联系

汪文君 Apache Storm实战视频

资源简介

Storm最初由Nathan Marz和BackType的团队创建。BackType是一家社交分析公司。后来,Storm被收购,并通过Twitter开源。在短时间内,Apache Storm成为分布式实时处理系统的标准,允许您处理大量的数据,类似于Hadoop。Apache Storm是用Java和Clojure写的。它仍然是实时分析的领导者。本教程将探讨Apache Storm的原理,分布式消息传递,安装,创建Storm拓扑并将其部署到Storm集群,Trident的工作流程,实时应用程序,最后总结一些有用的例子。

汪文君 Apache Storm实战视频

资源目录

——/计算机教程/09-其他/265-汪文君Storm实战视频/

2018-12-10_232944.JPG 91.61kb

2018-12-22_174050.JPG 231.00kb

all grouping.png 130.96kb

Apache Storm 1.2.2 Alex Wang.mmap 31.21kb

Apache Storm 1.2.2 Alex Wang.png 254.00kb

Apache Storm 1.2.2.pptx 3.40M

fields grouping.png 130.68kb

global grouping.png 132.10kb

parallel degree case.txt 1.35kb

shuffle grouping.png 128.70kb

01讲-Apache Storm的介绍.mkv 44.57M

02讲-Apache Storm关键组件的详细讲解.mkv 25.38M

03讲-Apache Storm集群环境搭建详解.mkv 140.57M

04讲-第一个Topology程序开发本地模式.mkv 69.48M

05讲-第一个Topology程序开发集群模式.mkv 53.69M

06讲-Storm并行度核心概念讲解.mkv 99.23M

07讲-通过程序运行分析Topology的并行度-上.mkv 104.34M

08讲-通过程序运行分析Topology的并行度-下.mkv 74.57M

09讲-Storm Topology的Rebalance.mkv 36.62M

10讲-分析Storm Topology并行度内容补充.mkv 31.50M

11讲-shuffle grouping数据分组详解.mkv 87.57M

12讲-shuffle grouping数据分组详解(补充).mkv 28.44M

13讲-fields grouping数据分组详解(戴耳机听).mkv 81.01M

14讲-all grouping讲解前的分析过程.mkv 77.04M

15讲-all grouping详细讲解.mkv 51.00M

16讲-global grouping详细讲解.mkv 58.00M

17讲-direct grouping详细讲解.mkv 74.17M

18讲-none grouping& localOrShuffle grouping.mkv 9.70M

19讲-如何自定义storm grouping详解.mkv 76.33M

20讲-综合案例之电信号码主叫被叫实时统计.mkv 65.58M

21讲-综合案例之Word Count.mkv 67.12M

22讲-Storm担保数据被处理ack,failed,timeout,exeption讲解(戴耳机听).mkv 51.88M

23讲-Storm Fully担保数据被处理的案例分析.mkv 42.00M

24讲-一些担保数据被处理的方案讲解.mkv 33.44M

25讲-高级Tuple的使用(Tick Tuple).mkv 38.37M

26讲-Trident入门介绍以及Trident Topology开发.mkv 61.31M

27讲-Trident集群环境下执行.mkv 26.74M

28讲-Trident之SumFunction详细讲解.mkv 32.97M

29讲-Trident之CheckEvanSumFilter详细讲解.mkv 20.60M

30讲-Trident之Projection(投影)详细讲解.mkv 23.64M

31讲-Trident Repartition之shuffle,partition by,global,broadcast详解.mkv 35.77M

32讲-Trident Repartition之batchglobal,自定义reparation详解.mkv 18.94M

33讲-Trident partition aggregate详解.mkv 40.81M

34讲-Trident aggregate以及ReducerAggregate详解.mkv 31.02M

35讲-Trident Aggregator接口以及CombinerAggregate详解.mkv 40.05M

36讲-Trident Persistence Aggrgator以及aggregateChina详解.mkv 56.69M

37讲-Trident GroupBy操作详解.mkv 23.09M

38讲-Trident方式实现电信主被叫以及WordCount Topology详解.mkv 56.06M

39讲-Trident入门部分内容回顾与总结.mkv 24.96M

40讲-DRPC的入门讲解以及环境搭建.mkv 56.79M

41讲-LinearDRPCTopology本地运行第一个分布式RPC调用.mkv 35.23M

42讲-Remote DRPC的调用以及Manual DRPC实战.mkv 54.44M

43讲-Storm Transactional简单介绍.mkv 42.16M

44讲-实现一个No-TransactionalBatch Topology.mkv 79.60M

45讲-基本Transactional Batch Topology的开发详解.mkv 90.05M

46讲-事务型Topology的强顺序性详解.mkv 48.77M

47讲-Transactional Exactly Once语义的保证详解.mkv 95.54M

48讲-分区型Transactional Batch Topology的开发详解.mkv 68.60M

49讲-透明事务分区Batch Topology的开发详解.mkv 51.20M

50讲-ITridentSpout的实现与详解.mkv 94.58M

51讲-Transactional元数据在zookeeper中目录结构.mkv 78.75M

52讲-IPartitionedTridentSpout详细讲解.mkv 138.96M

53讲-解决Storm在Zk中无法序列化元数据的错误.mkv 70.50M

54讲-IOpaquePartitionedTridentSpout详解.mkv 99.14M

55讲-Trident StateQuery详解.mkv 51.40M

56讲-Trident partitionPersist详解.mkv 32.06M

57讲-Trident JdbcStateFactory详解-上.mkv 81.98M

58讲-Trident JdbcStateFactory详解-下.mkv 97.55M

59讲-Trident max min map等操作.mkv 52.35M

60讲-Trident 多个stream的merge操作.mkv 66.63M

61讲-Trident 多个stream的join操作.mkv 31.22M

62讲-STORM-UI-REST-API.mkv 75.53M

63讲-Storm Monitor工具介绍.mkv 32.95M

64讲-Storm Trident与Kafka的集成.mkv 86.38M

65讲-Flume Kafka Storm集成-上.mkv 78.77M

66讲-Flume Kafka Storm集成-下.mkv 62.17M

您可能还喜欢...

发表回复

您的电子邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注