-非线性SVM.mp4 127.25MB

159-SVM的R建模.mp4 199.61MB

160-条件概率.mp4 148.51MB

161-贝叶斯公式.mp4 94.7MB

162-贝叶斯分类.mp4 126.24MB

163-贝叶斯建模.mp4 153.09MB

164-模型评估.mp4 63.13MB

165-神经元模型.mp4 115.5MB

166-人工神经网络模型.mp4 112.93MB

167-单节感知器.mp4 120.76MB

168-BP神经网络.mp4 181.69MB

169-数据挖掘方法和建模流程.mp4 82.97MB

170-电影票房预测.mp4 119.03MB

171-CRM和信用评分卡.mp4 180.19MB

172-信用评分公式细节.mp4 83.59MB

173-评分卡代码讲解.mp4 129.19MB

174-客户分群.mp4 135.4MB

175-层次聚类和K-means聚类.mp4 131.51MB

176-聚类分析建模流程.mp4 140.59MB

177-聚类分析案例应用.mp4 179.43MB

178-R代码实现客户分群.mp4 116.13MB

179-线性回归建模流程.mp4 168.48MB

180-R语言进行数据预分析.mp4 108.22MB

181-R语言进行变量筛选.mp4 231.9MB

182-R语言进行模型评估.mp4 117.12MB

183-案例分析流程.mp4 198.47MB

184-数值型变量的处理.flv -1.#INDB

185-缺失值、异常值处理及变量筛选.mp4 216.19MB

186-模型评估及可视化.mp4 110MB

187-关联规则.mp4 138.52MB

188-Apriori和FpGrowth.mp4 215.78MB

189-R语言实现关联规则.mp4 131.4MB

190-协同过滤算法.mp4 178.43MB

191-R实现协同过滤算法.mp4 144.25MB

192-时间序列简介_白噪声.mp4 97.78MB

193-平稳时间序列模型.mp4 121.54MB

194-平稳时间时序模型R实现_非平稳时序模型.mp4 102.25MB

195-模型预测_预测评估_建模流程.mp4 101.22MB

196-建模流程和补充.mp4 176.38MB

197-决策树基本介绍.mp4 127.62MB

198-决策树原理介绍.mp4 146.76MB

199-R语言实现决策树.mp4 156.42MB

200-决策树进阶应用.mp4 103.32MB

201-随机森林.mp4 100.59MB

06、中期交流

226-聚类分析.mp4 184.14MB

227-决策树.mp4 23.84MB

228-逻辑回归.mp4 41.14MB

229-信用分析-逻辑回归.mp4 24.75MB

230-逻辑回归.mp4 12.34MB

231-主成分分析和因子分析.mp4 27.46MB

232-数据分析知识点概述.mp4 81.24MB

07、Python

202-Python引言.mp4 114MB

203-Python基础语法.mp4 141.47MB

204-字符串和列表.mp4 152.82MB

205-列表和元组.mp4 69.47MB

206-字典和分支结构.mp4 99.84MB

207-for循环.mp4 96.15MB

208-循环和分支结构练习.mp4 98.6MB

209-自建函数.mp4 113.65MB

210-回顾练习.mp4 101.82MB

211-递归函数.mp4 96.89MB

212-错误和异常.mp4 73.32MB

213-高级函数.mp4 138.52MB

214-函数生成_模块_读写.mp4 114.7MB

215-随机数_目录_时间.mp4 99.46MB

216-棋盘_赌徒必输.mp4 157.76MB

217-连接数据库.mp4 102.67MB

218-dnarry对象.mp4 127MB

219-dnarry对象的方法.mp4 120.42MB

220-数组运算.mp4 100.34MB

221-函数应用和映射.mp4 119.46MB

222-函数.mp4 157.16MB

223-排序和过滤.mp4 146.54MB

224-RFM计算.mp4 90.77MB

225-医疗数据处理.mp4 184.49MB

226-爬虫简介.mp4 171.14MB

227-网页解析.mp4 155.65MB

228-网页爬虫淘宝.mp4 155.65MB

229-网页爬虫有道翻译.mp4 155.65MB

230-网页爬虫天气.mp4 240.76MB

231-Post获取有道翻译和BeautifulSoup解析网页.mp4 179.4MB

232-BeautifulSoup解析网页并抓取数据.mp4 127.42MB

234-Selenium定位爬取去哪网.mp4 234.96MB

235-Selenium爬取去哪网.mp4 185.92MB

236-Selenium动态爬取去哪网景点.mp4 87.62MB

237-统计语言模型.mp4 113.97MB

238-词向量.mp4 135.56MB

239-中文分词.mp4 112.35MB

240-R语言实现分词和词向量.mp4 134.9MB

241-R语言实现词云图.mp4 93.86MB

242-文本分析引言和Logistic回归及KNN.mp4 105.56MB

243-贝叶斯和SVM.mp4 145.43MB

244-Python实现文本分类.mp4 120.49MB

245-文本聚类和主题模型.mp4 128.42MB

246-情感分析及CNN.mp4 99.03MB

08、就业指导

01-就业指导-SQL集训.mp4 113.42MB

02-就业指导-简历制作.mp4 94.51MB

03-就业指导.mp4 75.8MB

04-就业指导-面试技巧.mp4 175.44MB

相关行业的运用

01-人工智能知识图谱.mp4 161.82MB

01-数据分析在互联网金融中的应用.mp4 121.11MB

01-数据分析在政府基层统计工作中的应用.mp4 135.88MB

02-人工智能知识图谱.mp4 140.99MB

02-数据分析在互联网金融中的应用.mp4 126.57MB

02-数据分析在政府基层统计工作中的应用.mp4 21.82MB

03-人工智能知识图谱.mp4 101.55MB

03-数据分析在互联网金融中的应用.mp4 122.69MB

04-数据分析在互联网金融中的应用.mp4 131.95MB

05-数据分析在互联网金融中的应用.mp4 131.95MB

09、课件

CDAexcel – 课件

Excel与数据分析.pdf 4.58MB

Excel课堂素材

8-条件格式之美之用-素材.xlsx 751.42KB

e4.txt 3.83KB

excel与数据分析（10）排序筛选-素材.xlsx 313.76KB

excel与数据分析（11）企业员工管理案例-素材.xlsx 658.66KB

excel与数据分析（1）技巧-素材.xlsx 604.82KB

excel与数据分析（2）数据收集与清洗-素材.xlsx 423.21KB

excel与数据分析（3）公式-素材.xlsx 268.25KB

excel与数据分析（3）公式-跨工作簿

工作簿间计算A+B.xlsx 13.06KB

工作簿间计算A.xlsx 10.22KB

工作簿间计算B.xlsx 10.29KB

excel与数据分析（4）常用函数-素材.xlsx 261.02KB

excel与数据分析（5）数组-素材.xlsx 184.66KB

excel与数据分析（6）查找与引用函数-素材.xlsx 1.46MB

excel与数据分析（7）图表展现数据-素材.xlsx 1.31MB

excel与数据分析（8）数据透视表-素材.xlsx 399.9KB

excel与数据分析（9）-案例实验-素材.xlsx 361.61KB

Excel自定义格式参数.docx 24.83KB

photo

冯九.jpg 12.27KB

卫八.jpg 13.17KB

吴六.jpg 14.21KB

周五.jpg 15.47KB

孙三.jpg 16.03KB

王四.jpg 18.22KB

赵一.jpg 26.88KB

郑七.jpg 15.2KB

钱二.jpg 14.14KB

学生管理.accdb 3.93MB

水果图片

哈密瓜.jpg 6.64KB

无花果.jpg 5.44KB

木瓜.jpg 6.8KB

柿子.jpg 4.92KB

桃子.jpg 5.26KB

猕猴桃.jpg 3.88KB

草莓.jpg 4.64KB

菠萝.jpg 5.47KB

葡萄.jpg 5.44KB

西瓜.jpg 6.41KB

理解indirect函数.xlsx 543.26KB

Excel Powr BI内容

Excel Power BI学习指南.docx 15.72KB

Excel初级应用案例学习指南

应用案例 杜邦分析仪.pdf 706.79KB

杜邦分析仪.xlsx 194.09KB

Excel初级应用案例学习指南.docx 14.7KB

Power Map

Power Map附件

Power Map Data.xlsx 35.77KB

Power Map处理结果.xlsx 444.15KB

数据地图Power Map.pdf 829.66KB

Power Pivot

Power Pivot DAX表达式

DAX表达式练习数据.xlsx 14.39KB

DAX表达式练习数据答案.xlsx 332.84KB

Power Pivot KPI

Power Pivot练习数据.xlsx 3.92MB

Power Pivot 导入数据

商机相关企业信息.csv 2.78KB

商机记录.accdb 432KB

Power Pivot 层次结构

PowerPivot层次结构.xlsx 344.65KB

Power Pivot 搭建多维数据集

创建多维透视表练习.xlsx 155.32KB

创建多维透视表练习答案.xlsx 529.94KB

连接演示.xlsx 10.79KB

数据透视Power Pivot.pdf 1.31MB

Power Query

PowerQuery M函数

M函数练习.xlsx 19.45KB

PowerQuery合并数据

横向合并演示数据.xlsx 12.02KB

纵向合并演示数据.xlsx 8.97KB

连接演示.xlsx 11.41KB

PowerQuery基本功能

Power Query基本功能介绍.pdf 573.72KB

PowerQuery基本功能.xlsx 57.84KB

PowerQuery导数

商机相关企业信息.csv 2.78KB

商机记录.accdb 432KB

商机记录.txt 3.17KB

练习数据.xlsx 410.64KB

数据加工Power Query.pdf 1.44MB

Power View

Power View附件

Power View Data.xlsx 80.83KB

Power View处理结果.xlsx 420.78KB

交互式报表Power View.pdf 846.5KB

mysql两天讲义

code.sql 11.89KB

data

all.txt 425.42KB

final.csv 21.24MB

GoodsColor.csv 72.03KB

GoodsSize.csv 6.82KB

OrderDetail.txt 28.8KB

t1.csv 35B

t2.csv 39B

MySQL安装.pdf 1.49MB

MySQL安装.pptx 1.2MB

MySQL数据库基础知识.pdf 1.38MB

__MACOSX

._code.sql 243B

._data 187B

._MySQL安装.pdf 228B

._MySQL安装.pptx 228B

._MySQL数据库基础知识.pdf 243B

._单表查询练习 – 表结构信息.xlsx 187B

._多表查询练习 – 表结构信息.xlsx 243B

data

._all.txt 187B

._final.csv 187B

._GoodsColor.csv 187B

._GoodsSize.csv 187B

._OrderDetail.txt 187B

._t1.csv 187B

._t2.csv 187B

单表查询练习 – 表结构信息.xlsx 28.39KB

多表查询练习 – 表结构信息.xlsx 14.45KB

MySQL前两天课程资料 – 学员用

code.sql 11.89KB

data

all.txt 425.42KB

final.csv 21.24MB

GoodsColor.csv 72.03KB

GoodsSize.csv 6.82KB

OrderDetail.txt 28.8KB

t1.csv 35B

t2.csv 39B

MySQL数据库基础知识.pdf 1.38MB

单表查询练习 – 表结构信息.xlsx 28.39KB

多表查询练习 – 表结构信息.xlsx 14.45KB

python基础测试题

python测试题.docx 44.8KB

Python爬虫.pdf 706.73KB

python课件

python_basic

bikes(2).csv 13.48KB

bikes.csv 13.48KB

Python_Code(2).pdf 10.09MB

Python_Code.pdf 10.09MB

Python__ProgrammingBasics(2).pdf 1.59MB

Python__ProgrammingBasics.pdf 1.59MB

train(2).csv 59.76KB

train.csv 59.76KB

在Python中连接数据库(2).ipynb 42.82KB

在Python中连接数据库.ipynb 42.82KB

正则表达式图片(2).png 185.53KB

正则表达式图片.png 185.53KB

距离计算及其python实现(2).ipynb 30.04KB

距离计算及其python实现.ipynb 30.04KB

python_numpy&pandas

numpy课程

.ipynb_checkpoints

python_numpy_1-checkpoint(2).ipynb 15.07KB

python_numpy_1-checkpoint.ipynb 15.07KB

python_numpy_1(2).ipynb 42.22KB

python_numpy_1.ipynb 42.22KB

Python_numpy_2(2).ipynb 7.97KB

Python_numpy_2.ipynb 7.97KB

OReilly.Python.for.Data.Analysis.2nd.Edition.1491(2).pdf 13.95MB

OReilly.Python.for.Data.Analysis.2nd.Edition.1491.pdf 13.95MB

pandas练习

.ipynb_checkpoints

1.pandas初识数据-checkpoint(2).ipynb 2.9KB

1.pandas初识数据-checkpoint.ipynb 2.9KB

2.pandas过滤和排序-checkpoint(2).ipynb 10.72KB

2.pandas过滤和排序-checkpoint.ipynb 10.72KB

3.pandas 分组-checkpoint(2).ipynb 4.63KB

3.pandas 分组-checkpoint.ipynb 4.63KB

4.pandas apply函数-checkpoint(2).ipynb 7.83KB

4.pandas apply函数-checkpoint.ipynb 7.83KB

5.pandas 合并-checkpoint(2).ipynb 8.7KB

5.pandas 合并-checkpoint.ipynb 8.7KB

6. pandas 统计数据-checkpoint(2).ipynb 6.99KB

6. pandas 统计数据-checkpoint.ipynb 6.99KB

1.pandas初识数据(2).ipynb 2.9KB

1.pandas初识数据.ipynb 2.9KB

2.pandas过滤和排序(2).ipynb 10.72KB

2.pandas过滤和排序.ipynb 10.72KB

3.pandas 分组(2).ipynb 4.63KB

3.pandas 分组.ipynb 4.63KB

4.pandas apply函数(2).ipynb 7.83KB

4.pandas apply函数.ipynb 7.83KB

5.pandas 合并(2).ipynb 8.7KB

5.pandas 合并.ipynb 8.7KB

6. pandas 统计数据(2).ipynb 6.99KB

6. pandas 统计数据.ipynb 6.99KB

7.可视化(2).ipynb 184.63KB

7.可视化.ipynb 184.63KB

student-mat(2).csv 41KB

student-mat.csv 41KB

tips(2).csv 8.6KB

tips.csv 8.6KB

US_Baby_Names_right(2).csv 34.11MB

US_Baby_Names_right.csv 34.11MB

wind(2).data 520.09KB

wind.data 520.09KB

pandas课程

groupby(2).png 138.54KB

groupby.png 138.54KB

practise(2).csv 38.1KB

practise.csv 38.1KB

Python_Pandas_1(2).ipynb 343.7KB

Python_Pandas_1.ipynb 343.7KB

Python_Pandas_2(2).ipynb 37.13KB

Python_Pandas_2.ipynb 37.13KB

Python_Data_Clean(2).pdf 632.82KB

Python_Data_Clean.pdf 632.82KB

R语言案例

决策树

Code

Decision_tree_willie.R 20.41KB

Data

.Rhistory 5.06KB

Decision_tree_example.xlsx 12.31KB

Decision_tree_example_answer.xlsx 190.24KB

dictionary.xlsx 13.61KB

ma_resp_data.csv 7.56MB

tree_data_full.csv 4.49MB

tree_data_test.csv 3.76MB

tree_data_test.RData 247.85KB

Deck

CDA精品课程系列之-如何在保险业中使用决策树并展示其成果.pdf 2.57MB

如何利用客户分群实现保险行业中潜在客户的精准定位

CDA精品课程系列之-如何利用客户分群实现保险行业中潜在客户的精准定位20180309.pdf 2.12MB

Clustering Rcode.R 6.46KB

practice_sample.csv 22.57MB

变量处理.xlsx 14.61KB

推荐算法

R代码

关联规则实战代码.R 4.3KB

协同过滤01原理演示.R 3.92KB

协同过滤02R包实现.R 1.02KB

协同过滤03example.R 9.49KB

关联规则案例说明.docx 15.13KB

推荐算法-赵增.pdf 3.86MB

数据

PA_desc.csv 354B

purchase.csv 48.12MB

RA_desc.csv 2.02KB

testCF.csv 230B

u.data 1.89MB

时间序列分析

Code

Code_20180301.R 10.48KB

Data

.RData 200.64KB

.Rhistory 18.96KB

AR1_a.csv 24.44KB

AR1_a2.csv 42.17KB

AR1_b.csv 24.32KB

AR1_c.csv 24.34KB

AR2_a3.csv 42.13KB

ARIMA_110.csv 23.58KB

ARMA_11_a.csv 24.24KB

ARMA_11_b.csv 24.04KB

ARMA_22.csv 23.92KB

birth.csv 1.29KB

Call.csv 9.4KB

EX1_a.csv 16.88KB

EX1_b.csv 16.87KB

EX1_c.csv 16.89KB

EX1_d.csv 16.88KB

EX2_a.csv 540B

EX2_b.csv 624B

EX3.csv 24.21KB

forecast_output.csv 4.68KB

Kings of england.csv 173B

MA1_a.csv 24.46KB

MA1_b.csv 24.46KB

MA2.csv 24.21KB

output_dotcom.csv 4.68KB

Predict1.csv 64.65KB

rain.csv 696B

skirts.csv 242B

souvenir.csv 790B

Deck

Time series model_20180301.pdf 1.5MB

逻辑回归和线性回归的商业应用

deck

CDA精品课程系列之- 逻辑回归和线性回归的商业应用.pdf 2.25MB

Linear code

data_revenue_model.csv 9.19MB

Recoding_Linear_Model.txt 8.24KB

R_Code_linear_regression.r 19.78KB

变量处理及模型结果展示 – 线性回归-完整版.xlsx 77.46KB

变量处理及模型结果展示 – 线性回归-练习版.xlsx 66.2KB

Logistic Model

data_response_model.csv 27.14MB

Recoding_Logistic_Model.txt 8.38KB

R_Code_logistic_regression.R 19.79KB

变量处理及模型结果展示 – 逻辑回归-完整版.xlsx 89.56KB

变量处理及模型结果展示 – 逻辑回归-练习版.xlsx 102.69KB

Two_stage

cross_table.xlsx 16.2KB

data_response_model.csv 27.14MB

data_revenue_model.csv 9.19MB

R_code_2_stage.R 6.64KB

two_stage_data.csv 41.44MB

回归模型课程手册.docx 15.79KB

课后建模练习

Exercise_Response_data.csv 4.5MB

答案

Exercise_Logistic_Model_Code.R 12.54KB

Profiling and Model Result R.xlsx 192.35KB

recode_final.txt 8.18KB

问题.xlsx 14.24KB

推荐系统

CDA数据分析-推荐系统（上）.pdf 3.48MB

CDA数据分析-推荐系统（下）.pdf 3.16MB

数学与统计学基础

Statistics_1_数据的概括性度量.pdf 6.4MB

Statistics_2_统计量及其抽样分布.pdf 4.96MB

Statistics_3_参数估计.pdf 8.4MB

Statistics_4_假设检验.pdf 6.22MB

Statistics_5_分类数据分析.pdf 1.85MB

Statistics_6_相关分析.pdf 1.74MB

Statistics_7_回归分析.pdf 26.47MB

学习指南.pdf 159.94KB

微积分.pdf 2.27MB

微积分极值练习题.pdf 209.76KB

线性代数演示.pdf 2.59MB

自由度.pdf 103.96KB

预备知识.pdf 421.11KB

文本挖掘

CDA文本分析1.pptx 5.64MB

CDA文本分析2.pptx 4.1MB

电商数据处理案例

code.sql 8.49KB

rawdata

GoodsBrand.csv 1.52KB

GoodsColor.csv 72.03KB

GoodsInfo.csv 1.97MB

GoodsSize.csv 6.82KB

OrderDetail.csv 475.66KB

OrderInfo.csv 210.55KB

RegionInfo.csv 107.51KB

UserAddress.csv 695.34KB

UserInfo.csv 90.38KB

制作说明.docx 16.32KB

基础知识提高

存储过程.pptx 213.71KB

存储过程1.sql 2.37KB

存储过程2.sql 1.66KB

连接数据库.sql 339B

链接

t1.csv 29B

t2.csv 39B

链接语句.sql 870B

链接结果演示.xlsx 12.23KB

电商数据处理案例 学习指南.docx 15.36KB

电商数据处理案例.pptx 224.61KB

表结构信息.xlsx 33.07KB

统计分析（spss） 5天课件

bankloan_binning.sav 246.23KB

bankloan_binning01.sav 25.93KB

CDA就业班课程SPSS.pptx 1.43MB

CG_Ceo.xls 2.64MB

class.sas7bdat 5KB

Concise figure.sgt 3.2KB

conjplan01.sav 1.25KB

conjplan02.sav 1.57KB

conjrank01.sav 2.4KB

conjrank011.sav 2.4KB

data_access3.txt 71.89KB

dmdata.sav 450.69KB

missing（完整数据）.sav 2.42KB

missing（缺失数据）.sav 2.33KB

performance.sav 15.69KB

pm_customer_train2.sav 20.14KB

purchase.sav 11.23KB

rfm_transactions.sav 175.45KB

spss课后练习题20151228

missing（完整数据）.sav 2.42KB

missing（缺失数据）.sav 2.33KB

spss课后作业 -1.#INDB

varclus.sav 10.04KB

头发和眼睛颜色.sav 1.32KB

拒退.sav 9.25KB

数据分析需求1.txt 665B

数据分析需求2.docx 1.4MB

短期绩效.sav 2KB

spss课后阅读建议.txt 2.03KB

telco.sav 117.24KB

threegrid.stt 4.32KB

从mysql数据库导入数据.pdf 608.23KB

出口商品金额.sav 4.74KB

出口商品金额.xls 19.5KB

员工绩效考核调查表.pdf 125.33KB

商品投诉分析.sav 3.3KB

商品材质.sav 7.85KB

图模板.sgt 3.69KB

客户信息表.sav 1.14MB

数据统计分析师SPSS课程.pdf 6.7MB

日期运算.sps 469B

曲线直线化.sps 766B

样本设计与执行.pdf 1.57MB

模型适用条件.pdf 206.54KB

短期绩效.sav 8.36KB

短期绩效.xlsx 8.52KB

联合分析程序.txt 553B

购买力.sav 11.54KB

购物信息.sav 3.75KB

行业分享

cda_贺好军_20180405.pdf 1.06MB

CDA行业应用（刘志恒）修改版.pdf 1.78MB

行业交流——数据分析在政府基层统计工作中的应用V2.0归璐.pdf 7.72MB

贝叶斯神经网络及案例课件朱江

ANN.rar 17.97MB

bayes.rar 33.43MB

case.rar 20.39MB

case.zip 21.42MB

面试题

面试题.rar 1.58MB

面试题答案.rar 148.85KB

10、推荐系统

01-推荐系统.mp4 107.61MB

02-推荐系统.mp4 134.82MB

03-推荐系统.mp4 121.95MB

04-推荐系统.mp4 118.06MB

05-推荐系统实战.mp4 108.29MB

06-推荐系统.mp4 116.44MB

07-推荐系统.mp4 158.15MB

08-推荐系统.mp4 110.59MB

09-推荐系统.mp4 114.64MB

10-推荐系统.mp4 149.31MB