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51cto OpenCV图像拼接(pipeline)原理解析和分模块实现视频课程

资源简介

适合人群:

在学本科生与研究生,图像处理工作者,对图像处理感兴趣者

你将会学到:

分享关于图像拼接的经验和代码,逐过程剖析图像拼接的各个过程,并且编码试下,为深入理解OpenCV Stitching PipeLine,并进一步编写大型图像拼接项目打下坚实基础。

课程简介:

分享作者关于图像拼接的经验和代码,本课程内容以将清楚原理和基本图像拼接流程为主,辅助OpenCV的代码实现帮助说明问题。主要内容分为5个部分,分别为:

1、图像拼接基本原理。

2、摄像机模型解析

3、投影模型解析

4、特征点提取和匹配

5、对准和融合

每个部分都分为2-3课,涉及相关数学模型详细解释、编码实现以及图像视觉中相关部分,也有一些经验之谈。希望好学的你能够通过本课件加深对图像拼接原理的理解,增强编码能力,并且为深入理解OpenCV Stitching PipeLine,并进一步编写大型图像拼接项目打下坚实基础。

51cto OpenCV图像拼接(pipeline)原理解析和分模块实现视频课程

资源目录

——/计算机教程LTDLG/17-51CTO/079-OpenCV图像拼接(pipeline)原理解析和分模块实现视频课程/

1 L0为了搞懂PipeLine,为什么必须要先学习本课内容?_ok.mkv 50.78M

10 L9高大上的8参数模型_ok.mkv 39.67M

11 L10模板和特征点_ok.mkv 97.79M

12 L11如何实现特征点提取_ok.mkv 49.91M

13 L12怎样实现特征点匹配_ok.mkv 51.54M

14 L13从特征点匹配到图像对准_ok.mkv 43.31M

15 L14线性融合和什么时候使用_ok.mkv 27.91M

16 L15multband融合和什么时候使用_ok.mkv 37.27M

2 L1图像拼接基本概念和流程_ok.mkv 44.68M

3 L2图像拼接广泛运用和成果_ok.mkv 41.25M

4 L3图像拼接的特点和微软拼接软件(ICE)介绍_ok.mkv 21.51M

5 L4精密全景图像采集体系模型_ok.mkv 18.68M

6 L5抽象的柱面图像采集模型_ok.mkv 55.79M

7 L6普通全景图像采集模型_ok.mkv 20.23M

8 L7难道就没有其他模型?_ok.mkv 37.10M

9 L8投影变换之两步成像_ok.mkv 33.75M

OpenCV图像拼接(pipeline)原理解析和分模块实现视频课程.zip 89.43M

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