逻辑教育 居然老师 Python数据分析及机器学习课程

01-数据分析-第一讲-介绍和环境安装

上课视频

01-1-工作环境准备.mkv 42.51MB

01-2-TXT文件操作.mkv 41.78MB

01-3-with语句.mkv 10.4MB

01-4-JSON文件操作.mkv 29.28MB

01-5-CSV文件操作.mkv 34.95MB

01-6-Excel文件操作.mkv 30.26MB

01-7-课堂练习.mkv 31.26MB

01-8-课堂复习.mkv 20.01MB

上课课件

1-Python语言及工作环境准备_20190813_222126.pdf 343.04KB

2-本地数据的采集与操作.pdf 385.62KB

第一节课.png 264.61KB

02-数据分析-第二讲-matplotlib折线图

上课视频

02-1-基础知识复习.mkv 18.81MB

02-2-matplotlib完善图形.mkv 51.68MB

02-3-matplotlit解决中文显示.mkv 70.02MB

02-4-练习.mkv 76.78MB

02-5-matplotlit总结.mkv 17.21MB

02-6-matplotlib绘制不同的图形.mkv 29.92MB

02-7-课堂复习.mkv 28.13MB

上课课件

2-matplotlib介绍.pdf 743.03KB

loc参数.png 104.63KB

Snipaste_2019-08-15_22-06-23.png 77.95KB

折线图.png 482.61KB

散点图.png 568.82KB

条形图.png 500.33KB

直方图.png 507.85KB

第二节课.png 191.88KB

03-数据分析-第三讲-matplotlib常用统计图+numpy数组

上课视频

03-1-matplotlib-绘制散点图.mkv 82.34MB

03-2-matplotlib-绘制条形图.mkv 87.26MB

03-3-matplotlib-绘制直方图.mkv 42.36MB

03-4-子图的使用.mkv 27.69MB

03-5-练习.mkv 33.07MB

03-6-课堂复习.mkv 51.92MB

上课课件

3-matplotlib常用统计图.pdf 586.33KB

04-数据分析-第四讲-numpy学习+numpy读取本地数据和索引

上课视频

04-1-numpy中的数组操作.mkv 41.03MB

04-2-numpy中的nan的注意点.mkv 27.83MB

04-3-numpy常用的方法.mkv 33.44MB

04-4-numpy中填充nan.mkv 27.24MB

04-5-总结&练习1.mkv 54.29MB

04-6-练习2.mkv 31.17MB

04-7-数组的拼接.mkv 49.07MB

上课课件

4-numpy数组.pdf 406.5KB

4-numpy读取本地数据.pdf 360.6KB

GB_video_data_numbers.csv 32.24KB

第四节课.png 222.17KB

05-数据分析-第五讲-numpy+pandas

上课视频

5-1-numpy基础&常见数据类型.mkv 30.74MB

5-2-numpy数据类型操作&数组形状.mkv 69.33MB

5-3-numpy数组的计算.mkv 46.21MB

5-4-numpy读取本地数据.mkv 27.44MB

5-5-numpy索引和切片.mkv 49.95MB

5-6-课堂复习.mkv 22.03MB

上课课件

5-numpy中的nan和常用方法.pdf 358.61KB

5-numpy读取本地数据.pdf 360.86KB

GB_video_data_numbers.csv 32.24KB

US_video_data_numbers.csv 34.22KB

第五节课.png 217.34KB

06-数据分析-第六讲-pandas

上课视频

06-1-课前复习.mkv 22.12MB

06-2-pandas-series介绍&创建.mkv 56.42MB

06-3-pandas的Series切片和索引.mkv 35.93MB

06-4-pandas中Series的索引和值.mkv 36.69MB

06-5-pandas中Series计算和读取数据.mkv 27.16MB

06-6-pandas中的DataFrame创建.mkv 42.39MB

06-7-课堂复习.mkv 22.29MB

上课课件

6-pandas-Dataframe.pdf 495.26KB

6-pandas-Series.pdf 453.09KB

Series.png 87.44KB

第六节课.png 137.82KB

07-数据分析-第七讲-pandas

上课代码

catNames2.csv 143.02KB

dataframe操作.py 1013B

dataframe计算.py 327B

pandas中的索引.py 710B

pandas处理缺失数据.py 682B

pandas处理重复数据.py 528B

pandas布尔索引.py 442B

pandas排序.py 372B

pandas数据替换.py 400B

练习.py 695B

上课视频

07-2-pandas中的索引.mkv 57.84MB

07-3- pandas的布尔索引&字符串操作.mkv 55.4MB

07-4-pandas中的排序.mkv 29.91MB

07-5-pandas中的数据清洗.mkv 60.58MB

07-6-课堂复习.mkv 22.46MB

上课课件

7-pandas-Dataframe.pdf 510.29KB

第七节课.png 165.04KB

08-数据分析-第八讲-pandas

上课代码

字符串离散化.py 1.09KB

数据合并.py 450B

练习.py 907B

练习1.py 1.63KB

上课视频

08-1-练习.mkv 47.21MB

08-2-练习.mkv 101.93MB

08-3-字符串离散化.mkv 71.98MB

08-4-数据合并.mkv 39.91MB

08-5-课堂复习.mkv 18.06MB

上课课件

8-数据的合并和分组聚合.pdf 403.22KB

FoodFacts.csv 157.46MB

IMDB-Movie-Data.csv 302.51KB

result.csv 1.89KB

starbucks_store_worldwide.csv 3.92MB

第八节课.png 301.59KB

09-数据分析-第九讲-分组聚合及时间序列

上课代码

911.csv 44.08MB

starbucks_store_worldwide.csv 3.92MB

使用时间序列.py 654B

分组聚合练习.py 799B

复合索引.py 739B

数据的分组聚合.py 757B

时间序列.py 433B

索引和复合索引.py 582B

练习.py 649B

练习1.py 838B

上课视频

09-1-pandas-数据的分组聚合.mkv 66.33MB

09-2-索引和复合索引.mkv 23.55MB

09-3-series和dataframe复合索引.mkv 35.11MB

09-4-pandas练习.mkv 45.58MB

09-5-pandas时间序列.mkv 32.84MB

09-6-pandas重采样.mkv 30.48MB

09-7-课堂复习.mkv 16.45MB

上课课件

9-pandas中的时间序列.pdf 421.21KB

9-数据的合并和分组聚合.pdf 429.45KB

分组.png 34.94KB

第九节课.jpg 90.83KB

10-数据分析-第十讲-pandas练习+matplotlib画图补充

上课代码

3D平面图.py 345B

3D散点图.py 482B

3D曲线图.py 441B

911.csv 44.08MB

iris.csv 4.49KB

pandas绘图.py 460B

PM2.5

BeijingPM20100101_20151231.csv 3.03MB

ChengduPM20100101_20151231.csv 2.87MB

GuangzhouPM20100101_20151231.csv 3.2MB

ShanghaiPM20100101_20151231.csv 2.9MB

ShenyangPM20100101_20151231.csv 2.9MB

population_data.json 1.36MB

练习1.py 897B

练习2.py 1.1KB

饼图.py 980B

上课视频

10-1-pandas练习.mkv 47.47MB

10-2-pandas练习2.mkv 45.58MB

10-3-matplotlib画图-饼图.mkv 62.33MB

10-4-matplotlib画图-3D图像.mkv 37.43MB

10-5-matplotlib&pandas画图补充.mkv 33.62MB

10-6-课堂复习.mkv 19.77MB

上课课件

10-pandas中的时间序列.pdf 516.36KB

第十节课.png 198.7KB

11-数据分析-第十一讲-seaborn+机器学习

上课代码.zip 76.93KB

上课视频

11-1-seaborn的简单使用.mkv 49.44MB

11-2-单变量和双变量分布.mkv 62.02MB

11-3-绘制柱状图和热力图.mkv 45.84MB

11-4-设置显示效果.mkv 24.19MB

11-5-机器学习概述.mkv 31.97MB

11-6-机器学习概述.mkv 21.21MB

上课课件.zip 965.46KB

12-数据分析-第十二讲-机器学习（1）

上课代码.zip 3.13KB

上课视频

12-1-数据的特征工程.mkv 68.47MB

12-2-文本和字典的特征抽取.mkv 47.09MB

12-3-中文特征值化.mkv 28.86MB

12-4-数据的特征预处理.mkv 53.14MB

12-5-特征预处理-标准化&缺失值.mkv 36.3MB

12-6-课堂复习.mkv 20.43MB

上课课件.zip 1011.15KB

13-数据分析-第十三讲-机器学习（2）

上课代码.zip 1.95KB

上课视频

13-1-数据的降维.mkv 57.77MB

13-2-机器学习基础.mkv 46.23MB

13-3-小结.mkv 20.05MB

13-4-sklearn数据集.mkv 75.45MB

13-5-转换器与预估器.mkv 33.13MB

13-6-课堂复习.mkv 14.66MB

上课课件.zip 1.27MB

14-数据分析-第十四讲-机器学习（3）

QQ图片20191015231137.png 24.53KB

上课代码.zip 1.87KB

上课视频

14-1-K-近邻算法.mkv 38.03MB

14-2-k近邻算法实例-预测入住位置.mkv 159.75MB

14-3-朴素贝叶斯算法.mkv 60.89MB

14-4-朴素贝叶斯算法案例.mkv 36.34MB

14-5-课堂复习.mkv 19.61MB

上课课件.zip 559.46MB

15-数据分析-第十五讲-机器学习（4）

上课代码.zip 2.21KB

上课视频

15-1-模型评估和调优.mkv 90.27MB

15-2-决策树介绍.mkv 50.53MB

15-3-决策树对泰坦尼克号进行预测.mkv 105.1MB

15-4-课堂复习.mkv 26.59MB

上课课件.zip 1.5MB

16-数据分析-第十六讲-机器学习（5）

上课代码.zip 1.75KB

上课视频

16-1-随机森林.mkv 57.07MB

16-2-总结.mkv 28.23MB

16-3-线性回归及矩阵运算.mkv 43.31MB

上课课件.zip 1.64MB

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